Mitsui & Co., firma o bogatej, 77-letniej historii, nieustannie dąży do rozwoju, wykorzystując najnowsze technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI) i confidential computing. Jako globalny konglomerat z siedzibą w Tokio, składający się z 16 oddziałów, Mitsui realizuje swoją transformację cyfrową na różnych poziomach, wdrażając innowacyjne rozwiązania w wielu branżach. Wśród tych innowacji znajdują się autonomiczne systemy transportu ciężarowego oraz platformy analizy geoprzestrzennej, a także współpraca z partnerami z dziedziny obliczeń kwantowych.
Jednym z najnowszych przedsięwzięć Mitsui jest firma Xeureka, której celem jest przyspieszenie prac badawczo-rozwojowych w branży opieki zdrowotnej. Warto zauważyć, że proces wprowadzania nowego leku na rynek może trwać nawet dekadę i pochłaniać ponad miliard dolarów. Dlatego Mitsui postanowiło stworzyć innowacyjne ekosystemy, wykorzystujące technologie AI i confidential computing, by przyspieszyć ten proces.
Transformacja cyfrowa w służbie zdrowia
Xeureka, choć istnieje zaledwie od trzech lat, już zdołała przeprowadzić udany proof of concept, który rozwiązuje jedno z największych wyzwań w obszarze odkrywania leków – brak wystarczającej ilości danych. Aby przyspieszyć proces odkrywania leków, konieczne są modele AI budowane na bazie ogromnych zbiorów danych, które często przekraczają zasoby dostępne dla pojedynczych firm farmaceutycznych. Dotychczas udostępnianie danych pomiędzy firmami było nie do pomyślenia, ze względu na ich prywatny charakter, obejmujący między innymi informacje o pacjentach oraz unikalne formuły chemiczne.
Tutaj właśnie z pomocą przychodzi confidential computing. Technologia ta pozwala na przetwarzanie danych w chronionej części procesora (czy to CPU, czy GPU), która działa jak swoisty „czarny boks”, zabezpieczający tajemnice firm. Dzięki temu firmy mogą dzielić się swoimi danymi, jednocześnie zapewniając pełną poufność i bezpieczeństwo.
Proof of concept dla ochrony prywatności
Aby sprawdzić, czy confidential computing rzeczywiście pozwala bezpiecznie dzielić się danymi, Xeureka stworzyła dwa fikcyjne przedsiębiorstwa, z których każde dysponowało bazą danych zawierającą tysiąc potencjalnych kandydatów na nowe leki. Na podstawie tych danych, osobno trenowano modele AI, które przewidywały poziom toksyczności poszczególnych związków chemicznych. Następnie dane zostały połączone, aby wytrenować większy model AI.
Testy zostały przeprowadzone przy użyciu procesorów NVIDIA H100 Tensor Core, wspomaganych przez oprogramowanie do zarządzania bezpieczeństwem danych od Fortanix, jednego z pionierów technologii confidential computing. Procesory H100 oferują mechanizmy sprzętowe, które gwarantują ochronę tajnych operacji obliczeniowych, bez wpływu na wydajność. Oprogramowanie Fortanix zarządza kluczami szyfrowania, udostępnianiem danych oraz całym procesem przepływu pracy.
Imponujące wyniki – 74% większa dokładność
Rezultaty testów były imponujące. Model AI, który korzystał z połączonych zbiorów danych, osiągnął przewidywania o dokładności wyższej o 65-74%. Dodatkowo, modele oparte na danych jednego przedsiębiorstwa wykazywały problemy z niestabilnością i stronniczością, których brakowało w większym modelu. Katsuya Ito, menedżer projektu w grupie transformacji cyfrowej Mitsui, podkreślił, że confidential computing nie tylko rozwiązuje problem prywatności danych, ale także znacznie poprawia dokładność modeli AI, co jest korzystne dla całej branży.
AI i superkomputery jako przyszłość farmacji
Xeureka już teraz bada szerokie zastosowania tej technologii w badaniach nad odkrywaniem leków, współpracując z zespołem odpowiedzialnym za rozwój superkomputera Tokyo-1. To specjalnie zoptymalizowana maszyna, wspierana przez technologie GPU, mająca na celu zwiększenie wydajności firm farmaceutycznych w Japonii oraz na całym świecie.
Tokyo-1, ogłoszony w lutym, ma pomóc w przyspieszeniu badań nad strukturami białek, przesiewaniu molekuł oraz symulacjach dynamiki molekularnej, oferując jednocześnie zaufane usługi w zakresie confidential computing. Użytkownicy Tokyo-1 będą mogli korzystać z dużych modeli językowych dedykowanych dla chemii, DNA, RNA oraz białek, dzięki platformie NVIDIA BioNeMo – innowacyjnemu rozwiązaniu wspierającemu odkrywanie leków.
To wszystko jest częścią szerszej strategii rozwoju Mitsui w sektorze opieki zdrowotnej, której celem jest wsparcie japońskiego przemysłu farmaceutycznego, trzeciego co do wielkości na świecie po USA i Chinach. Xeureka skupia się na tworzeniu nowych rozwiązań, takich jak wykorzystanie AI do szybkiego przesiewania miliardów kandydatów na leki, przewidywania, jak molekuły będą wiązać się z białkami oraz symulowanie zachowań chemicznych z niespotykaną dotychczas precyzją.
Dzięki połączeniu zaawansowanej sztucznej inteligencji i confidential computing, Mitsui oraz jej partnerzy, tacy jak NVIDIA i Fortanix, tworzą przyszłość, w której odkrywanie leków będzie szybsze, bezpieczniejsze i bardziej efektywne niż kiedykolwiek wcześniej.
