Nowoczesne płatności bezstykowe to nie tylko wygoda – to inteligencja i bezpieczeństwo na zupełnie nowym poziomie. Visa, jako jedna z największych firm finansowych na świecie, inwestuje potężne zasoby w sztuczną inteligencję, aby jeszcze lepiej obsługiwać globalny rynek płatności. Nowatorskie podejście opiera się na trzech filarach: walce z oszustwami, personalizacji usług oraz tzw. agentycznym handlu – nowej koncepcji, gdzie inteligentne agentury AI pomagają konsumentom w realizacji ich transakcji.
W rozmowie w ramach podcastu poświęconego sztucznej inteligencji, Sarah Laszlo – starsza dyrektor ds. platformy uczenia maszynowego w Visa – odsłania kulisy działania systemów, które przetwarzają setki miliardów transakcji rocznie. Przy takiej skali, każda – nawet najmniejsza – optymalizacja technologiczna może oznaczać miliony dolarów oszczędności i szybszą reakcję przy atakach oszustów. Według danych firmy, Visa udaremnia każdego roku oszustwa o łącznej wartości 40 miliardów dolarów. Laszlo podkreśla, że nawet drobna poprawa skuteczności oznacza olbrzymie korzyści finansowe.
Sztuczna inteligencja wykorzystywana jest również w zakresie inteligentnej personalizacji. Visa, korzystając z ogromnych zbiorów danych, potrafi dostarczać bardziej dopasowane oferty i rekomendacje dla posiadaczy kart. To sprawia, że konsumenci uzyskują propozycje idealnie dostosowane do ich preferencji i stylu życia. Jednak duża ilość danych niesie ze sobą również wyzwania związane z prywatnością. Rozwiązaniem okazują się tzw. „embeddingi” – abstrakcyjne reprezentacje użytkowników, które pozwalają zachować anonimowość, a jednocześnie umożliwiają analizę preferencji.
Visa z powodzeniem wprowadza także pojęcie agentycznego handlu, w którym inteligentne algorytmy mogą działać w imieniu użytkownika. Wyobraźmy sobie AI, które – po otrzymaniu zgody – może dokonać zakupu biletów lotniczych, zarezerwować hotel czy zapłacić za abonament bez udziału człowieka. To już nie przyszłość – to kierunek, nad którym trwają prace inżynierów Visa.
Sarah Laszlo podzieliła się również praktycznymi wskazówkami dla firm, które dopiero rozpoczynają wdrażanie generatywnej sztucznej inteligencji. Jej zdaniem warto korzystać z otwartych modeli AI tam, gdzie to możliwe, oraz budować silne relacje między zespołami odpowiedzialnymi za kwestie techniczne i nadzorcze. Realnym przykładem sukcesu takiej współpracy jest projekt, w którym za pomocą GPT-4 udało się przekształcić przestarzały kod systemów Visa na nowoczesny Python – co pozwoliło zaoszczędzić aż 5 milionów dolarów. Projekt zrealizowany został przez zaledwie jednego inżyniera, który w trzy miesiące przeprowadził aż 50 konwersji kodu.
Cała koncepcja nowatorskiego podejścia do płatności, opartego na AI, wpisuje się zresztą w szersze trendy rozwoju technologii agentycznych. Coraz więcej firm – od detalistów, jak Firsthand, po operatorów telekomunikacyjnych, jak norweski Telenor – eksperymentuje z agentami AI, które potrafią zbierać dane, analizować je kontekstowo i działać w czasie rzeczywistym bez potrzeby interwencji człowieka. To właśnie ta transformacja, wychodząca poza dotychczasowe modele, redefiniuje sposób, w jaki patrzymy na przyszłość cyfrowego handlu i finansów.
Zainteresowani tematem mogą posłuchać pełnej prezentacji Sarah Laszlo podczas konferencji GTC, gdzie w szczegółach omawia, jak technologie generatywnej AI odmieniają standardy branży finansowej w erze cyfrowej.
