W świecie technologii obliczeniowych chmura stała się kluczową platformą umożliwiającą rozwój innowacyjnych rozwiązań. NVIDIA, we współpracy z Amazon Web Services (AWS), zdecydowanie wychodzi naprzeciw oczekiwaniom programistów i firm, prezentując szereg nowatorskich rozwiązań podczas konferencji AWS re:Invent w Las Vegas. Wydarzenie to stało się areną dla ogłoszenia kolejnych przełomowych narzędzi przyspieszających rozwój sztucznej inteligencji, robotyki oraz badań nad komputerami kwantowymi.
Platforma NVIDIA DGX Cloud dla rozwoju sztucznej inteligencji na skalę przemysłową
Jednym z najważniejszych ogłoszeń była dostępność platformy NVIDIA DGX Cloud na AWS. To wysokowydajna i w pełni zarządzana platforma, która umożliwia firmom szkolenie i dostosowywanie modeli sztucznej inteligencji. Dzięki dostosowaniu do potrzeb przedsiębiorstw, DGX Cloud zapewnia elastyczność w określaniu warunków współpracy, pełne wsparcie ekspertów NVIDIA, a także zoptymalizowaną infrastrukturę. Już teraz korzysta z niej m.in. Leonardo.ai, będące częścią grupy Canva, rozwijając zaawansowane narzędzia projektowe.
Innowacyjne centra przetwarzania danych chłodzone cieczą z technologią Blackwell
Nowa generacja serwerów AI wymaga coraz efektywniejszych metod chłodzenia. AWS, we współpracy z NVIDIA, opracował systemy chłodzenia cieczą, które zapewniają większą efektywność energetyczną i lepsze chłodzenie wysokowydajnych chipów. Rozwiązania te wspierają skalowalne, zaawansowane systemy superkomputerów, jak NVIDIA GB200 NVL72. Oczekuje się, że platforma Blackwell, będąca podstawą przyszłych instancji Amazon EC2 P6, będzie jednym z kluczowych filarów rozwoju AI na platformie AWS.
Przyspieszone symulacje robotyki i sztuczna inteligencja w środowiskach fizycznych
NVIDIA rozwija technologie pozwalające na symulację robotów w realistycznych środowiskach wirtualnych. Dzięki integracji NVIDIA Omniverse z AWS, a także implementacji NVIDIA Isaac Sim, programiści zyskują możliwość dokładniejszego testowania funkcjonalności robotów. Zespoły takie jak Aescape czy Cohesive Robotics już teraz korzystają z tych systemów, aby oceniać ich wydajność przed faktycznym wdrożeniem w rzeczywistości. Co więcej, integracja takich rozwiązań jak generacja danych syntetycznych pozwala na szybsze szkolenie modeli AI wspomagających robotykę.
NVIDIA BioNeMo jako wsparcie dla odkryć w dziedzinie farmacji
NVIDIA i AWS zacieśniają współpracę w dziedzinie biotechnologii i farmacji. BioNeMo, zaawansowana platforma stworzona z myślą o odkryciach leków, umożliwia badaczom korzystanie z adaptacyjnej chmury i modeli AI przewidzianych dla tego typu badań. Biotechnologiczne firmy, takie jak A-Alpha Bio, wykorzystują te narzędzia do opracowywania zaawansowanych modeli obliczeniowych, co znacząco przyspiesza badania nad nowymi lekami – osiągając np. 12-krotne zwiększenie szybkości wnioskowania.
Gotowe szablony AI dla analizy danych i cyberbezpieczeństwa
NVIDIA wprowadziła nowe szablony AI, które natychmiast mogą zostać wdrożone przez programistów. Rozwiązania takie jak analiza podatności dla bezpieczeństwa kontenerów czy narzędzia do wyszukiwania i streszczania wideo wspierają integrację systemów AI z istniejącymi środowiskami pracy. Współpraca NVIDIA z AWS pozwoli na uproszczenie wdrożeń, co jest szczególnie ważne w aplikacjach wymagających czasu rzeczywistego.
CUDA-Q i Amazon Braket – prostszy rozwój obliczeń kwantowych
Technologia CUDA-Q, rozwijana przez NVIDIA, została zintegrowana z platformą Amazon Braket, co otwiera możliwości w zakresie lepszego rozwijania i testowania aplikacji opartych na obliczeniach kwantowych. Dzięki temu możliwe jest efektywne połączenie obliczeń klasycznych i kwantowych na różnorodnych procesorach – zarówno symulowanych, jak i fizycznych.
Postęp w systemach brzegowych i zarządzanie urządzeniami Internetu Rzeczy (IoT)
NVIDIA zaktualizowała swoje zestawy narzędzi przemysłowych, takich jak IGX Orin i Jetson Orin, które teraz integrują się z AWS IoT Greengrass. Taka współpraca wspiera rozwój inteligentnych urządzeń w przemyśle, usprawniając zarządzanie flotami systemów opartych na sztucznej inteligencji. Technologia ta pozwala na łatwiejsze wprowadzanie modeli AI bezpośrednio na krawędź sieci, umożliwiając bardziej precyzyjne zarządzanie w czasie rzeczywistym.
Współpraca pomiędzy NVIDIA a AWS systematycznie redefiniuje możliwości chmury obliczeniowej, oferując zaawansowane narzędzia wspierające rozwój sztucznej inteligencji, badań kwantowych, robotyki, a także przemysłowych zastosowań brzegowych. To tylko część działań, które pozwalają firmom i zespołom programistycznym sprostać rosnącym wyzwaniom w dynamicznie rozwijającym się świecie nowych technologii.
