Wraz z dynamicznym rozwojem generatywnej sztucznej inteligencji (AI), wdrażanie i zarządzanie odpowiednią infrastrukturą staje się kluczowym elementem zapewniającym bezpieczny i wydajny rozwój rozwiązań opartych na AI. NVIDIA, lider w branży technologii obliczeniowych, dostrzega te potrzeby i wprowadza nowe certyfikaty na poziomie profesjonalnym, które mają na celu wsparcie specjalistów w zdobywaniu praktycznych i teoretycznych umiejętności w zakresie zaawansowanych technologii AI.
Dwa nowe certyfikaty oferowane przez NVIDIA to ścieżki stworzone specjalnie dla administratorów sieci, systemów, inżynierów DevOps, MLOps oraz innych osób zajmujących się zarządzaniem infrastrukturą AI. Programy te mają na celu nie tylko podniesienie kwalifikacji zawodowych, ale również umożliwienie ich walidacji poprzez przejrzyste egzaminy certyfikacyjne. Dzięki temu specjaliści zyskują przewagę na rynku pracy, który coraz bardziej docenia umiejętności z zakresu infrastruktury i operacji AI.
Program NVIDIA to doskonałe połączenie wiedzy teoretycznej i praktycznej, stworzone we współpracy z ekspertami branżowymi. Uczestnicy zdobędą unikalne kompetencje, które otworzą przed nimi nowe możliwości kariery. Treść kursów skupia się na praktycznym zastosowaniu technologii, co jest niezwykle istotne w dzisiejszych realiach dynamicznie rozwijającej się sztucznej inteligencji.
Jeden z nowych certyfikatów to NVIDIA-Certified Professional: AI Infrastructure. Jest on przeznaczony dla specjalistów, którzy chcą udowodnić swoje zaawansowane doświadczenie w zakresie wdrażania infrastruktury AI. Kandydaci muszą wykazać się wiedzą z zakresu instalacji procesorów GPU i DPU, weryfikacji sprzętu oraz optymalizacji systemów pod kątem zadanych obciążeń AI i HPC (High-Performance Computing). Egzamin obejmuje również zarządzanie warstwą fizyczną, konfigurację instancji izolowania wielozadaniowego MIG, wdrażanie systemu operacyjnego NVIDIA BlueField oraz integrację stacku chmurowego NVIDIA z Dockerem i NVIDIA NGC.
W ramach przygotowania do tego egzaminu NVIDIA rekomenduje udział w warsztatach AI Infrastructure Professional Workshop. Trening ten obejmuje kluczowe technologie związane z centrami danych obsługującymi AI, takie jak platformy obliczeniowe, obsługa GPU, sieciowanie, magazynowanie danych oraz wykorzystanie jednostek BlueField DPU. Dzięki praktycznemu podejściu, warsztat ten pozwala uczestnikom rozwinąć swoje umiejętności i osiągnąć nowy poziom zaawansowania w zakresie infrastruktury AI.
Drugi z certyfikatów, NVIDIA-Certified Professional: AI Operations, skierowany jest do osób, które chcą doskonalić swoje umiejętności w zarządzaniu i optymalizacji operacji związanych z AI. W ramach egzaminu testowana jest wiedza z zakresu zarządzania centrum danych AI przy użyciu technologii takich jak Kubernetes, Slurm, MIG, BCM, kontenery NGC, konfiguracja pamięci masowej oraz usługi DPU.
Tu również NVIDIA oferuje specjalne warsztaty: AI Operations Professional Workshop, które zapewniają uczestnikom praktyczną wiedzę w zakresie zarządzania centrami danych AI. Trening ten obejmuje pracę z platformami obliczeniowymi, sieciami, wirtualizacją GPU oraz oprogramowaniem NVIDIA, w tym kontenerami NGC i NVIDIA AI Enterprise. Warsztaty te są skierowane do profesjonalistów, którzy chcą poszerzyć swoje kompetencje operacyjne w środowiskach AI.
Oba certyfikaty na poziomie profesjonalnym bazują na wiedzy przekazywanej na poziomie podstawowym, co zapewnia kompleksowe przygotowanie uczestników na różnych etapach zaawansowania. Dla tych, którzy dopiero rozpoczynają pracę z AI, NVIDIA oferuje podstawowy certyfikat Associate: AI Infrastructure and Operations.
Program certyfikacji NVIDIA to coś więcej niż tylko zdobywanie dyplomów – to ścieżka rozwoju zarówno dla jednostek, jak i całych organizacji. Firmy mogą zwiększać dzięki nim kompetencje swojego zespołu, a pojedynczy specjaliści mają szansę wyróżniać się na tle konkurencji. Saleh Hassan, inżynier oprogramowania, który zdobył aż trzy certyfikaty NVIDIA, opowiada o korzyściach płynących z udziału w tym programie. Według niego certyfikaty te nie tylko ugruntowały wiedzę teoretyczną, ale znacząco wpłynęły na umiejętności praktyczne, co przełożyło się na jego rozwój zawodowy.
Certyfikacje NVIDIA oferują kandydatom kompleksową ścieżkę nauki, obejmującą kursy podstawowe, zaawansowane szkolenia oraz laboratoria praktyczne. W ten sposób uczestnicy są przygotowani do aplikowania zdobytą wiedzę w realnych projektach. Dlatego zdobycie takiego certyfikatu może okazać się przełomowe zarówno dla jednostki, jak i jej kariery, a także dla organizacji, dla której pracuje.
