ApplePlanet.PL
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI
No Result
View All Result
  • Apple
  • Nauka i technika
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Security
  • Gry
  • Smartfony
  • Komputery & Tablety
  • Lora
piątek, 31 lipca, 2026
  • Apple
  • Nauka i technika
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Security
  • Gry
  • Smartfony
  • Komputery & Tablety
  • Lora
No Result
View All Result
ApplePlanet.PL
No Result
View All Result

Nowy model AI od Anthropic wykrywa więcej błędów w kodzie niż rozwiązania Microsoftu

od Redakcja ApplePlanet
31 lipca, 2026
w Sztuczna inteligencja AI
0
Nowy model AI od Anthropic wykrywa więcej błędów w kodzie niż rozwiązania Microsoftu
465
SHARES
1.5k
VIEWS
Udostępnij na FacebookuUdostępnij na Tweeterze

W połowie maja w centrali Microsoftu w Redmond odbyło się spotkanie, które unaoczniło skalę wyzwań stojących przed gigantem technologicznym w dobie sztucznej inteligencji. Inżynierowie omawiali postępy projektu Glasswing, którego celem jest usuwanie luk w oprogramowaniu wykrywanych przez nowy model AI o nazwie Mythos, stworzony przez firmę Anthropic. Narzędzie to identyfikuje błędy w kodzie w tempie, z którym zespół Microsoftu ma ogromne trudności, co zmusza firmę do desperackiego wyścigu z czasem.

AI jako miecz obosieczny

Dostęp do modelu Mythos otrzymały wybrane organizacje tworzące oprogramowanie używane na całym świecie. Głównym założeniem tej współpracy jest naprawa podatności, zanim podobne narzędzia trafią w ręce hakerów lub wrogich państw, które mogłyby wykorzystać je do szpiegostwa i sabotażu. Zapisy ze spotkania wskazują, że Mythos spełnia pokładane w nim nadzieje, a inżynierowie Microsoftu znaleźli się w sytuacji, w której liczba wykrywanych błędów przewyższa moce przerobowe zespołu odpowiedzialnego za ich łatanie.

Dane przedstawione podczas spotkania pokazują skalę problemu:

  • W samym kwietniu Mythos wykrył 90 krytycznych i 141 ważnych błędów w oprogramowaniu SharePoint.
  • W pierwszej połowie maja liczba ta była jeszcze wyższa.
  • Łącznie w popularnych produktach takich jak Microsoft 365, Teams czy Copilot, AI znalazło setki luk o wysokim priorytecie.
  • Ryzyko łańcuchowe i nowa strategia triage

    Obecna strategia Microsoftu opiera się na priorytetyzacji – najpierw naprawiane są błędy o najwyższym stopniu zagrożenia. Eksperci ostrzegają jednak, że w erze AI takie podejście może być niewystarczające. Vinh Nguyen, były główny specjalista ds. AI w NSA, zwraca uwagę na zjawisko „łańcuchowania” podatności:

    Problem polega na tym, że można połączyć cztery luki niskiego poziomu, co w efekcie daje zagrożenie o wysokiej skali. Jeśli jesteś Microsoftem, obecna strategia triage może nie doszacowywać ryzyka.

    Firma przyznaje, że bezpieczeństwo jest priorytetem, a procesy oceny ryzyka są stale reewaluowane. Niemniej jednak, dokumenty wewnętrzne sugerują, że naprawa setek błędów o średnim priorytecie może zająć miesiące, a luki o niskim znaczeniu pozostają poza głównym obszarem zainteresowania.

    Apokalipsa błędów

    Skutki tego wyścigu są już widoczne w publicznych aktualizacjach oprogramowania. W lipcu Microsoft wydał poprawki dla ponad 600 błędów, co stanowi rekord w historii firmy. Dustin Childs z Zero Day Initiative, programu zajmującego się wykrywaniem luk, skomentował sytuację wprost:

    Cóż, moi drodzy. Jesteśmy w tym miejscu. Apokalipsa błędów w pełni na nas spadła.

    Wyzwanie jest tym większe, że wiele produktów Microsoftu opiera się na tzw. długu technicznym – starym kodzie, który zawiera nieodkryte od lat luki. Problem dotyczy jednak nie tylko gigantów, ale całego sektora oprogramowania, w tym rozwiązań open-source, które stanowią fundament współczesnej infrastruktury internetowej.

    Kultura korporacyjna a bezpieczeństwo

    Wewnętrzne dokumenty i relacje byłych pracowników wskazują na długotrwałe problemy kadrowe w Microsoft Security Response Center. W kulturze korporacyjnej firmy łatanie dziur w zabezpieczeniach jest traktowane jako koszt, podczas gdy tworzenie nowych funkcji generuje zyski. Choć firma zapewnia, że inwestuje w bezpieczeństwo, inżynierowie podczas spotkań wyrażali obawy, że przeciwnicy mogą już dysponować własnymi narzędziami AI do analizy kodu, nawet jeśli nie posiadają najnowszych wersji źródłowych Microsoftu.

    W obliczu „zalewu” błędów, eksperci sugerują, że branża musi zmienić podejście do zarządzania podatnościami. Zamiast ignorować mniejsze luki, firmy powinny zwiększyć zasoby ludzkie i technologiczne, aby móc reagować na pełne spektrum zagrożeń, zanim te zostaną wykorzystane przez cyberprzestępców.

    Share186Tweet116
    Poprzedni artykuł

    SANS SEC660: zaawansowane testy penetracyjne i certyfikat GXPN

    Polub nas i bądź na bieżąco

    Ostatnie Wpisy

    • Nowy model AI od Anthropic wykrywa więcej błędów w kodzie niż rozwiązania Microsoftu 31 lipca, 2026
    • SANS SEC660: zaawansowane testy penetracyjne i certyfikat GXPN 31 lipca, 2026
    • Czy mózg naprawdę tworzy świadomość? 31 lipca, 2026
    • Wyciek notatki łączy ataki hakerskie na wodociągi w Minnesocie z Iranem 31 lipca, 2026
    • Symulator kierowcy Ubera w mieście pełnym dziwaków 31 lipca, 2026

    Informacje

    • Polityka cookies
    • Polityka prywatności
    • Polityka redakcyjna i korekty
    • Redakcja
    • Współpraca
    • REDAKCJA
    • WSPÓŁPRACA
    • POLITYKA PRYWATNOŚCI

    Welcome Back!

    Login to your account below

    Forgotten Password?

    Retrieve your password

    Please enter your username or email address to reset your password.

    Log In

    Add New Playlist

    Twoja prywatność

    Używamy niezbędnych plików cookies do działania serwisu. Za Twoją zgodą możemy także mierzyć czytelnictwo, personalizować treści i obsługiwać reklamy. Możesz zaakceptować wszystkie kategorie, odrzucić opcjonalne pliki cookies albo wybrać własne ustawienia.

    Niezbędne Zawsze aktywne
    Niezbędne do działania strony, bezpieczeństwa oraz zapisania wybranych ustawień prywatności.
    Preferencje
    Służą do zapamiętywania ustawień i poprawy wygody korzystania z portalu.
    Statystyka
    Pomagają mierzyć czytelnictwo i ulepszać portal. Są uruchamiane po wyrażeniu zgody. The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
    Marketing
    Służą do wyświetlania i mierzenia reklam oraz działania wybranych usług zewnętrznych.
    • Zarządzaj opcjami
    • Zarządzaj serwisami
    • Zarządzaj {vendor_count} dostawcami
    • Przeczytaj więcej o tych celach
    Ustawienia
    • {title}
    • {title}
    • {title}
    No Result
    View All Result
    • Apple
    • Sztuczna inteligencja AI
    • Komputery I tablety
    • Gry
    • Smartfony
    • Security
    • Nauka i technika
    • Lora
    • Współpraca
    • Redakcja