Współczesna nauka mierzy się z wyzwaniami o niespotykanej dotąd skali. Badacze muszą analizować eksabajty danych pochodzących z najbardziej zaawansowanych ośrodków eksperymentalnych, symulować skomplikowaną dynamikę plazmy termojądrowej czy przeszukiwać ogromne przestrzenie parametrów w poszukiwaniu nowych materiałów. W odpowiedzi na te potrzeby, Google ogłosiło wsparcie dla amerykańskiej inicjatywy Genesis Mission, której celem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do dwukrotnego przyspieszenia tempa odkryć naukowych w ciągu najbliższej dekady.
Podczas szczytu DOE Genesis Mission Summit 2026 firma zadeklarowała przekazanie 40 milionów dolarów (co w przeliczeniu daje około 160 milionów złotych) w formie tokenów AI oraz kredytów chmurowych. Środki te trafią do naukowców pracujących w ramach 17 amerykańskich laboratoriów narodowych Departamentu Energii (DOE), wspierając ich w codziennej pracy badawczej i administracyjnej.
Zaawansowane narzędzia AI w służbie nauki
W ramach rozszerzonego wsparcia, beneficjenci Genesis Mission otrzymają dostęp do pakietu narzędzi Google DeepMind, zaprojektowanych specjalnie z myślą o badaniach naukowych. W skład tego zestawu wchodzą:
- AlphaEvolve – agent oparty na modelu Gemini, wspomagający projektowanie zaawansowanych algorytmów.
- AlphaFold 3 – model służący do przewidywania struktury i interakcji białek oraz innych biomolekuł.
- AlphaGenome – narzędzie do analizy wpływu zmienności DNA na biologię i rozwój chorób.
- WeatherNext – nowoczesna rodzina modeli AI do prognozowania warunków pogodowych.
- AlphaEarth Foundations – model bazowy służący do szczegółowego mapowania i analizy procesów zachodzących na Ziemi.
Oprócz specjalistycznych narzędzi badawczych, Google udostępni platformę Gemini for Government dla dziesiątek tysięcy użytkowników w laboratoriach narodowych. Zapewni ona bezpieczne środowisko pracy, wspierające zarówno zespoły badawcze, jak i działy administracyjne zarządzające infrastrukturą naukową.
Praktyczne zastosowania w laboratoriach
Wpływ sztucznej inteligencji na procesy badawcze jest już widoczny w codziennej pracy laboratoriów. Dr Henry Kvinge z Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) wykorzystuje AlphaEvolve do mapowania złożonych systemów matematycznych.
Nowoczesna matematyka opiera się na abstrakcji, ale kombinatoryka oferuje konkretne modele, które ułatwiają zrozumienie złożonej geometrii i algebry. Odkryliśmy, że systemy takie jak AlphaEvolve są idealne do tego typu poszukiwań. Wykorzystując szeroką wiedzę matematyczną modeli językowych, możemy zautomatyzować eksplorację niezliczonych wariantów.
Z kolei w National Laboratory of the Rockies (NLR) zespół pod kierownictwem dr. Stevena R. Spurgeona wdrożył model Gemini w celu automatyzacji eksperymentów materiałowych. Dzięki integracji AI z aparaturą laboratoryjną, czas kalibracji mikroskopu skrócił się z ponad 90 minut do zaledwie 13 minut, a liczba ręcznych kroków niezbędnych do ustawienia ostrości obrazu spadła z 50 do dwóch.
Nasza współpraca pozwoliła na zbudowanie zdolności do autonomicznego eksperymentowania. To czas i uwaga, które odzyskaliśmy dla samej nauki, umożliwiając prawdziwie autonomiczne przepływy pracy, które obserwują, wnioskują i podejmują decyzje w czasie rzeczywistym. Pomogło nam to zbadać obszary projektowania materiałów, do których nie mogliśmy dotrzeć poprzez obsługę ręczną.
Inicjatywa Genesis Mission stanowi istotny krok w kierunku transformacji amerykańskiego sektora badawczego. Poprzez udostępnienie zaawansowanych technologii, Google dąży do wsparcia naukowców w rozwiązywaniu kluczowych problemów z zakresu energetyki, bezpieczeństwa oraz rozwoju podstawowych dziedzin nauki.
