Nowoczesne podejście do przewidywania zagrożeń
Firma z Chicago planuje przeznaczyć pozyskane środki na przyspieszenie rozwoju swoich flagowych produktów, które mają wspierać organizacje w identyfikacji i prognozowaniu zagrożeń w dobie zaawansowanej sztucznej inteligencji. Rozwiązania Empirical mają na celu wyodrębnienie istotnych ryzyk z tzw. szumu informacyjnego, co jest kluczowe dla zespołów bezpieczeństwa w sektorach technologicznym, finansowym oraz ochrony zdrowia.
W portfolio firmy znajdują się obecnie dwa główne narzędzia:
Doświadczenie fundamentem innowacji
Za sukcesem Empirical stoją eksperci z dużym doświadczeniem w branży, w tym współzałożyciele Kenna Security: Ed Bellis (CEO) oraz Michael Roytman (CTO). W zespole znajduje się również Jay Jacobs, główny naukowiec ds. danych, który współtworzył system EPSS (Exploit Prediction Scoring System).
W Kenna Security pomagaliśmy tworzyć kategorię zarządzania podatnościami w oparciu o ryzyko, jednak stało się jasne, że obrona przed zagrożeniami napędzanymi przez sztuczną inteligencję oraz rosnąca liczba potencjalnych exploitów wymagają fundamentalnie nowego podejścia. Dziś dysponujemy technologią, która pozwala zespołom ds. bezpieczeństwa na korzystanie z możliwości predykcyjnych, które wcześniej były nieosiągalne – komentuje Ed Bellis.
Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, modele Empirical mają dostarczać przejrzystych, opartych na danych analiz, które ułatwiają priorytetyzację działań naprawczych. Zamiast reagować na każdy incydent, organizacje otrzymują narzędzia do głębszego prognozowania i zarządzania ryzykiem w sposób bardziej świadomy i zautomatyzowany.
