Przemysłowa sztuczna inteligencja (AI) dynamicznie zmienia oblicze współczesnej produkcji, wprowadzając rewolucję w sposobie funkcjonowania fabryk, przyspieszając tempo innowacji oraz umożliwiając skalowanie działalności w bezprecedensowy sposób. Kluczowe znaczenie ma połączenie trzech zaawansowanych technologii: sztucznej inteligencji, symulacji komputerowych oraz tzw. cyfrowych bliźniaków (digital twins). To właśnie ta synergia otwiera przed producentami nowe możliwości w zakresie optymalizacji procesów, eliminacji błędów i zwiększenia elastyczności produkcji.
Współpraca pomiędzy firmami NVIDIA i Siemens stanowi doskonały przykład, jak dzięki wspólnym innowacjom technologicznym można przenieść możliwości AI bezpośrednio na linie produkcyjne i hale fabryk. Matthias Loskyll, dyrektor działu wirtualnego sterowania i przemysłowej AI w Siemens Factory Automation, podkreśla, że branża produkcyjna stoi obecnie na rozdrożu. Z jednej strony mamy do czynienia z pogłębiającym się niedoborem wykwalifikowanej kadry inżynierskiej i produkcyjnej, z drugiej zaś – z rosnącym zapotrzebowaniem na szybszą, bardziej odporną i zrównoważoną produkcję. W tym kontekście wdrażanie rozwiązań opartych na AI staje się nie tylko sposobem na optymalizację, ale wręcz koniecznością.
Współczesna AI umożliwia automatyzację zadań, które dotychczas wydawały się zbyt złożone lub zbyt zmienne, by można było je efektywnie oprogramować klasycznymi metodami. Cyfrowe bliźniaki – wirtualne odwzorowania rzeczywistych linii produkcyjnych – pozwalają z kolei na projektowanie i analizowanie procesów bez zakłócania pracy zakładów. W efekcie można nie tylko minimalizować przestoje, ale również bezpiecznie testować nowe konfiguracje oraz interakcje między inteligentnymi robotami a światem fizycznym.
Jednym z najciekawszych przykładów wdrożenia AI w przemyśle jest system Inspekto firmy Siemens. To rozwiązanie oparte na wizji komputerowej i sztucznej inteligencji, które pozwala nawet niewielkim zakładom produkcyjnym na szybką automatyzację kontroli jakości. System może zostać nauczony wykrywania usterek już na podstawie zaledwie 20 próbek produktów, a jego pełna konfiguracja zajmuje mniej niż godzinę. To rewolucja przede wszystkim dla sektorów takich jak elektronika czy obróbka metalu, gdzie wymagana jest bardzo precyzyjna inspekcja, a jednocześnie elastyczność technologiczna.
Kolejnym przykładem efektywnego zastosowania przemysłowej AI jest marka Audi, która stosuje ją w swoich zakładach karoserii samochodowych. Każdego dnia przeprowadza się tam aż 5 milionów spoin, dlatego kluczowe jest szybkie i niezawodne wykrywanie ewentualnych defektów. Dzięki wykorzystaniu modeli AI do inspekcji punktów spawania, zintegrowanych z pakietem Siemens Industrial AI Suite, producent osiągnął aż 25-krotne przyspieszenie procesu analizy bezpośrednio na hali produkcyjnej. Umożliwiło to znaczną redukcję czasu przestojów i kosztów związanych z poprawkami.
Siemens pracuje również nad oprogramowaniem opartym na sztucznej inteligencji, które pozwala robotom manipulacyjnym rozpoznawać i obsługiwać obiekty, z którymi wcześniej nie miały kontaktu. Dzięki temu maszyny stają się znacznie bardziej elastyczne i samodzielne. Firma rozwija też tak zwanych „Industrial Copilots” – interaktywne narzędzia wspomagające operatorów maszyn i techników serwisowych poprzez generatywną AI działającą lokalnie, bez dostępu do zewnętrznej chmury. Oparte o mikrousługi NIM firmy NVIDIA, rozwiązania te gwarantują prywatność danych i umożliwiają szybszą diagnostykę oraz optymalizację procesów w czasie rzeczywistym.
Najnowsze innowacje zaprezentowano podczas konferencji COMPUTEX, gdzie dyrektor generalny NVIDIA, Jensen Huang, przedstawił wizję przyszłości przemysłowej AI. Swoje osiągnięcia pokazuje tam również Siemens, prezentując, jak technologia zmienia realia produkcji. Z kolei podczas wydarzenia NVIDIA GTC w Paryżu, które odbędzie się w dniach 10-12 czerwca, zapowiedziane zostało jeszcze więcej nowości dotyczących cyfrowych fabryk, robotów nowej generacji oraz współpracy maszyn z ludźmi w środowiskach przemysłowych.
Narzędzia AI, które jeszcze do niedawna zarezerwowane były dla największych korporacji, dziś stają się dostępne również dla mniejszych producentów. Dzięki ciągłemu rozwojowi i współpracy technologicznych gigantów takich jak NVIDIA i Siemens, możliwe staje się budowanie inteligentnych ekosystemów produkcyjnych. To nie tylko krok w przyszłość – to nowa rzeczywistość, w której sztuczna inteligencja wspiera człowieka na każdym etapie procesu produkcyjnego.
