Sztuczna inteligencja AI
Bonsai 27B to pierwszy model tej klasy działający na smartfonach
Przełom w wydajności i rozmiarze. Do tej pory modele o parametrach rzędu 27 miliardów (27B) były praktycznie niedostępne dla urządzeń...
Nowe możliwości agentów programistycznych opartych na modelach językowych
Najnowsze badania nad agentami programistycznymi opartymi na dużych modelach językowych rzucają nowe światło na to, jak sztuczna inteligencja "myśli" podczas...
Gemma 2 12B nowy multimodalny model bez enkodera
Google DeepMind wprowadza Gemma 4 12B – nowy model, który łączy zaawansowane możliwości rozumowania z wydajnością klasy "edge". Jest to...
Płynne tłumaczenie głosowe w czasie rzeczywistym dzięki Gemini 3.5
Płynność i naturalność w czasie rzeczywistym. Kluczową innowacją Gemini 3.5 Live Translate jest sposób przetwarzania dźwięku. W przeciwieństwie do tradycyjnych...
NVIDIA Nemotron liderem wydajności w testach LangChain
Nowa jakość w orkiestracji agentów AI. LangChain, najpopularniejsza platforma do orkiestracji agentów AI, notująca ponad 200 milionów pobrań miesięcznie, przeprowadziła...
GeForce NOW uruchamia serwer w Toronto z kartami RTX 5080
Usługa GeForce NOW kontynuuje dynamiczną ekspansję, tym razem koncentrując się na użytkownikach z Kanady. W Toronto uruchomiony zostanie nowy serwer...
Lorde krytykuje okulary z sztuczną inteligencją
Podczas niedawnego występu na festiwalu Mad Cool w Madrycie, piosenkarka Lorde otwarcie skrytykowała inteligentne okulary z funkcjami sztucznej inteligencji, które...
Badacz OpenAI zakłada startup zajmujący się odkrywaniem leków z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Inwestycje w AI dla medycyny. Rozmowy dotyczące finansowania nowego startupu znajdują się na wczesnym etapie, jednak według źródeł, Wang dąży...
Optymalizacja uczenia przez wzmacnianie z wykorzystaniem formatu NVFP4
Współczesne uczenie przez wzmacnianie (RL) w kontekście dużych modeli językowych wymaga ciągłego balansowania między wydajnością a stabilnością procesu treningowego. Głównym...
Testy wydajności sieci neuronowych w xarray-sql
Efektywność przetwarzania danych. Kluczowym wyzwaniem w pracy z dużymi zbiorami danych, takimi jak Fashion-MNIST, jest optymalizacja zużycia pamięci. W opisywanym...