Przed tegorocznym AI & Big Data Expo Global, Umbar Shakir, Partnerka i Lider AI w firmie Gate One, podzieliła się swoimi przemyśleniami na temat różnorodnego krajobrazu AI generatywnego (GenAI) i jego wpływu na biznes.
Shakir podkreśliła szerokie spektrum zastosowań GenAI, począwszy od wzmacniania produktywności i wsparcia badań, aż po obszary takie jak strategiczne wydobycie danych i boty wiedzy. Zaznaczyła transformacyjną moc AI w zrozumieniu danych klientów, przechodząc poza prostą analizę sentymentów i dostarczając użytecznych wglądów, co podnosi strategie zaangażowania klientów.
„GenAI teraz może przenieść Twoje wglądy o klientach na wyższy poziom. Nie tylko mówi, czy coś jest pozytywne czy negatywne, jak stara AI, ale teraz określa, że jest pozytywne lub negatywne, ponieważ X, Y, Z, i oto główna przyczyna X, Y, Z,” wyjaśnia Shakir.
Moc kształtowania transformacji cyfrowej
Gate One przyjmuje strategię adaptacyjną, rezygnując z tradycyjnych pięcioletnich strategii na rzecz bardziej zwinnych i adaptowalnych ram.
„Mamy ramy – nasz model 5P – gdzie to: zidentyfikuj swoich ludzi, zidentyfikuj problem, który próbujesz rozwiązać, wyznacz partnerstwa, pomyśl o właściwym miksie kompetencji, który posiadasz, zastanów się nad ścieżką, przez którą będziesz dostarczać, bądź kierowany przypadkiem użycia lub ryzykiem, a następnie zrealizuj koncepcję,” mówi Shakir.
Rozwiązując konkretne wyzwania i dostosowując strategie do celów biznesowych, Gate One ma na celu napędzanie znaczącej transformacji cyfrowej dla swoich klientów.
Ocena gotowości klientów
Shakir omówiła narzędzia diagnostyczne Gate One, które łączą pytania o dojrzałość technologiczną i innowacyjność modelu operacyjnego w celu oceny gotowości klienta do skutecznego wdrożenia GenAI.
„Mamy własne narzędzie diagnostyczne, które zbudowaliśmy, gdzie łączymy pytania o dojrzałość technologiczną z pytaniami o innowacyjność modelu operacyjnego,” wyjaśnia Shakir.
Klasyfikując klientów jako „awangardowych” lub „bezpiecznych” graczy, Gate One dostosowuje swoje podejście, aby sprostać indywidualnym poziomom gotowości, zapewniając bezproblemową integrację GenAI z operacjami klienta.
Kluczowe wyzwania i kwestie etyczne
Shakir uznała wyzwania związane z GenAI, zwłaszcza dotyczące jakości wyników modeli. Podkreśliła wagę adresowania uprzedzeń, wzmocnień i obaw etycznych, wzywając do bardziej znaczącego i zrównoważonego wdrożenia AI.
„Słabej jakości dane lub źle wytrenowane modele mogą tworzyć uprzedzenia, rasizm, seksizm… to są rzeczy, które mnie martwią w tej technologii,” mówi Shakir.
Gate One aktywnie pracuje nad udoskonalaniem modeli i danych wejściowych, aby złagodzić takie problemy.
Przyszłość GenAI
Spoglądając w przyszłość, Shakir przewiduje zapotrzebowanie na bardziej etyczne praktyki AI ze strony konsumentów i zwiększoną presję na twórców, aby tworzyli reprezentatywne i bezstronne modele.
Shakir przewiduje także zmianę w dynamice pracy, gdzie AI uwolni ludzi od banalnych zadań, pozwalając im skupić się na rozwiązywaniu znaczących globalnych wyzwań, szczególnie w dziedzinie zrównoważonego rozwoju.
W tym miesiącu Gate One weźmie udział i będzie sponsorem tegorocznego AI & Big Data Expo Global. Podczas wydarzenia Gate One zamierza podzielić się swoim etosem znaczącego AI i podkreślić etyczne i zrównoważone podejścia.
Gate One będzie również dzielić się z uczestnikami wpływem GenAI na marketing i projektowanie doświadczeń, oferując cenne wglądy w zmieniający się krajobraz interakcji z klientami i doświadczeń z marką.
Jako że firmy nawigują przez ewoluujący krajobraz GenAI, Gate One stoi na czele, opowiadając się za odpowiedzialnymi, etycznymi i zrównoważonymi praktykami, zapewniając jaśniejszą, bardziej wpływową przyszłość dla biznesu i społeczeństwa.
