W 2024 roku globalne wydatki użytkowników końcowych na produkty informatyczne osiągnęły poziom 5 bilionów dolarów, jak wskazuje raport firmy Gartner. Branża IT, oparta na złożonym „fundamencie obliczeniowym” wykorzystującym elektrony, rozwija się dynamicznie dzięki technologiom zdefiniowanym programowo i coraz częściej wspieranym przez generatywną sztuczną inteligencję. Niemniej jednak, chociaż liczby te robią ogromne wrażenie, to nadal są jedynie fragmentem większego ekosystemu przemysłowego, który skupia się na przetwarzaniu i manipulacji fizycznymi przedmiotami – atomami.
Obecnie ponad 10 milionów fabryk, blisko 200 tysięcy magazynów oraz sieć licząca aż 40 milionów mil dróg to infrastruktura, która tworzy tkankę naszego fizycznego świata. Jednak ta sieć, mimo swojego ogromu, w dużej mierze wciąż opiera się na procesach projektowania, zarządzania i optymalizacji, które są wykonywane ręcznie. W kontekście magazynowania i dystrybucji, operatorzy mają do czynienia z niesamowicie złożonymi problemami optymalizacyjnymi, obejmującymi różnorodne zmienne, relacje międzyludzkie, a także interakcje pomiędzy systemami robotycznymi i maszynami. W przeciwieństwie do dziedziny IT, segment fizycznego przemysłu czeka dopiero na swoją rewolucję zdefiniowaną programowo.
Ta rewolucja może nadejść wcześniej, niż się spodziewamy.
Nowoczesne technologie przełomem w automatyzacji
Podczas targów CES firma NVIDIA ogłosiła uruchomienie projektu „Mega” – nowatorskiego szablonu Omniverse Blueprint, umożliwiającego opracowywanie, testowanie i optymalizację monumentalnych flot AI oraz robotów w symulowanych środowiskach „cyfrowych bliźniaków”, zanim zostaną wdrożone do rzeczywistych zakładów. To nowoczesne rozwiązanie pozwala przedsiębiorstwom na stworzenie wirtualnych przestrzeni, gdzie mogą testować zaawansowane systemy robotyczne, od autonomicznych robotów mobilnych, poprzez manipulatorowe ramiona robotyczne, aż po humanoidalne maszyny współpracujące ramię w ramię z ludźmi.
Dzięki zapewnieniu możliwości symulacji za pomocą narzędzi takich jak NVIDIA Omniverse i NVIDIA Isaac, operatorzy zyskują sposób na optymalizację procesów w oparciu o szczegółowe analizy w środowisku wirtualnym. Użycie cyfrowych bliźniaków nie tylko gwarantuje większe bezpieczeństwo pracy, ale także pozwala przedsiębiorstwom uniknąć kosztownych przestojów. W środowisku pełnym integracji pomiędzy czujnikami, robotami i systemami przetwarzającymi dane, „Mega” umożliwia powtarzalne testowanie scenariuszy oraz dostrajanie operacji do maksymalnej wydajności jeszcze przed ich wdrożeniem w rzeczywistości.
Modele symulacyjne i rozwój sztucznej inteligencji
Dzięki technologii Mega, przedsiębiorstwa mogą wykorzystać cyfrowe bliźniaki do aktualizowania „mózgów” robotów przemysłowych w zakresie tras dostarczania towarów, przypisywania zadań czy analizowania zmiennych wydajności. Kluczowym aspektem tego procesu są API Omniverse Cloud Sensor RTX umożliwiające symulację danych pochodzących z czujników zamontowanych w robotach. Taka zaawansowana symulacja pozwala na testowanie dowolnych scenariuszy operacyjnych z wykorzystaniem syntetycznych danych.
Pierwszym przedsiębiorstwem integrującym technologię Mega jest KION Group – globalny dostawca rozwiązań dla łańcucha dostaw. Wspólnie z NVIDIA oraz Accenture, KION dąży do wykorzystania wirtualnych środowisk jako platformy szkoleniowej dla sztucznej inteligencji obsługującej magazyny i zakłady przemysłowe. Kluczowe systemy zarządzania zadaniami robotów są projektowane, testowane i wdrażane za pomocą cyfrowych bliźniaków, co umożliwia uproszczenie nawet najtrudniejszych procesów logistycznych.
Jak podkreśla Rob Smith, dyrektor generalny KION Group AG, „Współpracując z NVIDIA i Accenture, redefiniujemy pojęcie automatyzacji magazynowej. Nasza wizja obejmuje elastyczne i inteligentne systemy magazynowe, które ewoluują wraz z otaczającym je światem oraz są w stanie sprostać niemal każdemu wyzwaniu w łańcuchu dostaw.”
Przyszłość projektowania i zarządzania magazynami
Accenture, jako lider w dziedzinie profesjonalnych usług IT, przyjęło projekt Mega jako integralną część swojego podejścia AI Refinery, bazującego na technologiach NVIDIA Omniverse. Wspólnie z NVIDIA oferuje rozwiązania takie jak symulacje oparte na AI, doskonalenie modeli robotyki humanoidalnej czy optymalizacja przemysłowych procesów logistycznych.
Dzięki cyfrowym bliźniakom, firmy mogą teraz symulować setki różnych scenariuszy operacyjnych, szybko wybierając te najefektywniejsze z punktu widzenia zmieniających się warunków rynkowych, takich jak sezonowe zapotrzebowanie czy dostępność zasobów ludzkich. Julie Sweet, prezes i dyrektor generalna Accenture, podkreśla, że ta współpraca otwiera drzwi do nowej ery wartości biznesowej. „Możliwość planowania operacji w cyfrowych bliźniakach zmienia oblicze projektowania infrastruktury przemysłowej, umożliwiając firmom szybsze i bardziej precyzyjne dostosowanie się do zmiennego otoczenia biznesowego” – dodaje.
Nowy standard dla przemysłowych łańcuchów dostaw
Cyfrowe bliźniaki w połączeniu z możliwościami AI otwierają nową erę dla przemysłu. Z Mega Omniverse Blueprint zarówno zakłady produkcyjne, jak i magazyny mogą stać się bardziej inteligentne, efektywne i elastyczne. Wykorzystując symulacje przed wdrożeniem, operatorzy mają szansę podnieść poziom automatyzacji, eliminując jednocześnie niepotrzebne ryzyko.
Przyszłość automatyki przemysłowej wydaje się jasna – to świat, gdzie fizyczne obiekty, ludzie i roboty mogą współpracować w idealnej harmonii, korzystając z danych analizowanych i testowanych najpierw w wirtualnej rzeczywistości. Mega wyznacza właśnie tę ścieżkę.
