General Compute, startup specjalizujący się w chmurze obliczeniowej dla sztucznej inteligencji, pozyskał finansowanie w wysokości 400 milionów dolarów (około 1,6 miliarda złotych) od firmy inwestycyjnej Upper90. Transakcja ta jest przełomowa, ponieważ po raz pierwszy w historii zabezpieczeniem pożyczki stały się wyspecjalizowane układy scalone przeznaczone wyłącznie do procesu wnioskowania (inference), a nie do trenowania modeli AI. To wyraźny sygnał, że rynek technologiczny przesuwa punkt ciężkości w stronę infrastruktury, która pozwala na tańsze i wydajniejsze uruchamianie otwartych modeli językowych.
Nowa era infrastruktury AI
W przeciwieństwie do tradycyjnych dostawców chmurowych, takich jak AWS czy Azure, General Compute buduje tzw. neochmurę, zaprojektowaną od podstaw z myślą o specyficznych obciążeniach AI. Firma, założona przez Finna Puklowskiego i Jasona Goodisona, w maju tego roku pozyskała 15 milionów dolarów w rundzie zalążkowej, co pozwoliło jej na wdrożenie technologii firmy SambaNova. Kluczowym elementem tej infrastruktury są układy SN50, które oferują znaczącą przewagę nad standardowymi procesorami graficznymi (GPU):
Finansowanie oparte na sprzęcie
Model finansowania, w którym zabezpieczeniem są chipy, stał się popularny dzięki firmom takim jak CoreWeave, jednak początkowo budził sceptycyzm tradycyjnych instytucji finansowych ze względu na ryzyko szybkiej utraty wartości sprzętu. Billy Libby, współzałożyciel Upper90 i były trader z Goldman Sachs, był pionierem tego podejścia, finansując zakupy GPU dla startupu Crusoe już w 2021 roku. Obecnie, gdy rynek GPU stał się bardziej przewidywalny, inwestorzy szukają nowych możliwości w obszarze wnioskowania.
Kiedy jako pierwsza grupa finansowaliśmy procesory graficzne Nvidia, rynek był nieefektywny. Mogliśmy stworzyć coś jako wczesny uczestnik i zostać wynagrodzeni za podjęte ryzyko. Teraz uważamy, że modele open source będą kluczowe, dlatego szukaliśmy gracza działającego w obszarze wnioskowania. Nie każdy potrzebuje superkomputera, ale każdy potrzebuje wydajnego wnioskowania i AI.
Przełamywanie monopolu Nvidii
Rosnące zainteresowanie alternatywami dla ekosystemu Nvidii wynika z potrzeby optymalizacji kosztów. Firmy takie jak TensorWave, stawiające na współpracę z AMD, czy General Compute, korzystające z rozwiązań SambaNova, pokazują, że rynek zaczyna doceniać alternatywne architektury. Dla wielu przedsiębiorstw kluczowy staje się całkowity koszt posiadania (TCO) oraz szybkość działania, które w przypadku nowych układów często przewyższają możliwości standardowych rozwiązań.
Dla założycieli General Compute ta transakcja to coś więcej niż tylko zastrzyk gotówki na zakup sprzętu. To dowód na to, że kapitał zaczyna organizować się w sposób, który może doprowadzić do fragmentacji dominującej pozycji Nvidii na rynku obliczeń AI. W miarę jak modele open source stają się coraz bardziej konkurencyjne wobec rozwiązań gigantów takich jak OpenAI czy Anthropic, zapotrzebowanie na wyspecjalizowaną, tańszą infrastrukturę będzie jedynie rosło.
