Nowa technologia oparta na sztucznej inteligencji, która umożliwia tworzenie precyzyjnych, trójwymiarowych modeli guzów, żył oraz innych tkanek miękkich, daje nadzieję na znacznie skuteczniejsze metody leczenia raka piersi. Dzięki innowacyjnym rozwiązaniom, lekarze mogą teraz lepiej planować operacje oraz terapie, co ma kluczowe znaczenie w walce z jedną z najczęstszych form nowotworów u kobiet.
Rewolucja w obrazowaniu medycznym
Startup SimBioSys, mający swoją siedzibę w stanie Illinois, opracował technologię, która przekształca standardowe, czarno-białe obrazy z rezonansu magnetycznego (MRI) w trójwymiarowe, przestrzenne modele piersi pacjentek. Technologia ta, nazwana TumorSight, pozwala na wizualizację różnych części piersi w wyraźnie oddzielonych kolorach: układ naczyniowy może być oznaczony na czerwono, guzy na niebiesko, a pozostałe tkanki na szaro. Tego typu kolorystyczna segmentacja umożliwia chirurgom łatwiejsze zrozumienie struktury tkanki i lokalizacji nowotworu.
Dzięki tej technologii lekarze mogą manipulować trójwymiarowymi modelami na ekranie komputera, co pozwala im na lepsze przygotowanie się do operacji. TumorSight dostarcza również kluczowych informacji, takich jak objętość guza, odległość od ściany klatki piersiowej oraz od sutka. Takie dane są nieocenione przy podejmowaniu decyzji o przebiegu operacji i mogą zadecydować o tym, czy możliwe jest zachowanie piersi, czy konieczna będzie mastektomia – zabieg, który niesie ze sobą nie tylko skutki kosmetyczne, ale także potencjalnie poważne konsekwencje dla zdrowia psychicznego pacjentki.
Znaczenie technologii w leczeniu raka piersi
Zgodnie z danymi Światowej Organizacji Zdrowia, co roku diagnozowanych jest około 2,3 miliona przypadków raka piersi na całym świecie, a ponad 500 tysięcy kobiet umiera z powodu tej choroby. W samych Stanach Zjednoczonych około 100 tysięcy kobiet rocznie przechodzi mastektomię. Dlatego tak ważne jest, aby nowe technologie pomagały w podejmowaniu trafniejszych decyzji dotyczących operacyjnego leczenia raka piersi.
Jak zaznacza Jyoti Palaniappan, dyrektor handlowy SimBioSys, technologia ta oferuje znaczący krok naprzód w porównaniu z tradycyjnymi metodami, które do tej pory były dostępne dla chirurgów. „Zazwyczaj chirurdzy otrzymują jedynie raport radiologiczny, który zawiera podstawowe informacje o rozmiarze i lokalizacji guza. Mają również do dyspozycji jedno lub dwa zdjęcia, co często nie wystarcza, aby w pełni zrozumieć sytuację kliniczną” – wyjaśnia Palaniappan.
Dr Barry Rosen, dyrektor medyczny firmy, dodaje, że jednym z głównych celów technologii jest standaryzacja obrazowania przedoperacyjnego. „Chcemy, aby cały proces chirurgiczny przeszedł od sztuki do nauki, wykorzystując moc sztucznej inteligencji do poprawy planowania operacji” – mówi Rosen.
Wykorzystanie mocy AI i technologii NVIDIA
SimBioSys opiera swoje rozwiązania na zaawansowanych technologiach, takich jak NVIDIA A100 Tensor Core GPUs oraz biblioteki NVIDIA CUDA-X, które umożliwiają szybkie przetwarzanie danych i tworzenie trójwymiarowych modeli. Firma korzysta również z platformy MONAI, wspierającej szkolenie i walidację modeli AI, co pozwala na jeszcze lepsze dostosowanie oprogramowania do specyficznych potrzeb medycznych.
Co więcej, SimBioSys rozwija także nowe techniki, które mogą znacząco poprawić wyniki leczenia. Jednym z najważniejszych osiągnięć firmy jest metoda przekształcania obrazów MRI, wykonanych w pozycji „twarzą w dół”, na realistyczne trójwymiarowe wizualizacje, które pokazują, jak guz i otaczające go tkanki będą wyglądać podczas operacji, gdy pacjentka leży „twarzą w górę”. Dzięki temu chirurdzy mogą lepiej przygotować się do zabiegu, mając pełniejszy obraz tego, co zobaczą na stole operacyjnym.
Szybsze diagnostyka i prognoza ryzyka nawrotu
Obecnie, jednym z największych wyzwań po operacji usunięcia guza jest czas oczekiwania na wyniki zaawansowanych badań molekularnych, które mogą trwać nawet do sześciu tygodni. W tym czasie pacjenci oraz lekarze nie mają pełnej wiedzy na temat agresywności nowotworu i jego podatności na poszczególne terapie, co może opóźniać dalsze leczenie.
SimBioSys opracował nową metodę, która opiera się na modelu AI, analizującym trójwymiarowe cechy właśnie usuniętego guza oraz wstępne wyniki badań patologicznych i dane demograficzne pacjenta. W ciągu zaledwie kilku godzin technologia dostarcza analizę ryzyka nawrotu nowotworu, co pozwala lekarzom na szybkie podjęcie decyzji o dalszym planie leczenia. Palaniappan podkreśla, że nowa metoda nie tylko dorównuje tradycyjnym technikom w ocenie ryzyka, ale również znacznie je przewyższa pod względem szybkości i kosztów.
Nowe perspektywy w walce z rakiem
Technologia opracowana przez SimBioSys to obiecujący krok naprzód w leczeniu raka piersi. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji i zaawansowanego obrazowania, chirurdzy mogą podejmować bardziej precyzyjne decyzje dotyczące operacji, minimalizując ryzyko nawrotu nowotworu. Wraz z dalszym rozwojem tej technologii, istnieje realna szansa na poprawę wskaźników przeżywalności i jakości życia pacjentek zmagających się z rakiem piersi.
To rewolucyjne podejście do obrazowania i diagnostyki przedoperacyjnej może wkrótce stać się standardem w szpitalach na całym świecie, przynosząc nadzieję na skuteczniejsze leczenie tej poważnej choroby.
