Generative AI – Nowa Era Rozwoju I Wyzwań
Na niedawnej konferencji Nowojorskiego Szczytu AI (AI Summit of New York) deweloperzy, dostawcy rozwiązań oraz przedstawiciele administracji państwowej mieli okazję przedyskutować zarówno obietnice, jak i zagrożenia wynikające z rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI). Wydarzenie to było doskonałą platformą do zaprezentowania nowoczesnych rozwiązań pozwalających przedsiębiorstwom na wykorzystanie potencjału tej technologii.
W świecie technologii zmieniającej się w zawrotnym tempie, GenAI przynosi rewolucję pozwalającą na komunikację z komputerami za pomocą języka naturalnego. Stanowi to olbrzymi przełom, gdyż wcześniej deweloperzy byli ograniczeni do specjalistycznych języków programowania. Niemniej jednak, złożoność i niejednoznaczność języka naturalnego sprawia, że komputerom trudno jest zrozumieć ludzkie intencje z taką precyzją, jak w przypadku kodu programistycznego.
Trudności, ale i możliwości
Konferencja zgromadziła około 4000 uczestników, w tym 400 prelegentów oraz ponad 100 wystawców, od start-upów po duże korporacje. Jednym z głównych tematów były wyzwania związane z niezawodnością GenAI – od problemów z tzw. „halucynacjami” AI, przez błędy i uprzedzenia, aż po trudności w znalezieniu odpowiednich zastosowań, które można przekuć na komercyjny sukces.
Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji porównano do „tańca niedźwiedzia” – niesamowite, że technologia ta w ogóle działa, ale jeszcze długa droga przed nami, zanim osiągnie poziom wyrafinowania potrzebny do masowego wdrożenia w przemyśle.
Rozległość zastosowań GenAI
Prezentacje na konferencji ukazały różnorodność obszarów, w których GenAI może znaleźć zastosowanie. Od asystentów kodowania, przez opiekę zdrowotną, finanse, podróże czy inteligentne miasta, technologia ta otwiera nowe możliwości zwiększenia produktywności i wydajności w wielu dziedzinach.
Jednym z ciekawych przykładów jest firma Lemony AI, która stworzyła oprogramowanie i sprzęt pozwalające na generatywne analizy dokumentów, takich jak regulaminy HR czy opinie prawne. Dzięki sprzętowi pozbawionemu połączeń zewnętrznych zapewniają oni zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności danych.
Innym przykładem jest AnswerRocket, którego rozwiązania koncentrują się wokół integracji GenAI z danymi analitycznymi przedsiębiorstw. Dzięki naturalnemu interfejsowi podobnemu do ChatGPT można zadawać pytania oparte na faktach, eliminując jednocześnie ryzyko błędnych odpowiedzi.
Bezpieczeństwo i etyka w AI
Oprócz potencjalnych korzyści GenAI wywołuje również liczne obawy związane z bezpieczeństwem, ryzykiem i odpowiedzialnością. Firma Prove AI wykorzystuje technologię blockchain, aby zapewnić przejrzystość i niezawodność audytów i zarządzania ryzykiem w organizacjach implementujących modele AI. Ich produkty ułatwiają zgodność z międzynarodowymi standardami, takimi jak ISO 42001.
Wsparcie administracyjne i innowacje publiczne
Interesujący akcent wydarzeniu nadała niezapowiedziana prezentacja gubernator Nowego Jorku Kathy Hochul, która ogłosiła nowe plany dotyczące wykorzystania AI w administracji publicznej oraz wspierania innowacji technologicznych. Nowojorski superkomputer z 192 procesorami Tensor Core Nvidia DGX ma być używany do projektów naukowych i społecznych, takich jak poprawa efektywności rolnictwa, zdrowia publicznego czy obniżenie cen żywności.
Władze Nowego Jorku zainwestowały 16,5 miliona dolarów w rozwój tego projektu, na który wpłynęło już ponad 100 wniosków badawczych.
Podsumowanie
Generatywna sztuczna inteligencja to rewolucja zmieniająca sposób, w jaki ludzie i komputery współdziałają. Pomimo obecnych wyzwań, takich jak błędy i nieścisłości, technologia ta oferuje bezprecedensowy potencjał w wielu branżach. Kluczowym pytaniem pozostaje, w jaki sposób można bezpiecznie rozwijać i wdrażać te narzędzia w skali globalnej. Wymaga to zarówno innowacji technicznych, jak i współpracy międzysektorowej.
