Przełomowe zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji w naukach chemicznych
Generatywna sztuczna inteligencja znajduje coraz szersze zastosowanie w naukach przyrodniczych, szczególnie tam, gdzie badania i rozwój wymagają czasochłonnego procesu prób i błędów. Jednym z najbardziej obiecujących przedsięwzięć w tej dziedzinie jest startup Albert Invent, który opracował platformę wykorzystującą modele AI, by wspierać chemików w analizie danych na poziomie molekularnym. Celem tego projektu jest przyspieszenie tworzenia nowych związków chemicznych oraz zwiększenie skuteczności badań. Ostatnio firma pozyskała 22,5 miliona dolarów w rundzie finansowania typu Series A, której przewodniczyła firma Coatue.
Albert Breakthrough – nowa era w chemii
Platforma Albert Invent, nazwana Albert Breakthrough, łączy dane strukturalne dotyczące związków chemicznych z autorskimi modelami AI opracowanymi przez firmę. Technologia ta ma potencjał, by zrewolucjonizować branżę chemiczną, umożliwiając szybsze i bardziej precyzyjne opracowywanie nowych produktów. Jak poinformowała firma, platforma jest w stanie generować w czasie rzeczywistym prognozy dotyczące toksyczności związków chemicznych, a także „przewyższać” standardowe modele wykorzystywane w przemyśle.
Wśród klientów korzystających z platformy są takie firmy jak Chemours, Solenis, Keystone Industries, Applied Molecules, Henkel oraz Nouryon. Dzięki Albert Breakthrough przedsiębiorstwa te uzyskują nowe możliwości, jakie sztuczna inteligencja może zaoferować branży chemicznej. CEO Albert Invent, Nick Talken, podkreśla, że technologia ta ma dla chemii podobne znaczenie, jakie analiza danych ma dla data scientistów.
Tworzenie fundamentów dla przyszłości
Jednym z wyróżniających aspektów platformy Albert Breakthrough są własne modele bazowe firmy, które zostały przeszkolone na danych dotyczących ponad 15 milionów struktur chemicznych. „W naszej branży nie wystarczy wykorzystać dostępnych w internecie zbiorów danych,” wyjaśnia Talken. „Konieczne jest sięganie po wiedzę specyficzną dla danej dziedziny. Nasz model bazowy zbudowaliśmy w oparciu o niemal całe publicznie dostępne informacje z zakresu chemii, obejmujące około 15 milionów związków.”
Chociaż technologie takie jak OpenAI bywają używane w niektórych funkcjach, na przykład w sieciach agentowych czy chatbotach, to kluczowe modele chemiczne zostały opracowane całkowicie samodzielnie przez Albert Invent. To podejście zapewnia pełną kontrolę i wysoką jakość danych, co jest niezwykle istotne w pracy z zaawansowanymi procesami chemicznymi.
Historia sukcesu: od przyczepy laboratoryjnej po globalne rozwiązania
Ken Kisner, współzałożyciel Albert Invent, wniósł do projektu swoje bogate doświadczenie. W przeszłości stworzył Molecule Corp, firmę, która zapoczątkowała działalność w przyczepie laboratoryjnej na jego podwórku. Molecule Corp stała się globalnym producentem materiałów 3D dla stereolitografii, a w 2019 roku została sprzedana firmie Henkel Corporation. To właśnie w Henkel Kisner i Talken rozpoczęli prace nad rozwijaniem Albert Invent, które początkowo działało jako projekt wewnętrzny w ramach wielonarodowej korporacji chemicznej liczącej 145 lat historii. W końcu startup wyodrębnił się jako osobny podmiot.
Rosnące zainteresowanie inwestorów
Przed rundą Series A, Albert Invent zdobył wsparcie w ramach mniejszej rundy seed, przewodzonej przez Index Ventures pod koniec 2022 roku. Obecnie inwestorami Albert Invent są także TCV, F-Prime oraz Homebrew. David Schneider, partner generalny Coatue, podkreślił, że zastosowanie zaawansowanej technologii AI przez Albert Invent ma potencjał, by zrewolucjonizować sposób prowadzenia badań chemicznych, przynosząc korzyści zarówno w zakresie wydajności, jak i efektywności biznesowej. Z kolei Johan Landfors, CTO Nouryon, uznał platformę za kluczowy element procesu rozwoju produktów w swojej firmie.
Sztuczna inteligencja w służbie innowacji
Albert Invent to doskonały przykład, jak sztuczna inteligencja może wspierać rozwój nauki i technologii, wpływając na kluczowe obszary takie jak zrównoważony rozwój, personalizowane technologie medyczne czy bezpieczeństwo materiałowe. Jest to dowód na to, że połączenie specjalistycznej wiedzy i innowacyjnego podejścia do technologii może otworzyć nowe możliwości w najbardziej wymagających dziedzinach nauki i przemysłu. Zastosowanie AI w chemii nie tylko przyspiesza procesy badawcze, ale także umożliwia rozwiązanie problemów, które jeszcze kilka lat temu wydawały się nieosiągalne.
