Nowy gracz w branży sztucznej inteligencji przyciąga uwagę inwestorów, zyskując wsparcie funduszu venture capital Google, skoncentrowanego na AI. Firma, znana jako Cake, stoi na czele innowacyjnego podejścia do zarządzania infrastrukturą AI, pomagając firmom w optymalizacji swoich systemów opartych na otwartym oprogramowaniu i redukcji nakładów inżynieryjnych. Ich celem jest stworzenie łatwiejszego i bardziej wydajnego środowiska do pracy z zaawansowaną technologią AI.
Integracja różnorodnych komponentów AI
Cake wprowadza rewolucję, oferując firmom możliwość łatwego integrowania i zabezpieczania ponad 100 narzędzi oraz komponentów AI. Wśród nich znajdują się między innymi adaptery do źródeł danych, takie jak Apache Hadoop, narzędzia do przetwarzania danych, jak Apache Kafka, systemy oznaczania danych, takie jak Label Studio, oraz bazy danych wektorowych i grafowych, na przykład Milvus czy Neo4j. Co więcej, Cake obsługuje generatywne API AI, takie jak Anthropic, oraz wiele innych zaawansowanych narzędzi.
Nazwa firmy nawiązuje do jej głównego celu – stworzenia „warstwowego” rozwiązania AI, które łączy różne elementy technologicznej układanki w łatwo przyswajalny i gotowy do produkcji zestaw. Dzięki temu firmy mogą skupić się na praktycznej implementacji sztucznej inteligencji, zamiast tracić czas na żmudne procesy konfiguracji.
Rozwiązanie „dużego problemu” w ekosystemie AI
Cake powstało w Nowym Jorku w 2022 roku dzięki współpracy Mishy Herscu (CEO) i Skylera Thomasa (CTO). W ciągu krótkiego czasu firma zdobyła klientów, takich jak Altis Labs, startup zajmujący się biosciencją opartą na AI, czy Ping, spółka z branży insurtech, specjalizująca się w inteligentnej analizie danych. Mimo że firma unikała dotąd medialnego szumu, udało jej się zebrać łącznie 13 milionów dolarów finansowania, w tym 10 milionów w rundzie seed prowadzonej przez Gradient Ventures.
Misha Herscu, mając doświadczenie w tworzeniu infrastruktury AI dla radiologii i sprzedaniu swojej poprzedniej firmy TeraRecon, zainspirował się rozmowami z ponad 200 specjalistami ds. danych i sztucznej inteligencji. Wynik tych rozmów był jednoznaczny – największym wyzwaniem nie jest pojedynczy etap budowy systemu AI, ale integracja różnych komponentów w spójny i niezawodny sposób.
„To właśnie nazywam ‘dużym problemem’ – jak wziąć bogactwo dostępnych narzędzi i uczynić je gotowymi do użycia w środowisku produkcyjnym?” – podkreśla Herscu. Cake jest odpowiedzią na to wyzwanie, oferując kompleksowe, zarządzane rozwiązania open-source dla małych i średnich zespołów deweloperskich.
Szeroki zakres zastosowań
Potencjał Cake jest ogromny. Przykładem może być duża firma finansowa, posiadająca miliony dokumentów złożonych danych finansowych. Dzięki Cake, zamiast budować własny system od podstaw, firma może zintegrować różne komponenty i zastosować RAG (retrieval augmented generation) w celu ulepszania odpowiedzi na zapytania w języku naturalnym. Podobnie, szpitale mogą korzystać z Cake do tworzenia bezpiecznych systemów analizy obrazów z tomografii komputerowej, a firmy e-commerce – do ulepszania swoich rekomendacji produktowych.
„Naszą specjalnością są sytuacje, w których gotowe rozwiązania na rynku nie spełniają wymagań specyficznego klienta” – tłumaczy Herscu. Cake oferuje elastyczność, która pozwala dostosować AI do indywidualnych potrzeb przedsiębiorstw.
Porównanie z innymi graczami na rynku
Skyler Thomas, CTO Cake, który wcześniej pracował jako główny architekt IBM oraz dyrektor strategii w Hewlett Packard Enterprise, zauważa, że nawet największe przedsiębiorstwa mają trudności z integracją zaawansowanych rozwiązań open-source. Wspomina on wcześniejsze doświadczenia z projektami, które pokazały, jak skomplikowane jest wykorzystanie najnowszych technologii badawczych w warunkach biznesowych – brakowało odpowiednich narzędzi do zarządzania uprawnieniami czy zabezpieczania danych.
Cake można porównać do takich gigantów jak Red Hat, który wprowadził Linux do środowisk korporacyjnych, czy Aiven, koncentrujący się na infrastrukturze danych. „Chcemy zrobić dla AI to, co Red Hat zrobił dla Linuksa – uczynić tę technologię bezpieczną i łatwą w użyciu dla biznesu” – wyjaśnia Thomas.
Przyszłość Cake
Aktualnie Cake działa w modelu, w którym firmy muszą uruchamiać rozwiązanie w swoich własnych środowiskach, co odpowiada potrzebom klientów o wysokich wymaganiach dotyczących prywatności danych. Niemniej jednak w planach jest wprowadzenie hostowanej wersji Cake, co mogłoby przyciągnąć organizacje o mniejszych wymaganiach w zakresie zgodności z regulacjami.
Wśród inwestorów w Cake znajdują się renomowane fundusze, takie jak Primary Venture Partners, Alumni Ventures czy Correlation Ventures. Pomimo krótkiej obecności na rynku firma osiągnęła już wyniki typowe dla zaawansowanych startupów w fazie Series A, co daje jej solidne fundamenty do dalszego rozwoju. Jak zapowiada Herscu, kolejna runda finansowania może nastąpić już w połowie 2025 roku, nadając firmie jeszcze większe tempo wzrostu.
Cake pokazuje, że przyszłość technologii AI leży w jej dostępności i adaptacyjności. W świecie, gdzie liczba narzędzi i możliwości stale rośnie, takie rozwiązania mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki przedsiębiorstwa wykorzystują sztuczną inteligencję.
