W erze cyfrowej, przemysł wytworzył ogromne ilości danych, które w większości nie są wykorzystywane. Według szacunków, ilość globalnie zgromadzonych danych może wynosić aż 120 zettabajtów, co odpowiada bilionom terabajtów, a nawet przewyższa liczbę ziaren piasku na wszystkich plażach świata. Jednak teraz firmy zaczynają przekształcać te niewykorzystane dane w konkretne działania, tworząc i dostosowując duże modele językowe (LLM, ang. Large Language Models), które zyskują na popularności w różnych sektorach gospodarki.
Wzrost znaczenia sztucznej inteligencji w różnych sektorach
Zbliżając się do roku 2025, wiele branż — takich jak opieka zdrowotna, telekomunikacja, rozrywka, energetyka, robotyka, motoryzacja i handel detaliczny — intensywnie inwestuje w rozwój sztucznej inteligencji (AI), aby korzystać z modeli językowych. Kombinacja zaawansowanej AI z danymi wewnętrznymi pozwala tworzyć coraz bardziej zaawansowane aplikacje, które potrafią „rozumować”. Eksperci przewidują, że technologie AI będą coraz bardziej wszechobecne, oferując natychmiastowe analizy w takich miejscach jak szpitale, zakłady produkcyjne, centra obsługi klienta, a nawet w samochodach i urządzeniach mobilnych.
Przyszłość AI w kluczowych branżach
W miarę jak rozwój technologiczny postępuje, niektóre kluczowe trendy w AI stają się bardziej widoczne. Agentic AI, czyli nowa kategoria AI, zdolna do samodzielnego podejmowania decyzji i działania na podstawie analizy dużych zestawów danych, ma ogromny potencjał. Ta technologia jest autonomiczna, może się uczyć i dostosowywać, a także współpracować z innymi systemami AI albo korzystać z pomocy ludzi.
Opieka zdrowotna: Przełom w interakcji człowiek-robot
Według Kimberly Powell, wiceprezes ds. zdrowia w NVIDIA, do 2025 roku roboty będą wspierać lekarzy na wiele sposobów. Dzięki zaawansowanym symulacjom i bliźniakom cyfrowym, roboty będą mogły trenować w wirtualnych środowiskach, co zmniejszy ryzyko realnych operacji. Oczekuje się, że autonomiczne roboty chirurgiczne będą wykonywać złożone operacje z niespotykaną dotąd precyzją, co skróci czas rekonwalescencji pacjentów.
Digital health agents staną się wszechobecni, pomagając w zmniejszeniu kosztów opieki zdrowotnej i łagodząc problem niedoboru personelu medycznego. Systemy te będą wspierać administrację medyczną, przejmując takie zadania jak robienie notatek czy ustalanie wizyt. Z kolei pacjenci zyskają dostęp do spersonalizowanej opieki zdrowotnej 24/7, a personel medyczny będzie współpracować z agentami AI, aby zwiększyć efektywność pracy.
Robotyka: Rewolucja autonomicznych systemów
Zaawansowane systemy robotów, które potrafią postrzegać, rozumować, planować i uczyć się, będą działać niemal wszędzie — od sal operacyjnych po magazyny i fabryki. Deepu Talla, wiceprezes ds. robotyki i komputerów brzegowych w NVIDIA, przewiduje, że małe, energooszczędne modele językowe zoptymalizowane pod kątem pracy na brzegu sieci (ang. edge computing) pozwolą na szybsze analizy i lepszą funkcjonalność robotów w różnych branżach.
Co więcej, obniżające się koszty robotów przemysłowych otworzą drogę do ich powszechnego stosowania. Przewiduje się, że do 2025 roku średni koszt robotów przemysłowych spadnie do około 10,800 USD, co uczyni te technologie równie wszechobecnymi jak urządzenia mobilne.
Motoryzacja: Lepsze pojazdy autonomiczne
W branży motoryzacyjnej, według Xinzhou Wu, wiceprezesa ds. motoryzacji, technologie AI będą odgrywać kluczową rolę w udoskonalaniu pojazdów autonomicznych. Wykorzystanie modeli podstawowych, takich jak modele językowe do analizy obrazu, pozwoli na rozwiązanie jednego z najtrudniejszych problemów w tej dziedzinie — radzenia sobie z rzadkimi, trudnymi przypadkami na drodze.
Symulacje generatywne staną się kluczowym narzędziem w testowaniu pojazdów w skomplikowanych i niebezpiecznych scenariuszach. Dzięki temu autonomiczne pojazdy będą mogły być testowane w wirtualnych środowiskach przed wprowadzeniem ich na drogi publiczne.
Przemysł rozrywkowy: AI zmienia sposób, w jaki się bawimy
Sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w tworzeniu spersonalizowanych treści rozrywkowych. Richard Kerris, wiceprezes ds. mediów i rozrywki, przewiduje, że AI będzie dostarczać hiperpersonalizowane treści na każdym ekranie — od seriali telewizyjnych po wydarzenia sportowe na żywo. Dzięki AI, oglądanie treści stanie się bardziej interaktywne, a widzowie będą mogli cieszyć się spersonalizowanymi rekomendacjami, które idealnie odpowiadają ich gustom i nastrojom.
W przypadku sportów na żywo, AI będzie dostarczać spersonalizowane komentarze, dubbing w różnych językach oraz lokalne wersje transmisji. Platformy streamingowe będą również dostosowywać tempo i jakość wyświetlanych treści, aby maksymalnie zaangażować widzów.
Telekomunikacja: AI usprawni sieci 5G
Ronnie Vasishta, starszy wiceprezes ds. telekomunikacji, podkreśla, że firmy telekomunikacyjne zaczną integrować generatywne aplikacje AI z sieciami 5G. Sztuczna inteligencja będzie wykorzystywana do optymalizacji sieci oraz automatyzacji obsługi klienta, co przyczyni się do poprawy jakości usług i zmniejszenia kosztów operacyjnych.
AI-RAN (radiowa sieć dostępu AI) pozwoli operatorom telekomunikacyjnym przekształcać tradycyjne stacje bazowe w centra generujące przychody, oferując usługi AI dla urządzeń końcowych, jednocześnie poprawiając wydajność sieci.
Wnioski
Sztuczna inteligencja zmienia oblicze globalnej gospodarki. Od usprawniania pracy lekarzy i robotów po rewolucje w pojazdach autonomicznych i telekomunikacji, AI ma ogromny wpływ na różne branże. W miarę jak technologia ta staje się coraz bardziej powszechna, różne sektory gospodarki zyskują nowe możliwości rozwoju, poprawiając efektywność operacyjną i dostarczając lepsze, bardziej spersonalizowane usługi.
Przyszłość należy do organizacji, które potrafią skutecznie wykorzystać sztuczną inteligencję, transformując zgromadzone dane w cenne informacje i działania poprawiające jakość życia na wielu poziomach.
