ApplePlanet.PL
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI
No Result
View All Result
  • Apple
  • Nauka i technika
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Security
  • Gry
  • Smartfony
  • Komputery & Tablety
  • Lora
środa, 19 sierpnia, 2026
  • Apple
  • Nauka i technika
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Security
  • Gry
  • Smartfony
  • Komputery & Tablety
  • Lora
No Result
View All Result
ApplePlanet.PL
No Result
View All Result

Od samouka do eksperta AI w cyberbezpieczeństwie historia Nico Waismana z XBOW

od Redakcja ApplePlanet
19 sierpnia, 2026
w Security
0
Od samouka do eksperta AI w cyberbezpieczeństwie historia Nico Waismana z XBOW
465
SHARES
1.5k
VIEWS
Udostępnij na FacebookuUdostępnij na Tweeterze

Nico Waisman, obecnie kluczowa postać w firmie XBOW, nie planował kariery w cyberbezpieczeństwie – jak sam twierdzi, to branża wybrała jego. Urodzony w 1982 roku w Argentynie, dorastał w specyficznym klimacie politycznym okresu postdyktatorskiego. W tamtym czasie w kraju nie istniała żadna formalna edukacja w zakresie technologii komputerowych czy bezpieczeństwa, co zmusiło go do samodzielnego odkrywania tajników kodu i podatności systemowych. Jego fascynacja hakerstwem wynikała z czystej ciekawości i chęci zrozumienia, jak można „nagiąć” technologię do własnych celów, a nie z chęci zysku czy wyrządzenia szkody.

Od samouka do lidera w branży

Brak formalnego wykształcenia nie przeszkodził mu w budowaniu profesjonalnej ścieżki zawodowej. Po kilku nieudanych próbach studiowania inżynierii i komunikacji, w 2003 roku dołączył do firmy Immunity jako starszy badacz bezpieczeństwa. Przez 17 lat pracy w tej organizacji, Waisman ewoluował od eksperta technicznego do roli wiceprezesa na region Ameryki Łacińskiej. Jego praca koncentrowała się na tworzeniu narzędzi do testów penetracyjnych, takich jak CANVAS, które znacząco wpłynęły na rozwój wczesnych zespołów typu red team.

Waisman podkreśla, że przywództwo nie było jego świadomym wyborem, lecz naturalną konsekwencją rozwoju zawodowego. Z introwertyka, dla którego komputery stanowiły bezpieczną przystań, stał się menedżerem zarządzającym zespołami liczącymi nawet 40 testerów penetracyjnych. Jak sam zauważa:

Liderzy są tworzeni, a nie rodzą się z taką umiejętnością. W pewnym momencie życie i wiek spychają cię na stanowisko kierownicze, a gdy raz powiesz „tak”, nie ma już odwrotu.

Ewolucja w stronę defensywy i open source

W 2019 roku Waisman dołączył do firmy Semmle, która wkrótce została przejęta przez GitHub. Jako starszy dyrektor GitHub Security Lab, skupił się na bezpieczeństwie oprogramowania open source oraz zabezpieczaniu łańcucha dostaw oprogramowania. Jego działania doprowadziły do stworzenia koalicji firm, której efekty pracy zostały przekazane Linux Foundation, tworząc fundamenty pod Open Source Security Foundation.

Kolejnym krokiem w jego karierze było przejście na stronę defensywną w firmie Lyft, gdzie w ciągu dwóch lat awansował na stanowisko CISO. To doświadczenie nauczyło go, że skuteczna obrona musi wspierać innowacyjność inżynierów, a nie ją blokować. Porównuje to do sportu: solidna defensywa jest potrzebna, aby napastnicy mogli skutecznie atakować, a nie po to, by za wszelką cenę wybijać piłkę poza boisko.

Sztuczna inteligencja i przyszłość bezpieczeństwa

Obecnie Waisman pełni funkcję CISO w XBOW, firmie założonej wraz z Oege de Moor, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do autonomicznego przeprowadzania testów penetracyjnych na dużą skalę. Jego podejście do zarządzania zespołem opiera się na empatii i metodzie sokratejskiej – zamiast wydawać polecenia, zadaje pytania, które pomagają pracownikom samodzielnie znajdować rozwiązania.

Mimo ogromnego doświadczenia, Waisman nie ukrywa obaw związanych z rozwojem AI. Zwraca uwagę na ekonomiczny aspekt cyberataków:

Obecnie wykorzystanie AI do ataków na masową skalę jest zbyt kosztowne. Jednak koszty te spadną. Szybko dojdziemy do punktu, w którym dla atakujących opłacalne stanie się masowe wdrażanie autonomicznie dostosowującego się złośliwego oprogramowania, a na to nie jesteśmy jeszcze gotowi.

Waisman przestrzega, że dopóki obrońcy nie nadążą za tempem innowacji napastników, branżę czeka okres chaosu. Jego droga zawodowa, od hobbystycznego hakowania w Argentynie po kierowanie bezpieczeństwem w erze AI, jest dowodem na to, że w dynamicznym świecie technologii najważniejsza jest zdolność do ciągłej nauki i adaptacji do zmieniających się wyzwań.

Share186Tweet116
Poprzedni artykuł

Analiza wydajności i opłacalności modelu GLM 5.3

Polub nas i bądź na bieżąco

Ostatnie Wpisy

  • Od samouka do eksperta AI w cyberbezpieczeństwie historia Nico Waismana z XBOW 19 sierpnia, 2026
  • Analiza wydajności i opłacalności modelu GLM 5.3 19 sierpnia, 2026
  • Terapia zmieniająca wspomnienia z dzieciństwa pomaga pokonać lęk przed porażką 19 sierpnia, 2026
  • Kiedy premiera iPhone 18 i czego się spodziewać 19 sierpnia, 2026
  • Słuchawki AirPods z kamerami mogą trafić do sprzedaży jako AirPods Pro 18 sierpnia, 2026

Informacje

  • Polityka cookies
  • Polityka prywatności
  • Polityka redakcyjna i korekty
  • Redakcja
  • Współpraca
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Add New Playlist

Twoja prywatność

Używamy niezbędnych plików cookies do działania serwisu. Za Twoją zgodą możemy także mierzyć czytelnictwo, personalizować treści i obsługiwać reklamy. Możesz zaakceptować wszystkie kategorie, odrzucić opcjonalne pliki cookies albo wybrać własne ustawienia.

Niezbędne Zawsze aktywne
Niezbędne do działania strony, bezpieczeństwa oraz zapisania wybranych ustawień prywatności.
Preferencje
Służą do zapamiętywania ustawień i poprawy wygody korzystania z portalu.
Statystyka
Pomagają mierzyć czytelnictwo i ulepszać portal. Są uruchamiane po wyrażeniu zgody. The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
Służą do wyświetlania i mierzenia reklam oraz działania wybranych usług zewnętrznych.
  • Zarządzaj opcjami
  • Zarządzaj serwisami
  • Zarządzaj {vendor_count} dostawcami
  • Przeczytaj więcej o tych celach
Ustawienia
  • {title}
  • {title}
  • {title}
No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Komputery I tablety
  • Gry
  • Smartfony
  • Security
  • Nauka i technika
  • Lora
  • Współpraca
  • Redakcja