Apple Planet
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI
No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
środa, 4 czerwca, 2025
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
No Result
View All Result
Apple Planet
No Result
View All Result
Home Sztuczna inteligencja AI

Uczenie maszynowe jako uzupełniające narzędzie wspierające diagnozę depresji

od Pan z ApplePlanet
28 stycznia, 2025
w Sztuczna inteligencja AI
0
Uczenie maszynowe jako uzupełniające narzędzie wspierające diagnozę depresji
465
SHARES
1.5k
VIEWS
Udostępnij na FacebookuUdostępnij na Tweeterze

W dzisiejszych czasach depresja dotyka miliony ludzi na całym świecie, a mimo to rutynowe badania przesiewowe w kierunku tej choroby rzadko są przeprowadzane w gabinetach lekarskich. Szacuje się, że każdego roku w samych Stanach Zjednoczonych z depresją zmaga się około 18 milionów osób, co sprawia, że potrzeba wczesnego wykrycia i diagnozy tej choroby jest niezwykle istotna. Nowe rozwiązanie oparte na technologii sztucznej inteligencji (AI) może wkrótce poprawić dostępność badań przesiewowych, posługując się analizą wzorców mowy w celu wykrywania umiarkowanej i ciężkiej depresji. To innowacyjne rozwiązanie ma potencjał zrewolucjonizować diagnostykę w podstawowej opiece zdrowotnej.

W jednym z badań nad tą technologią przeanalizowano ponad 14 tysięcy próbek głosu dorosłych osób z USA i Kanady. Uczestnicy badania odpowiadali na pytanie: „Jak ci minął dzień?”, używając wolnej formy wypowiedzi, której długość wynosiła co najmniej 25 sekund. AI-bazowane narzędzie analizowało różne cechy akustyczne głosu, takie jak tempo mowy, wahania, pauzy czy inne złożone wzorce dźwiękowe, które mogą wskazywać na obecność depresji. Wyniki tych analiz zestawiono z wynikami uzyskanymi w standardowym narzędziu diagnostycznym, jakim jest Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta PHQ-9. Na jego podstawie uznaje się, że wynik równy 10 lub wyższy oznacza umiarkowaną lub ciężką depresję. System AI ostatecznie klasyfikował wyniki badań w jednej z trzech kategorii: „Wykryto objawy depresji”, „Brak objawów depresji” oraz „Zalecana dalsza ewaluacja” w przypadkach niejednoznacznych.

Znaczenie badania polega na podkreśleniu skuteczności i precyzji narzędzia AI w diagnozowaniu depresji. Model AI został przeszkolony na podstawie 10 442 próbek głosu, a jego dokładność została oceniona w ramach walidacji z wykorzystaniem zestawu 4 456 próbek. Wyniki były bardzo obiecujące. Narzędzie wykazało czułość na poziomie 71%, co oznacza, że z powodzeniem wykrywało depresję u 71% osób, które faktycznie na nią cierpiały. Z kolei specyficzność wyniosła 74%, potwierdzając zdolność narzędzia do prawidłowego wykluczenia depresji u 74% osób, które na nią nie cierpiały. Dla porównania, standardowe kwestionariusze stosowane w diagnostyce depresji również posiadają swoje ograniczenia, a technologia AI może stanowić cenne wsparcie dla specjalistów.

Dlaczego takie podejście ma ogromne znaczenie? Przede wszystkim technologia sztucznej inteligencji może pełnić funkcję narzędzia wspomagającego lekarzy w ich decyzjach diagnostycznych. Dzięki temu możliwe będzie zwiększenie dostępności badań przesiewowych, szczególnie w placówkach podstawowej opieki zdrowotnej. Nie wszystkie osoby cierpiące na depresję mają możliwość regularnego spotykania się z terapeutą lub psychiatrą. Narzędzie to, zintegrowane z codzienną praktyką lekarską, mogłoby w znaczący sposób pomóc w identyfikacji osób potrzebujących pomocy, oferując jednocześnie szybszy dostęp do odpowiedniego leczenia.

Innowacja w postaci AI zdaje się odpowiadać na potrzeby współczesnej medycyny w zakresie diagnostyki depresji. Oczywiście technologia ta nie zastąpi relacji między pacjentem a lekarzem, ale może stanowić istotne wsparcie, szczególnie w przypadku niedoboru specjalistów i ograniczonego czasu na wizytach. Prawdopodobnie w niedalekiej przyszłości podobne narzędzia mogą zyskać jeszcze większą dokładność i stać się integralną częścią procesu diagnostycznego. Badanie wskazuje, że sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę w walce z jednym z najpoważniejszych problemów zdrowia psychicznego, jakim jest depresja.

Źródło: American Academy of Family Physicians, The Annals of Family Medicine.

Share186Tweet116
Poprzedni artykuł

Apple wypuszcza iOS 18.3 z nowymi funkcjami i ulepszeniami

Następny artykuł

Mount Sinai pionierem w Nowym Jorku – pierwsza operacja z użyciem robota HYDROS

Następny artykuł
Mount Sinai pionierem w Nowym Jorku – pierwsza operacja z użyciem robota HYDROS

Mount Sinai pionierem w Nowym Jorku – pierwsza operacja z użyciem robota HYDROS

Zapraszamy

Polub nas i bądź na bieżąco

Ostatnie Wpisy

  • Apple szykuje inteligentne okulary z AI – premiera planowana na 2026 rok 26 maja, 2025
  • Apple rezygnuje z planów wprowadzenia Apple Watcha z kamerą 26 maja, 2025
  • Apple planuje wielką modernizację aplikacji Kalendarz 26 maja, 2025
  • Tłumaczenie w czasie rzeczywistym w Google Meet ułatwia komunikację bez barier językowych 26 maja, 2025
  • Nowe funkcje Gmaila ułatwiają inteligentne odpowiadanie i szybkie planowanie wiadomości 26 maja, 2025

Informacje

  • Polityka prywatności
  • Redakcja
  • Współpraca
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Add New Playlist

No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi