Nowoczesne techniki oparte na sztucznej inteligencji (SI) dają nową nadzieję na poprawę przeżywalności pacjentów z nowotworami mózgu. Dzięki nowemu systemowi diagnostycznemu, neurochirurdzy mogą precyzyjniej usuwać tkanki nowotworowe, które były dotychczas niewidoczne podczas operacji. Innowacyjna metoda może znacząco opóźnić nawrót agresywnych nowotworów oraz zapobiec wznowieniom w przypadku mniej zaawansowanych guzów.
Nowatorskie rozwiązanie w diagnostyce nowotworów mózgu
Sztuczna inteligencja (SI) zaczyna odgrywać kluczową rolę w diagnostyce i leczeniu nowotworów mózgu. Jednym z przełomowych osiągnięć jest narzędzie diagnostyczne, które pozwala neurochirurgom na wykrycie tkanki nowotworowej, która w tradycyjnych metodach mogłaby pozostać niezauważona. Pozwala to na jej usunięcie jeszcze podczas operacji lub zastosowanie leczenia ukierunkowanego po zakończeniu chirurgii.
Dlaczego to takie ważne?
Nowotwory mózgu mają tendencję do wzrostu ponownego z pozostałych, niewidocznych komórek nowotworowych. W przypadku, gdy nie wszystkie komórki nowotworowe zostaną usunięte, guz może nawrócić, co znacząco pogarsza rokowania pacjentów. Najnowsze badania wykazały, że tradycyjne metody pozostawiają wysokie ryzyko niewykrycia komórek nowotworowych w aż 24% przypadków. W porównaniu, nowa technika oparta na sztucznej inteligencji wykazuje jedynie 3,8% ryzyko pozostawienia nowotworowego materiału, co stanowi ogromny krok naprzód w leczeniu.
Kiedy nowotwór powraca, szanse na przeżycie maleją
W przypadku nawrotu nowotworu, szanse na długoterminowe przeżycie znacząco spadają. Pacjenci z najbardziej agresywnymi guzami, takimi jak glejaki, często umierają w ciągu roku od diagnozy. Szybko rosnący nowotwór, szczególnie ten, który nie został całkowicie usunięty, może rozwijać się jeszcze szybciej niż pierwotny guz.
Badanie przeprowadzone przez Uniwersytet Kalifornijski w San Francisco oraz Uniwersytet Michigan wykazało, że zastosowanie narzędzi diagnostycznych opartych na SI pomaga neurochirurgom zidentyfikować nowotwór, który rozprzestrzenił się na sąsiadujące tkanki, a który wcześniej mógłby zostać pominięty. To daje szansę na opóźnienie nawrotu nowotworów wysokiego stopnia, a w przypadku tych o niskim stopniu złośliwości, nawet na jego całkowite uniknięcie.
Zastosowanie techniki w innych rodzajach nowotworów
Wyniki badania opublikowanego w prestiżowym czasopiśmie Nature sugerują, że podobne techniki diagnostyczne mogą być testowane również w przypadku innych rodzajów nowotworów, takich jak rak piersi, płuc, prostaty, a także nowotwory głowy i szyi. Jeżeli te badania zakończą się sukcesem, możemy spodziewać się rewolucji w leczeniu onkologicznych pacjentów nie tylko z nowotworami mózgu.
FastGlioma – przełomowa technologia dla neurochirurgów
Narzedzie o nazwie FastGlioma, opracowane przez naukowców z UCSF, łączy w sobie potęgę sztucznej inteligencji z technologią obrazowania o nazwie stymulowana histologia Ramana (SRH). SRH umożliwia wizualizację świeżych próbek tkanek w czasie rzeczywistym, bez potrzeby długotrwałego przetwarzania w laboratorium. Neurochirurdzy otrzymują dokładne informacje diagnostyczne w zaledwie 10 sekund, co umożliwia im natychmiastową kontynuację operacji, jeśli to konieczne.
FastGlioma jest otwartym źródłem, jednak jeszcze nie zostało zatwierdzone przez amerykańską Agencję Żywności i Leków (FDA). W badaniu zastosowano FastGlioma na próbkach guza od 220 pacjentów z glejakiem rozlanym o niskim i wysokim stopniu złośliwości – najczęściej spotykanym typie guza mózgu u dorosłych. Wyniki wykazały, że narzędzie znacząco poprawia skuteczność wykrywania wysokiego ryzyka tkanki nowotworowej.
Krok w przyszłość neurochirurgii
Dr Todd Hollon z Uniwersytetu Michigan, współautor badania, podkreśla, że technologia FastGlioma ma potencjał zrewolucjonizowania neurochirurgii, pozwalając na szybsze i dokładniejsze zarządzanie przypadkami glejaków. Narzędzie to działa szybciej i dokładniej niż obecnie stosowane metody diagnostyczne i może być szerzej stosowane w leczeniu nowotworów mózgu, zarówno u dzieci, jak i dorosłych.
Jednym z kluczowych elementów działania FastGlioma jest wykorzystanie ponad 11 tysięcy próbek nowotworowych i 4 milionów mikroskopowych obrazów, co umożliwia systemowi precyzyjne rozróżnianie między tkanką zdrową a nowotworową. To narzędzie w rękach neurochirurgów pozwala na lepszą opiekę nad pacjentami, a w sytuacjach, gdy dalsza operacja jest niemożliwa, możliwe jest rozważenie innych opcji terapeutycznych, takich jak radioterapia czy celowane terapie chemiczne dostarczane bezpośrednio do mózgu.
Wnioski
Rozwój sztucznej inteligencji w medycynie otwiera przed nami nowe możliwości w skuteczniejszym leczeniu nowotworów. Narzędzia takie jak FastGlioma mogą wkrótce stać się standardem w neurochirurgii, zwiększając szanse pacjentów na dłuższe i lepsze życie. Choć technologia ta jest jeszcze w fazie przed zatwierdzeniem, jej potencjał jest ogromny i może przynieść prawdziwy przełom w leczeniu jednych z najbardziej złożonych i trudnych do wyleczenia nowotworów.
