Wyzwanie danych w przemyśle energetycznym
Założona w 2023 roku spółka koncentruje się na optymalizacji systemów rafineryjnych i petrochemicznych. Współczesne obiekty przemysłowe są naszpikowane tysiącami czujników, które monitorują parametry takie jak temperatura, ciśnienie, prędkość przepływu czy lepkość substancji. Mimo ogromnej ilości zbieranych informacji, ich wykorzystanie pozostaje wyzwaniem. Według współzałożyciela i dyrektora generalnego Applied Computing, Calluma Adamsona, zakłady podejmują decyzje operacyjne, opierając się na mniej niż 8 procentach dostępnych danych.
To połączenie tych trzech źródeł danych w czasie rzeczywistym jest prawdziwym kluczem.
Problem polega na tym, że operatorzy mają dostęp do odczytów z czujników, dokumentacji inżynieryjnej oraz wiedzy z zakresu fizyki i chemii, ale nie potrafią ich wystarczająco szybko zintegrować, aby przeprowadzić skuteczną analizę. Applied Computing twierdzi, że rozwiązaniem jest model Orbital, który w przeciwieństwie do standardowych modeli językowych, łączy w sobie trzy kluczowe komponenty:
Szybkość jako przewaga konkurencyjna
Główną obietnicą technologii Orbital jest radykalne skrócenie czasu reakcji. System potrafi wykryć anomalie, zbadać ich przyczyny oraz przeprowadzić symulację wpływu proponowanych napraw na resztę instalacji w ciągu zaledwie kilku minut. Procesy, które wcześniej wymagały dni lub tygodni analiz, teraz mogą być zamykane w sekundy, co pozwala operatorom na redukcję zużycia energii i utrzymanie ciągłości produkcji.
Skuteczność tego podejścia potwierdzają wyniki finansowe startupu, który w niespełna 18 miesięcy od wyjścia z fazy utajnienia osiągnął dwucyfrowe przychody roczne. Rozwiązanie jest już wykorzystywane przez duże, notowane na giełdzie firmy z sektora upstream (wydobycie) oraz downstream (rafinacja i petrochemia). Partnerami firmy są m.in. indyjski koncern Wipro oraz KBR, który zintegrował Orbital ze swoją platformą cyfrową INSITE 3.0, wykorzystywaną między innymi w produkcji amoniaku.
Konkurencja i strategia rozwoju
Applied Computing wchodzi na rynek zdominowany przez uznanych dostawców oprogramowania przemysłowego, takich jak AspenTech czy AVEVA, oraz wyspecjalizowane startupy typu Cognite czy Seeq. Callum Adamson podkreśla jednak, że przewaga jego firmy nie wynika z dostępu do danych, lecz z unikalnego zespołu badaczy AI, zdolnych do budowy zaawansowanych modeli, z którymi tradycyjnym korporacjom trudno byłoby rywalizować w walce o talenty.
W ramach dalszego rozwoju, firma otworzyła biuro w Houston, co ma ułatwić współpracę z północnoamerykańskimi klientami. Do obecnej siedziby w Londynie i centrum operacyjnego w Bengaluru dołączyły tym samym nowe zasoby, które mają wesprzeć planowaną ekspansję na rynki Bliskiego Wschodu oraz sfinalizowanie kolejnych partnerstw z europejskimi gigantami energetycznymi.
