Meta prowadzi zaawansowane testy oprogramowania do rozpoznawania twarzy, które zostało stworzone przez firmę dostarczającą narzędzia inwigilacyjne dla amerykańskiej policji oraz wojska. Jak wynika z dokumentacji licencyjnej, do której dotarli dziennikarze, gigant technologiczny nawiązał współpracę z Rank One Computing – przedsiębiorstwem z Denver, którego przychody w około 80 procentach pochodzą z kontraktów rządowych. Technologia ta była integrowana z testową wersją aplikacji Meta AI, obsługującą inteligentne okulary marek Ray-Ban i Oakley.
Technologia wojskowa w konsumenckim urządzeniu
Rank One Computing to firma o silnych powiązaniach z amerykańskimi służbami wywiadowczymi i porządkowymi. W jej zarządzie zasiadają byli wysocy rangą urzędnicy FBI oraz CIA, a jej rozwiązania są wykorzystywane w operacjach o wysokim stopniu wrażliwości. Przykłady zastosowań technologii Rank One obejmują:
Licencja uzyskana przez Metę obejmowała nie tylko samo rozpoznawanie twarzy, ale także funkcję wykrywania żywotności (liveness detection), która pozwala odróżnić prawdziwą osobę od zdjęcia lub maski. System wspierał bazę do 10 milionów szablonów twarzy. Choć funkcje te nigdy nie zostały udostępnione użytkownikom końcowym, fragmenty kodu odpowiedzialne za inicjalizację oprogramowania Rank One znajdowały się w aplikacji Meta AI zainstalowanej na ponad 50 milionach telefonów jeszcze w czerwcu bieżącego roku.
Kontrowersje wokół prywatności i skuteczności
Sprawa wyszła na jaw krótko po tym, jak ujawniono istnienie wewnętrznego systemu Mety o nazwie NameTag, który również miał służyć do rozpoznawania twarzy. Po publikacji tych informacji, 5 czerwca, Meta całkowicie usunęła wspomniane moduły z aplikacji. Firma odmówiła udzielenia odpowiedzi na pytania dotyczące zakresu współpracy z Rank One, czasu jej trwania oraz powodów licencjonowania tego konkretnego oprogramowania.
Eksperci zwracają uwagę na istotne problemy związane z jakością algorytmów tego typu. Testy przeprowadzone przez Narodowy Instytut Standardów i Technologii (NIST) wykazały, że oprogramowanie Rank One wykazuje różną skuteczność w zależności od grupy demograficznej. Wskaźniki błędnych dopasowań były wyższe w przypadku kobiet niż mężczyzn, a wyniki różniły się znacząco w zależności od kraju pochodzenia badanych osób.
Konsumenckie firmy wyraźnie pragną dostępu do zaawansowanej technologii rozpoznawania twarzy. Bez odpowiednich mechanizmów kontroli, ryzyko, że technologia ta stanie się powszechnym produktem konsumenckim, jest znaczące i w dużej mierze nieograniczone – zauważa Eric Null z Center for Democracy and Technology.
Obecnie w Stanach Zjednoczonych brakuje jednolitych przepisów krajowych regulujących wykorzystanie rozpoznawania twarzy. Choć coraz więcej stanów wprowadza wymóg posiadania nakazu sądowego dla policji w celu uzyskania dostępu do takich danych, sektor prywatny pozostaje w dużej mierze poza ścisłą kontrolą prawną. Sytuacja ta zaciera granicę między narzędziami inwigilacji państwowej a technologiami codziennego użytku, co budzi poważne obawy o prywatność milionów użytkowników urządzeń typu smart.
