Od ponad dwóch dekad Program Stypendialny NVIDIA Graduate Fellowship wspiera studentów prowadzących przełomowe badania w dziedzinach związanych z technologiami NVIDIA. To prestiżowe wyróżnienie, przyznawane najlepszym doktorantom z całego świata, oferuje nagrody sięgające 60 000 dolarów każda. Najnowsza edycja programu na lata 2025-2026 ogłosiła listę dziesięciu laureatów, którzy prowadzą przełomowe badania w obszarach obejmujących nowoczesne technologie obliczeniowe, takie jak systemy autonomiczne, architektura komputerowa, grafika komputerowa, uczenie głębokie, robotyka i bezpieczeństwo.
Laureaci programu są wybierani spośród niezwykle konkurencyjnego grona aplikantów, co świadczy o ich wyjątkowości i zaawansowanej wiedzy. Dodatkowo, każdy ze stypendystów odbędzie letni staż w NVIDIA, który poprzedzi rok stypendialny. Badania prowadzone w ramach programu sytuują uczestników na szczycie innowacji w dziedzinie obliczeń przyspieszonych, przygotowując ich do realizacji projektów, które mogą zmienić oblicze technologii.
Program stypendialny NVIDIA Graduate Fellowship jest dostępny dla studentów z całego świata, co czyni go jeszcze bardziej wyjątkowym. Pokazuje on również, jak ważne jest międzynarodowe współdziałanie w rozwijaniu innowacyjnych rozwiązań w dziedzinie nowych technologii.
Laureaci stypendium NVIDIA 2025-2026
W gronie wyróżnionych, którzy otrzymali stypendium na lata 2025-2026, znalazło się dziesięć wybitnych osób:
- Anish Saxena, Georgia Institute of Technology — Nowatorskie podejście do przepływu danych w architekturach dużych modeli językowych (LLM), oprogramowaniu systemowym i systemach pamięci w celu poprawy efektywności trenowania i działania tych modeli.
- Jiawei Yang, University of Southern California — Opracowanie skalowalnych modeli bazowych dla systemów autonomicznych poprzez uczenie samonadzorowane, które uwzględniają geometrię otoczenia, dynamikę sceny oraz lepszą adaptację do robotyki, technologii cyfrowych bliźniaków i autonomicznej jazdy.
- Jiayi (Eris) Zhang, Stanford University — Tworzenie inteligentnych algorytmów i narzędzi wspierających kreatywność oraz produktywność w projektowaniu, animacji i symulacji.
- Ruisi Cai, University of Texas at Austin — Praca nad efektywnym trenowaniem i wnioskowaniem dla dużych modeli bazowych oraz nad bezpieczeństwem i prywatnością sztucznej inteligencji (AI).
- Seul Lee, Korea Advanced Institute of Science and Technology — Rozwijanie generatywnych modeli molekuł oraz strategii eksploracji przestrzeni chemicznej dla zastosowań w odkrywaniu leków.
- Sreyan Ghosh, University of Maryland, College Park — Rozwój modeli przetwarzania i analizy dźwięku, poprawa reprezentacji audio w AI oraz wzmocnienie percepcji dźwięku przez systemy sztucznej inteligencji.
- Tairan He, Carnegie Mellon University — Badania nad humanoidalnymi robotami, skupiające się na doskonaleniu zdolności poruszania się i manipulacji obiektami poprzez uczenie w symulowanych środowiskach na dużą skalę.
- Xiaogeng Liu, University of Wisconsin–Madison — Projektowanie niezawodnych i odpornych systemów AI, które są w stanie skutecznie reagować na różnorodne ataki i niespodziewane dane wejściowe.
- Yunze Man, University of Illinois Urbana-Champaign — Rozwój modeli rozumowania wizualnego dla AI, które integrują percepcję obiektów w dynamicznych scenach oraz modele wizualno-multimodalne dla robotyki i planowania.
- Zhiqiang Xie, Stanford University — Budowanie infrastruktury umożliwiającej wydajniejsze, skalowalne i bardziej złożone systemy AI, skupiając się na ich niezawodności i obserwowalności.
Finaliści edycji 2025-2026
Oprócz wymienionych laureatów, warto również wspomnieć o finalistach programu, których badania również wzbudziły uznanie jury:
- Bo Zhao, University of California, San Diego
- Chenning Li, Massachusetts Institute of Technology
- Dacheng Li, University of California, Berkeley
- Jiankai Sun, Stanford University
- Wenlong Huang, Stanford University
Program NVIDIA Graduate Fellowship to nie tylko stypendium finansowe, ale także wyjątkowa okazja do współpracy z czołowymi ekspertami i dostęp do najnowszych narzędzi badawczych. Osoby wybrane do uczestnictwa w tym programie nie tylko kształtują przyszłość technologii, ale także wyznaczają nowe standardy w takich dziedzinach jak sztuczna inteligencja, obliczenia kwantowe czy systemy autonomiczne.
