Czas czytania: 4 min
NVIDIA rozpoczęła SC24 w Atlancie, prezentując zestaw narzędzi z zakresu sztucznej inteligencji oraz superkomputerów, które mają zrewolucjonizować takie branże jak biofarmacja oraz nauki o klimacie.
Nowa rewolucja w obliczeniach naukowych
Podczas wydarzenia ogłoszenia wygłosili założyciel i dyrektor generalny NVIDIA, Jensen Huang, wraz z wiceprezesem ds. przyspieszonych obliczeń, Ianem Buckiem. W swoich przemówieniach podkreślili oni znaczącą rolę firmy w transformacji technologii obliczeniowych, przypominając, że to właśnie NVIDIA 25 lat temu stworzyła pierwszy GPU.
„Superkomputery to jedne z najważniejszych narzędzi ludzkości – napędzają przełomy naukowe i rozszerzają granice wiedzy” – powiedział Huang. „Od momentu stworzenia CUDA w 2006 roku obniżyliśmy koszty obliczeń milion razy, dając naukowcom narzędzia do eksploracji mikrokosmosu, odległych galaktyk czy symulacji czasu.”
CUDA-X i przełomy w technologii
CUDA-X, jak podkreślił Huang, to „silniki przyspieszonych obliczeń”, które umożliwiają zastosowanie GPU w takich dziedzinach jak zdrowie, rozwój leków czy symulacje kwantowe. W ramach SC24 zaprezentowano m.in. bibliotekę cuPyNumeric, przyspieszającą zastosowania w naukach danych i uczeniu maszynowym oraz nowe narzędzia do symulacji kwantowych, takie jak CUDA-Q, które w partnerstwie z Google potrafią skrócić czas obliczeń z tygodni do minut.
Przełomy w przemyśle dzięki cyfrowym bliźniakom i AI
NVIDIA po raz kolejny przesuwa granice możliwości technologicznych, prezentując nowe rozwiązanie: Omniverse Blueprint, referencyjną platformę wspierającą tworzenie cyfrowych bliźniaków w czasie rzeczywistym. Technologia ta, skierowana do takich branż jak lotnictwo, motoryzacja czy produkcja, pozwala na przyspieszenie symulacji nawet 1200 razy.
Przykładem wykorzystania Omniverse Blueprint są firmy takie jak Siemens, Altair czy Ansys, które wykorzystują cyfrowe bliźniaki do optymalizacji swoich procesów, redukcji kosztów i szybszego wprowadzania produktów na rynek.
Sztuczna inteligencja dla zdrowia i chemii
NVIDIA nie zapomina o zastosowaniach medycznych, prezentując nowości takie jak BioNeMo Framework. Otwarta platforma AI pozwala przyspieszyć proces odkrywania leków dzięki dwukrotnie szybszemu trenowaniu modeli w porównaniu do wcześniejszych technologii.
Działania te wspierają również narzędzia takie jak DiffDock 2.0, które umożliwia sześciokrotnie szybsze przewidywanie, jak leki wiążą się z białkami docelowymi. Dzięki temu naukowcy mogą efektywnie analizować miliony molekuł pod kątem ich skuteczności w leczeniu chorób.
Symulacje klimatyczne i generatywne AI
Kolejną przełomową technologią zaprezentowaną przez NVIDIA są microserwisy Earth-2, m.in. CorrDiff NIM oraz FourCastNet NIM, które umożliwiają modelowanie klimatu w czasie rzeczywistym z nawet 500-krotnie większą szybkością. Te narzędzia mają kluczowe znaczenie w prognozowaniu ekstremalnych zjawisk pogodowych, co jest coraz bardziej istotne w obliczu rosnących strat spowodowanych zmianami klimatycznymi.
Technologie te, oparte o generatywne AI, wspierają także firmy zajmujące się technologią pogodową, dostarczając precyzyjnych i wysoce wydajnych prognoz w czasie rzeczywistym, co pozwala lepiej przygotować się na przyszłe wyzwania.
Nowa era komputerów o wysokiej wydajności
Na SC24 ogłoszono również dostępność nowego GPU bazującego na architekturze Hopper, H200 NVL, zoptymalizowanego pod kątem centrów danych o niskim poborze mocy. H200 NVL zapewnia do 70% wyższą wydajność w modelach językowych i aplikacjach HPC, oferując bardziej elastyczne możliwości implementacji.
Jeszcze większą wydajność zapewni GB200 Grace Blackwell NVL4 Superchip, integrujący cztery GPU połączone z dwoma Grace CPU. Układ ten, dostępny od drugiej połowy 2025 roku, przynosi dwukrotny wzrost wydajności w aplikacjach naukowych w porównaniu do poprzedniej generacji.
Podsumowanie
NVIDIA po raz kolejny potwierdza swoją pozycję lidera w dziedzinie sztucznej inteligencji i przyspieszonych obliczeń, otwierając nowe możliwości dla przemysłu, nauki i społeczeństwa. Prezentowane na SC24 innowacje nie tylko przyspieszają rozwój technologii, ale również wnoszą istotny wkład w rozwiązywanie największych globalnych wyzwań, takich jak zmiany klimatyczne, przyspieszenie odkryć naukowych czy rozwój medycyny.
