Uwagi redakcyjne: Ten artykuł jest częścią serii blogowej poświęconej najnowszym osiągnięciom w dziedzinie inteligencji agentowej i generatywnej sztucznej inteligencji, chatbotów oraz cyfrowych asystentów. Seria również przedstawia oprogramowanie i sprzęt napędzający zaawansowane technologie AI, przekształcające codzienne doświadczenia i redefiniujące przemysł.
W dążeniu do zwiększenia produktywności i podnoszenia kwalifikacji pracowników organizacje z całego świata poszukują rozwiązań, które zapewnią stałą, całodobową obsługę klientów z wyższą szybkością, precyzją i na większą skalę.
Rozwiązania dzięki inteligentnym agentom AI
Inteligentni agenci AI to odpowiedź na wiele wyzwań współczesnych firm. Dzięki zaawansowanym zdolnościom rozwiązywania problemów i integracji różnorodnych źródeł danych są w stanie rozpoznawać i reagować na język naturalny, oferując wsparcie, które jest szybkie, precyzyjne i spersonalizowane.
Napędzane technologiami generatywnej sztucznej inteligencji (Generative AI) i inteligencji agentowej (Agentic AI) cyfrowe awatary znajdują zastosowanie w licznych branżach, takich jak opieka zdrowotna, telekomunikacja, produkcja, handel detaliczny i wiele innych. Zgodnie z prognozami Gartnera, do 2028 roku 45% organizacji zatrudniających ponad 500 pracowników będzie wykorzystywać awatary AI do zwiększenia efektywności operacyjnej ich zasobów ludzkich.
Dzięki edukowaniu klientów na temat polityki firmy, dostarczaniu personalizowanych rozwiązań czy wsparciu finansowemu AI pomaga organizacjom optymalizować źródła dochodów, podnosić wiedzę pracowników i zwiększać ich produktywność.
Przykłady zastosowania — gdzie AI ma największy wpływ?
W dynamicznie zmieniającym się rynku, stałe zdobywanie nowych umiejętności i analiza to klucz do sukcesu. Cyfrowi ludzie — czyli awatary AI — są odpowiedzią na wiele wyzwań, przed którymi stoją przedsiębiorstwa, oferując wsparcie na niespotykaną dotąd skalę.
Jedną z największych zalet inteligentnych agentów jest zdolność do dostarczania spójnej obsługi w wielu językach oraz personalizowane wsparcie, dostosowane do specyficznych potrzeb użytkowników. Na przykład, agent AI w branży medycznej może zapewniać całodobowe wsparcie telemedyczne, a w sektorze finansowym wirtualny doradca może monitorować bezpieczeństwo klientów oraz oferować dostosowane do ich potrzeb porady inwestycyjne.
Wśród najczęstszych zastosowań AI odnajdujemy:
- Personalizowaną obsługę klienta: Cyfrowe interfejsy pozwalają uatrakcyjnić edukację nowych klientów na temat produktów i usług firmy. Mogą również oferować natychmiastowe odpowiedzi oraz rozwiązywać problemy, eliminując konieczność angażowania operatora.
- Usprawnione wdrożenie pracowników: Inteligentni asystenci AI mogą dostarczać personalizowane programy wdrożeniowe, czy to w placówkach medycznych, czy biurowych, oferując stały dostęp do aktualnej wiedzy instytucjonalnej.
- Płynną komunikację w różnych językach: Awatary AI, wyposażone w funkcje przetwarzania języka naturalnego, mogą skutecznie usuwać bariery językowe, co jest szczególnie ważne w globalnych przedsiębiorstwach.
Technologie interaktywne: tekst na mowę i odwrotnie
Funkcje tekst-na-mowę oraz mowa-na-tekst wzbogacają interaktywność cyfrowych agentów, usprawniając obsługę klienta w wielu sytuacjach. Firmy takie jak SoftServe kreują cyfrowe ludzie, oferując wszechstronne wsparcie użytkowników, jednocześnie poprawiając ich doświadczenie.
Przykładem może być GEN, wirtualny asystent obsługi klienta, który zapewnia angażujące interakcje, dostępność 24/7 oraz odpowiedzi dostosowane do potrzeb użytkownika. Podobnie, FINNA, doradca finansowy AI, upraszcza złożone informacje finansowe i pomaga planować cele inwestycyjne dzięki dopasowanym poradom.
Implementacja idealnego awatara: jak to działa?
Tworzenie cyfrowych agentów AI to proces wieloetapowy, wymagający jasnego określenia celów oraz zastosowania zaawansowanych technologii. Kluczowe kroki obejmują:
- Wybór zastosowania: Decyzja między 2D a 3D uwzględnia poziom immersji potrzebny do zaawansowanych interakcji.
- Rozwój awatara: Projekty 3D wymagają specjalistycznego oprogramowania do uzyskania realizmu, natomiast awatary 2D sprawdzają się lepiej w prostszych rozwiązaniach.
- Integracja mowy: Technologia NVIDIA Riva umożliwia rozpoznawanie mowy oraz generowanie odpowiedzi w czasie rzeczywistym.
- Opcje renderowania: Wysoka jakość wizualna to wynik wykorzystania technologii takich jak NVIDIA Omniverse RTX Renderer.
- Wdrożenie: Kluczowe jest umożliwienie działania w chmurze, co pozwala na natychmiastową skalowalność systemu.
Przystępność technologiczna AI
Dzięki projektom NVIDIA AI, takim jak Blueprint, firmy mogą z łatwością wdrożyć cyfrowych asystentów, oferując skalowalne rozwiązania gotowe do personalizacji. Warianty 2D, które są bardziej oszczędne w obliczeniach, są szczególnie praktyczne w aplikacjach takich jak telemedycyna czy inne usługi wymagające niskiego zapotrzebowania na pasmo.
Dzięki funkcji wykrywania uwagi użytkownika, awatary mogą jeszcze bardziej angażować klientów. Przykładowo, w systemach samoobsługowych kiosków ich zdolność do inicjowania interakcji zmienia sposób, w jaki użytkownicy korzystają z usług.
Generatywna sztuczna inteligencja już teraz fundamentalnie zmienia sposób funkcjonowania wielu branż, a szerokie zastosowanie cyfrowych agentów w różnych sektorach to dopiero początek rewolucji technologicznej.
