Apple Planet
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI
No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
sobota, 14 czerwca, 2025
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
No Result
View All Result
Apple Planet
No Result
View All Result
Home Sztuczna inteligencja AI

Siemens wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby uczynić hale produkcyjne bardziej inteligentnymi

od Pan z ApplePlanet
24 maja, 2025
w Sztuczna inteligencja AI
0
Siemens wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby uczynić hale produkcyjne bardziej inteligentnymi
470
SHARES
1.5k
VIEWS
Udostępnij na FacebookuUdostępnij na Tweeterze

Przemysł wkracza w nową erę, w której sztuczna inteligencja, symulacje oraz bliźniaki cyfrowe przestają być tylko futurystycznymi koncepcjami, a stają się codziennością globalnych zakładów produkcyjnych. Dzięki współpracy giganta technologicznego NVIDIA z firmą Siemens, zaawansowane rozwiązania przyspieszają cyfrową transformację fabryk, czyniąc zautomatyzowaną produkcję bardziej elastyczną, efektywną i dostępną nawet dla mniejszych przedsiębiorstw.

W miarę jak firmy produkcyjne mierzą się z poważnymi wyzwaniami — starzejącą się kadrą, trudnościami w pozyskaniu wykwalifikowanych pracowników oraz rosnącymi wymaganiami dotyczącymi wydajności — technologie sztucznej inteligencji przychodzą z pomocą. Tradycyjne programowanie coraz częściej ustępuje miejsca uczeniu maszynowemu, które pozwala automatyzować zadania wcześniej uznawane za zbyt złożone. Bliźniaki cyfrowe natomiast umożliwiają odwzorowanie rzeczywistych procesów i ich optymalizację w wirtualnym środowisku, co pozwala znacząco obniżyć koszty i zwiększyć bezpieczeństwo.

Podczas niedawnego wystąpienia w NVIDIA AI Podcast, Matthias Loskyll — lider działu rozwiązań wirtualnego sterowania i AI przemysłowego w Siemens Factory Automation — szczegółowo omówił, w jaki sposób strategiczne partnerstwo z NVIDIA wpływa na proces przeobrażenia branży produkcyjnej. Kluczową rolę odgrywa tu technologia Industrial AI, która pozwala nie tylko monitorować i analizować dane w czasie rzeczywistym, ale także aktywnie wspierać podejmowanie decyzji na poziomie hal produkcyjnych.

Jednym z przełomowych rozwiązań jest system Inspekto — inteligentny, oparty na AI moduł wizualnej inspekcji jakości. Pozwala on na błyskawiczne wdrażanie automatycznej kontroli jakości nawet w mniejszych zakładach, co do tej pory pozostawało poza ich zasięgiem finansowym i technologicznym. System można nauczyć rozpoznawania usterek w mniej niż godzinę, korzystając z jedynie 20 próbek — co czyni go wyjątkowo użytecznym w branżach takich jak elektronika czy obróbka metalu.

Z sukcesu AI korzystają również duże marki — jak w przypadku Audi, gdzie każdego dnia wykonywanych jest aż 5 milionów punktowych spawów. Za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji, niemiecki producent samochodów zautomatyzował proces inspekcji jakości spawów, integrując swoje linie produkcyjne z platformą Siemens Industrial AI Suite. Efekt? Nawet 25-krotnie szybsze wnioskowanie w czasie rzeczywistym i efektywniejsze wykrywanie usterek bezpośrednio na linii produkcyjnej.

Równie ekscytujące zmiany zachodzą w dziedzinie robotyki. Siemens opracowuje obecnie oprogramowanie widzenia maszynowego zasilane sztuczną inteligencją, które umożliwia robotom obsługę przypadkowych, wcześniej nieznanych obiektów. Rozwiązania te pozwalają na stworzenie środowisk tzw. smart spaces — inteligentnych przestrzeni, w których maszyny współpracują z ludźmi w sposób bezpieczny i efektywny.

Kolejnym krokiem w kierunku przemysłu przyszłości są tzw. Industrial Copilots — cyfrowi asystenci wykorzystujący generatywną AI. Oparte na mikroserwisach NVIDIA NIM, mają wspierać operatorów i techników bezpośrednio na hali produkcyjnej. Co istotne, działają one lokalnie, w środowisku „on premises”, co gwarantuje bezpieczeństwo wrażliwych danych produkcyjnych i pozwala na reagowanie w czasie rzeczywistym, bez konieczności przesyłania informacji do chmury.

Technologie te nie są już tylko koncepcją, lecz realnymi, wdrażanymi narzędziami, które zmieniają oblicze przemysłu u progu nowej ery automatyzacji. Dla firm każdej wielkości oznacza to możliwość zwiększenia wydajności, ograniczenia kosztów i podniesienia jakości finalnych produktów. Przyszłość, w której ludzie i maszyny współpracują inteligentnie i efektywnie, właśnie nadeszła.

Share188Tweet118
Poprzedni artykuł

EU OS – europejski pomysł na system Linux dla sektora publicznego

Następny artykuł

Narzędzie oparte na uczeniu maszynowym wykrywa metaboliczne sygnały raka jelita grubego

Następny artykuł
Narzędzie oparte na uczeniu maszynowym wykrywa metaboliczne sygnały raka jelita grubego

Narzędzie oparte na uczeniu maszynowym wykrywa metaboliczne sygnały raka jelita grubego

Zapraszamy

Polub nas i bądź na bieżąco

Ostatnie Wpisy

  • Apple szykuje inteligentne okulary z AI – premiera planowana na 2026 rok 26 maja, 2025
  • Apple rezygnuje z planów wprowadzenia Apple Watcha z kamerą 26 maja, 2025
  • Apple planuje wielką modernizację aplikacji Kalendarz 26 maja, 2025
  • Tłumaczenie w czasie rzeczywistym w Google Meet ułatwia komunikację bez barier językowych 26 maja, 2025
  • Nowe funkcje Gmaila ułatwiają inteligentne odpowiadanie i szybkie planowanie wiadomości 26 maja, 2025

Informacje

  • Polityka prywatności
  • Redakcja
  • Współpraca
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Add New Playlist

No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi