Red Hat wprowadza innowacje, które mają na celu poprawę doświadczeń deweloperów poprzez integrację sztucznej inteligencji oraz rozbudowę rozwiązań do przetwarzania na krawędzi.
Nowe narzędzia na krawędzi
Red Hat, znany ze swoich rozwiązań open-source, kontynuuje rozwój platform takich jak OpenShift oraz RHEL, uwzględniając zmieniające się potrzeby użytkowników. Ostatnie ogłoszenia podczas konferencji KubeCon+CloudNativeCon obejmowały wprowadzenie nowej wersji Red Hat Device Edge.
Red Hat Device Edge, zaprojektowany jako rozwinięcie systemu operacyjnego RHEL, powstał z myślą o specyficznych wymaganiach klientów, w tym wdrożeniach Kubernetes na krawędzi. Początkowo skupiono się na zastosowaniach w sieciach 5G oraz przemyśle, a obecnie rozwiązanie to zyskuje na znaczeniu w różnych środowiskach, gdzie szybkość działania i niezawodność mają kluczowe znaczenie.
Red Hat Device Edge – możliwości i innowacje
Red Hat Device Edge łączy w sobie RHEL z lekkim Klusterem Kubernetes, znanym jako MicroShift. MicroShift oferuje minimalne wymagania sprzętowe, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla urządzeń niskiej mocy, często spotykanych w środowiskach krawędziowych. Dodatkowo, integracja z Ansible ułatwia zarządzanie złożonymi wdrożeniami na krawędzi.
Najważniejsze cechy nowej wersji to wsparcie dla niskolatencyjnych obciążeń oraz ulepszenia dla wdrożeń sztucznej inteligencji. Wprowadzono również specjalną konfigurację dla systemów przemysłowych, co umożliwia modernizację sterowania przemysłowego poprzez digitalizację procesów.
- Obrazy systemowe są niezmienne, co eliminuje ryzyko przypadkowych zmian w działających systemach.
- Aktualizacje dostarczane są w formie delta, co znacząco zmniejsza wymogi dotyczące przepustowości sieci.
- Każdy obraz jest samodzielnie bootowalny, co ułatwia monitorowanie zdrowia systemu i umożliwia sprawne przywracanie poprzednich wersji.
- Zmniejszenie ilości bazowych pakietów pozwala na budowanie lekkich i przenośnych rozwiązań.
Integracja AI w Red Hat
Wsparcie dla sztucznej inteligencji odgrywa kluczową rolę w usprawnianiu doświadczeń deweloperskich. OpenShift AI, platforma umożliwiająca budowanie i wdrażanie aplikacji opartych na AI w środowiskach hybrydowych, rozszerza swoje możliwości dzięki funkcjom takim jak rejestr modeli czy obsługa zaawansowanych modeli językowych (LLM).
Rejestr modeli pozwala na zarządzanie wersjami, metadanymi i artefaktami modeli, co przyspiesza procesy MLOps. Dzięki integracji z otwartoźródłowymi runtime’ami, jak vLLM, deweloperzy mogą korzystać z najnowszych architektur modeli, co jeszcze bardziej zwiększa wydajność i elastyczność platformy.
Red Hat Developer Hub, będący centralnym punktem zasobów dla deweloperów, pozwala na szybki dostęp do dokumentacji i narzędzi, eliminując czas tracony na poszukiwania. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą przyspieszyć rozwój aplikacji oraz w pełni wykorzystywać potencjał dostępnych technologii AI.
Szablony i zastosowania AI
Red Hat Developer Hub oferuje szereg szablonów, które ułatwiają rozpoczęcie pracy nad projektami opartymi na AI:
- Audio-to-text: transkrypcja plików audio za pomocą AI.
- Chatbot: tworzenie botów generujących odpowiedzi dzięki modelom językowym.
- Generowanie kodu: aplikacja wspomagająca pisanie kodu za pomocą AI.
- Wykrywanie obiektów: analiza obrazów w celu identyfikacji obiektów.
- RAG Chatbot: chatbot rozszerzający swoje odpowiedzi na podstawie załączonych dokumentów.
Dzięki takim rozwiązaniom, Red Hat wspiera nie tylko zaawansowanych deweloperów, ale również firmy, które chcą szybko wdrożyć aplikacje AI w różnych środowiskach.
