W dzisiejszych czasach sztuczna inteligencja (AI) zdobywa coraz większe znaczenie w branży usług finansowych. Według najnowszych badań, aż 91% firm z sektora finansowego (FSI) albo już wykorzystuje AI, albo jest w trakcie jej wprowadzania. Technologie generatywnej AI — napędzane przez NVIDIA NIM oraz przyspieszone obliczenia — odgrywają kluczową rolę w optymalizacji operacji, poprawie wykrywania oszustw, podnoszeniu jakości obsługi klienta oraz zarządzaniu ryzykiem.
Wiele firm, takich jak Ntropy, Contextual AI oraz NayaOne, które uczestniczą w programie NVIDIA Inception, pokazuje, jak można skutecznie wykorzystać te technologie do przyspieszenia innowacji w sektorze finansowym. Jednym z ciekawszych przykładów jest startup Securiti z Doliny Krzemowej, który buduje inteligentną platformę opartą na AI, wspierającą bezpieczne przetwarzanie danych i zastosowania generatywnej AI.
Przełomowe zastosowania AI w usługach finansowych
Na konferencji Money20/20 w Las Vegas, wiodącej imprezie fintechowej, firmy te prezentują swoje innowacyjne rozwiązania, które pozwalają przekształcać złożone dane finansowe w cenne informacje i jeszcze bardziej zaawansowane innowacje. Oto, w jaki sposób niektóre z tych firm wykorzystują AI:
Ntropy — uporządkowanie nieustrukturyzowanych danych finansowych
Ntropy, startup z Nowego Jorku, koncentruje się na porządkowaniu chaotycznych danych finansowych. Jak zauważyła Naré Vardanyan, współzałożycielka i CEO firmy, każda transakcja finansowa zostawia po sobie ślad w postaci tekstu — na przykład w wyciągach bankowych czy paragonach PDF. Dane te są często trudne do ustrukturyzowania i wykorzystania.
Z pomocą Ntropy API, firma standaryzuje dane transakcji, przekształcając je w jednolity język, który może być interpretowany z niemal ludzką precyzją i to w zaledwie milisekundy. Dzięki wykorzystaniu Llama 3 NVIDIA NIM oraz NVIDIA Triton Inference Server, Ntropy osiąga olbrzymią poprawę wydajności przetwarzania, a także znaczne obniżenie kosztów.
Podczas konferencji Money20/20, Ntropy prezentuje, jak ich API może poprawić dokładność modeli wykrywania oszustw, zmniejszając liczbę fałszywych odrzuceń transakcji i strat finansowych.
Contextual AI — zaawansowana generacja danych dla FSI
Firma Contextual AI z Mountain View w Kalifornii opracowała platformę AI, która polega na retrieval-augmented generation (RAG) – technologii wspierającej przedsiębiorstwa w budowie zaawansowanych aplikacji AI do zadań wymagających głębokiej wiedzy. Dzięki połączeniu technologii NVIDIA z modelami językowymi, platforma oferuje precyzyjne, audytowalne rozwiązania AI, które mogą być dostosowane do indywidualnych potrzeb klientów.
Jednym z przykładów zastosowania tej technologii jest HSBC, które planuje używać platformy Contextual AI do dostarczania analiz rynkowych i wsparcia w procesach operacyjnych. RAG umożliwia szybkie i dokładne przeszukiwanie oraz analizowanie ogromnych ilości dokumentów, co może istotnie przyspieszyć procesy biznesowe.
NayaOne — cyfrowy sandbox do testowania innowacji
Londyńska firma NayaOne oferuje cyfrowy sandbox, który pozwala instytucjom finansowym na bezpieczne testowanie i walidowanie aplikacji AI przed ich komercyjnym wdrożeniem. Platforma umożliwia tworzenie danych syntetycznych oraz daje dostęp do bogatego rynku fintechów, co przyspiesza procesy innowacyjne w branży.
Współpraca NayaOne z NVIDIA pozwala na łatwe wdrażanie zoptymalizowanych modeli AI, co umożliwia testowanie aplikacji pod kątem zgodności z regulacjami, przejrzystości i dokładności. W rezultacie, instytucje finansowe mogą szybciej i efektywniej prototypować nowe rozwiązania, prowadząc do transformacji i wzrostu biznesu.
Securiti — plany finansowe wspomagane przez AI
Firma Securiti rozwija kopilota AI, który wspiera użytkowników w planowaniu finansowym. Chatbot zasilany technologią NVIDIA NIM integruje dane finansowe z różnych źródeł, takich jak transkrypty zysków, profile klientów czy badania inwestycyjne. Użytkownicy mogą zadawać pytania dotyczące swoich finansów, a kopilot dostarcza spersonalizowane odpowiedzi, jednocześnie dbając o prywatność i zgodność z regulacjami.
Dzięki technologii Llama 3 NIM, Securiti jest w stanie zoptymalizować wydajność swoich modeli językowych i zapewnić bezpieczne korzystanie z danych. To rozwiązanie oferuje nowy poziom personalizacji usług finansowych, łącząc szybkość i precyzję analiz z ochroną prywatności.
Przyszłość finansów z generatywną AI
Sztuczna inteligencja już teraz rewolucjonizuje branżę finansową, a firmy takie jak Ntropy, Contextual AI, NayaOne i Securiti pokazują, jak wielki potencjał kryje się w generatywnej AI. Dzięki wykorzystaniu zaawansowanych technologii, organizacje te mogą oferować bardziej spersonalizowane usługi, skuteczniej zarządzać ryzykiem oraz zwiększać efektywność operacyjną.
Technologie te nie tylko przyspieszają procesy decyzyjne, ale także otwierają przed sektorem finansowym zupełnie nowe możliwości. Konferencja Money20/20 w Las Vegas jest doskonałą okazją, by zobaczyć, jak AI przekształca świat finansów i jakie innowacje przyniesie przyszłość.
