W Monterey w Kalifornii uruchomiono jeden z najpotężniejszych systemów obliczeniowych przeznaczonych do badań nad sztuczną inteligencją. W uroczystym uruchomieniu superkomputera NVIDIA DGX GB300 w Naval Postgraduate School (NPS), wiodącej uczelni technicznej amerykańskiej armii, wziął udział założyciel i dyrektor generalny NVIDIA, Jensen Huang. Inwestycja ta stanowi kluczowy element modernizacji edukacji wojskowej, zapewniając kadrze oficerskiej oraz naukowcom dostęp do zaawansowanych narzędzi obliczeniowych na miejscu, bezpośrednio na terenie kampusu.
Nowa era w edukacji wojskowej
System DGX GB300, wspierany przez oprogramowanie NVIDIA Mission Control, otwiera przed ponad 1500 studentami oraz 600 wykładowcami NPS nowe możliwości w zakresie trenowania modeli sztucznej inteligencji oraz przeprowadzania zaawansowanych symulacji. Technologia ta znajdzie zastosowanie w obszarach o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa narodowego, takich jak prognozowanie pogody, cyberbezpieczeństwo oraz planowanie działań w sytuacjach kryzysowych i reagowanie na katastrofy.
Nasza ojczyzna polega na kobietach i mężczyznach walczących na pierwszej linii frontu. Nie ma dla nich nic cenniejszego niż informacje i wgląd w sytuację, dostarczane w odpowiednim czasie, aby mogli zrozumieć ich wpływ i konsekwencje. Nie potrafię sobie wyobrazić niczego ważniejszego.
Jak podkreślił admirał Samuel Paparo, dowódca Dowództwa Indo-Pacyfiku USA, modernizacja technologii musi iść w parze z modernizacją sposobu kształcenia liderów. Dostęp do tak zaawansowanej mocy obliczeniowej pozwala studentom nie tylko zrozumieć potencjał AI, ale także nauczyć się odpowiedzialnego korzystania z niej w środowiskach operacyjnych, gdzie tempo przepływu informacji jest niezwykle wysokie.
Zastosowania praktyczne i cyfrowe bliźniaki
NPS od dawna stawia na badania stosowane, które mają bezpośrednie przełożenie na realne problemy. Dzięki nowej infrastrukturze, uczelnia zyskuje możliwość tworzenia własnych modeli bazowych oraz budowania cyfrowych bliźniaków złożonych środowisk. Prace te obejmują m.in. modelowanie warunków morskich i przewidywanie zmian atmosferycznych. W ramach współpracy z organizacją non-profit MITRE, uczelnia wykorzystuje biblioteki NVIDIA Omniverse do tworzenia środowisk symulacyjnych, które pozwalają na testowanie procesów decyzyjnych w warunkach niepewności.
Wsparcie dla naukowców wykracza poza sam sprzęt. NVIDIA poprzez swój Deep Learning Institute udostępniła wykładowcom specjalne pakiety narzędzi, co pozwoli na płynne włączenie zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją do programów nauczania na różnych wydziałach – od operacji kosmicznych po nauki oceanograficzne.
Ekosystem partnerów technologicznych
Uruchomienie tak zaawansowanej jednostki wymagało zaangażowania szerokiego grona partnerów technologicznych, którzy dostarczyli niezbędną infrastrukturę wspierającą:
- DDN: dostarczyło wysokowydajną infrastrukturę danych, umożliwiającą efektywne zarządzanie i skalowanie zbiorów danych dla wymagających zadań AI.
- VAST Data: zapewniło ujednoliconą platformę danych, gwarantującą bezpieczny dostęp do informacji w środowiskach brzegowych, centralnych i chmurowych.
- Vertiv: odpowiadało za fizyczną infrastrukturę, w tym szafy serwerowe, systemy chłodzenia, zasilanie oraz pełną instalację i testy systemu.
Choć oficjalna cena systemu nie została podana, wartość rynkowa podobnych rozwiązań klasy enterprise z serii DGX często przekracza setki tysięcy dolarów, co w przeliczeniu na polską walutę oznacza inwestycję rzędu milionów złotych. Projekt ten stanowi fundament dla dalszego rozwoju centrum technologii AI na kampusie w Monterey, cementując współpracę między sektorem prywatnym a amerykańską armią.