Apple Planet
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI
No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
czwartek, 15 maja, 2025
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
No Result
View All Result
Apple Planet
No Result
View All Result
Home Sztuczna inteligencja AI

Przenośne MRI i sztuczna inteligencja usprawniają diagnostykę Alzheimera dzięki precyzji i niskim kosztom

od Pan z ApplePlanet
13 grudnia, 2024
w Sztuczna inteligencja AI
0
Przenośne MRI i sztuczna inteligencja usprawniają diagnostykę Alzheimera dzięki precyzji i niskim kosztom
465
SHARES
1.5k
VIEWS
Udostępnij na FacebookuUdostępnij na Tweeterze

Rewolucja w diagnostyce demencji: przenośne systemy MRI napędzane przez AI jako przyszłość medycyny

Nowe możliwości diagnostyki choroby Alzheimera

Postępująca neurodegeneracja związana z chorobą Alzheimera to jedno z największych wyzwań współczesnej medycyny. Nadal jesteśmy świadkami przypadków, gdzie nawet 75% osób dotkniętych demencją pozostaje niezdiagnozowanych na czas. Kluczowym problemem, który spowalnia efektywne leczenie, jest opóźniona diagnoza. Jednak rozwijająca się technologia przenośnych systemów rezonansu magnetycznego (MRI) niskiego pola, wspieranych przez algorytmy uczenia maszynowego, może zmienić ten stan rzeczy.

Choroba Alzheimera charakteryzuje się patologicznym odkładaniem amyloidu-beta (Aβ) i splątków neurofibrylarnych w mózgu. Zmiany te prowadzą do stopniowej atrofii struktur mózgowych oraz uszkodzeń układu naczyniowego, które są kluczowe dla diagnozy. Niestety, tradycyjne metody neuroobrazowania, takie jak standardowe MRI w wysokim polu magnetycznym czy pozytonowa tomografia emisyjna (PET), są kosztowne i trudnodostępne w wielu regionach na świecie. W tej perspektywie, przenośne urządzenia MRI oferują przełomowe rozwiązanie – zapewniają one łatwą dostępność i niższe koszty badań, jednocześnie umożliwiając wcześniejszą diagnozę i większe szanse na skuteczne leczenie.

Jak działają przenośne urządzenia MRI niskiego pola?

Urządzenia przenośne MRI niskiego pola (LF-MRI) charakteryzują się uproszczoną konstrukcją, co sprawia, że są kompaktowe i relatywnie niedrogie. W najnowszych badaniach, opisanych na łamach prestiżowego czasopisma Nature Communications, zespół badaczy opracował nowatorskie narzędzia uczenia maszynowego, które automatyzują analizę obrazu, poprawiając jakość i skuteczność diagnostyki. Kluczowym elementem tej technologii jest system LF-SynthSR, który umożliwia przekształcanie obrazów o niskiej rozdzielczości w bardziej szczegółowe i precyzyjne dane, które można porównać do wyników uzyskanych za pomocą tradycyjnych systemów MRI w wysokim polu magnetycznym (HF-MRI).

Jak pokazują wyniki badań, nawet przy ograniczonym sygnale i niższej jakości obrazu, systemy przenośne MRI osiągają wysoką zgodność w pomiarach objętości istotnych struktur mózgowych, takich jak hipokamp, z wynikami uzyskiwanymi za pomocą HF-MRI. Dodatkowo, narzędzia jak SynthSeg umożliwiają automatyczny pomiar obszarów patologicznych, takich jak hiperintensywności istoty białej (WMH), które są wskaźnikami uszkodzeń naczyń mózgowych.

Krok naprzód w precyzyjnej diagnostyce

Technologia LF-MRI nie tylko poprawia dostępność badań, ale również skraca czas ich przeprowadzania – od niecałych dwóch do około dziesięciu minut – w zależności od zastosowanych parametrów. Co więcej, ciągłe udoskonalanie algorytmów analizy obrazu, takich jak WMH-SynthSeg, umożliwia bezbłędne wykrywanie zmian w strukturach mózgowych nawet we wczesnych fazach choroby. Parametry te są kluczowe dla wykrycia zarówno łagodnych zaburzeń poznawczych (MCI), jak i zaawansowanych przypadków demencji.

W najważniejszym etapie badań wzięły udział trzy grupy uczestników: zdrowi ochotnicy, osoby z co najmniej jednym czynnikiem ryzyka naczyniowego, ale bez objawów neurologicznych, oraz pacjenci z rozpoznaniem MCI lub chorobą Alzheimera. Wyniki jasno potwierdziły skuteczność urządzenia LF-MRI w rozpoznawaniu zmian, co otwiera nowe możliwości dla globalnej diagnostyki neurodegeneracyjnej.

Przyszłość: diagnostyka dostępna dla każdego

Przenośne systemy MRI wspierane przez sztuczną inteligencję mają ogromny potencjał, by doprowadzić do prawdziwej rewolucji w diagnostyce demencji oraz innych schorzeń neurodegeneracyjnych. Ich niska cena, wysoka mobilność i zdolność do automatycznej analizy sprawiają, że mogą być wykorzystywane nie tylko w krajach rozwiniętych, ale również w regionach o ograniczonych zasobach medycznych.

W przyszłości planowane jest rozszerzenie zastosowania tych urządzeń na inne choroby, takie jak demencje naczyniowe czy tauopatie, co dodatkowo zwiększy ich znaczenie w praktyce klinicznej. Dzięki takim technologiom medycyna staje się coraz bardziej inkluzywna, oferując lepszą opiekę zdrowotną miliardom ludzi na całym świecie.

Rewolucja w diagnostyce neurodegeneracyjnej dzieje się na naszych oczach, a przenośne urządzenia MRI z pewnością zajmą w niej kluczowe miejsce. W przyszłości możemy spodziewać się kolejnych spektakularnych osiągnięć, które uczynią wczesne wykrywanie chorób bardziej dostępnym, wygodnym i efektywnym narzędziem walki o ludzkie zdrowie.

Share186Tweet116
Poprzedni artykuł

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do usprawnienia leczenia raka piersi

Następny artykuł

Nowy rootkit PUMAKIT na Linuksie wykorzystuje zaawansowane techniki maskowania, aby uniknąć wykrycia

Następny artykuł

Nowy rootkit PUMAKIT na Linuksie wykorzystuje zaawansowane techniki maskowania, aby uniknąć wykrycia

Zapraszamy

Polub nas i bądź na bieżąco

Ostatnie Wpisy

  • OnePlus zapowiada dwa nowe telefony z serii Ace – poznaj zastosowane procesory 15 maja, 2025
  • Galaxy S25 Edge nagrywa filmy w formacie Log przednią kamerą – wkrótce aktualizacje dla innych modeli 15 maja, 2025
  • Nowe szczegóły na temat iPhone’a z całkowicie szklaną obudową od Apple 15 maja, 2025
  • Oppo ujawnia szczegóły dotyczące ekranu i baterii modelu Reno14 Pro 15 maja, 2025
  • Visa wykorzystuje sztuczną inteligencję, by uczynić płatności bardziej spersonalizowanymi i bezpiecznymi 15 maja, 2025

Informacje

  • Polityka prywatności
  • Redakcja
  • Współpraca
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Add New Playlist

No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi