Honeycomb przedstawił właśnie ofertę nazwaną Private Cloud — rozwiązanie observability skierowane na AWS, zaprojektowane z myślą o rosnącej złożoności aplikacji i problemach pojawiających się w ekosystemie sztucznej inteligencji, takich jak tzw. AI hallucinations. Produkt ma pomóc zespołom inżynieryjnym w monitorowaniu i analizie zachowania systemów, które coraz częściej powstają w wyniku automatycznej generacji kodu i skomplikowanych architektur hybrydowych.
AWS jako punkt wyjścia i rola OpenTelemetry
Na razie Private Cloud jest niemal wyłącznie ofertą dla środowisk działających na Amazon Web Services — inne duże chmury publiczne i środowiska on-premises nie są obecnie objęte wdrożeniem. Austin Parker, szef działu open source w Honeycomb, wskazał jednak, że decyzja o starcie na AWS wynika z długotrwałej współpracy z tym dostawcą, a w przyszłości firma przewiduje popyt na warianty dla innych platform chmurowych, takich jak Azure czy GCP. Kluczową rolę w Private Cloud odgrywa OpenTelemetry (OTel): standard ten upraszcza zbieranie i ujednolicanie metryk, logów i śladów, co ułatwia integrowanie narzędzi observability i obniża próg wejścia dla zespołów.
Perspektywa Gartnera
Projekt Honeycomb wpisuje się w obserwacje analityków Gartnera, przedstawione w corocznym raporcie dotyczącym observability i monitoringu. Pankaj Prasad i Matt Crossley zwracają uwagę na rosnącą złożoność środowisk IT — transformację cyfrową, hybrydowe topologie, systemy napędzane AI oraz konieczność polepszenia doświadczenia klientów i pracowników — co wymusza integrację wielu narzędzi monitorujących. Według ich analizy do 84% obecnych użytkowników rozwiązań observability ma problemy z kosztami i złożonością codziennych obowiązków monitoringu. Gartner podkreśla też, że rozwój generatywnej AI zwiększa zapotrzebowanie na obserwowalność: automatyzacja diagnostyki, tworzenie playbooków i egzekwowanie polityk generują nowe przypadki użycia, a AI staje się priorytetem dla zarządów, przyspieszając wdrożenia rozwiązań observability.
Szczegóły oferty Private Cloud
W oficjalnym wpisie na blogu Honeycomb opisano cztery kluczowe obszary, które definiują Private Cloud.
1. Zarządzanie przez Honeycomb. Firma oferuje obsługę wdrożenia, operacji i utrzymania — od instalacji poprzez aktualizacje aż po skalowanie. W tym modelu są dwie opcje: Honeycomb-hosted, gdzie instalacja działa w infrastrukturze AWS kontrolowanej przez Honeycomb, co daje klientowi model „hands-off”, oraz customer-hosted, w którym instalacja znajduje się w środowisku AWS klienta, co pozwala zachować kontrolę nad danymi i politykami sieciowymi — ważne dla sektorów regulowanych, jak opieka zdrowotna czy finanse.
2. Tryb self‑managed. Organizacje z dojrzałymi zespołami DevOps mogą uruchamiać oprogramowanie całkowicie we własnym środowisku AWS. W takim scenariuszu klienci odpowiadają za wdrożenie i utrzymanie zgodnie z wewnętrznymi politykami, a Honeycomb zapewnia wsparcie i wskazówki dotyczące aktualizacji — rozwiązanie przeznaczone także dla środowisk odciętych od sieci lub o bardzo wysokich wymaganiach bezpieczeństwa.
3. Tenancy i funkcje AI. Obie powyższe opcje dostępne są zarówno w wariancie single‑tenant, zapewniającym pełną izolację, jak i multitenant, umożliwiającym logiczne odseparowanie jednostek biznesowych. Private Cloud zawiera również funkcje AI: Canvas do eksploracji telemetrii w języku naturalnym oraz MCP oferujące automatyczne wykrywanie anomalii z wykorzystaniem heatmap i histogramów.
4. Zgodność i bezpieczeństwo. Platforma spełnia standardy GDPR, HIPAA, PCI DSS, SOC 2 Type II oraz CSA STAR Level 1. Klienci mogą wybrać regiony AWS w USA, Europie lub APAC, aby spełnić wymagania dotyczące lokalizacji danych. Wśród środków bezpieczeństwa wymieniono logowanie audytowe, testy penetracyjne oraz regularne przeglądy infrastruktury partnerów AWS.
Dlaczego to istotne teraz
Rok 2025 przyniósł znaczne postępy w adopcji OpenTelemetry — standard rozszerza się na kolejne języki programowania oraz przestrzenie telemetrii (metryki, logi, ślady), co obniża barierę wejścia i sprzyja powstawaniu nowych graczy w obszarze observability. Honeycomb inwestuje w rozwiązania natywne względem OpenTelemetry; według Austina Parkera firma wprowadziła produkt metryk „OpenTelemetry‑native”, który — jak twierdzi — jest pierwszym tego typu w przestrzeni observability. W obliczu rosnącej roli AI w operacjach IT, oferta Private Cloud ma dać organizacjom narzędzia potrzebne do obserwowania i analizowania obciążeń charakterystycznych dla współczesnych i przyszłych systemów.
Private Cloud Honeycomb to więc odpowiedź na kilka jednocześnie zachodzących trendów: rosnącą złożoność środowisk chmurowych, przyspieszoną automatyzacją i integracją AI oraz rosnącą rolą standardów takich jak OpenTelemetry w ułatwianiu wdrożeń observability. Obecne ograniczenie do AWS wskazuje na etap wejścia produktu na rynek, z możliwością rozszerzenia dostępności w przyszłości.
