Platforma do zarządzania wydatkami Ramp rozszerzyła ofertę o narzędzia deweloperskie i wprowadziła własnego agenta kodującego opierającego się na sztucznej inteligencji — Ramp Inspect — jednocześnie rozwijając funkcje swojej platformy księgowej. Firma stawia na ułatwienie dostosowywania produktu, wierząc, że lepsze doświadczenie deweloperskie pomoże jej konkurować z ugruntowanymi dostawcami oprogramowania księgowego.
Czym jest Ramp Inspect
Ramp Inspect to specjalistyczny asystent programistyczny zaprojektowany do wspierania całego procesu tworzenia oprogramowania — od generowania kodu po jego weryfikację. Autorzy narzędzia z Ramp opisują je jako agenta, który „pisze kod jak każdy inny”, ale zamyka pętlę walidacji, dysponując pełnym kontekstem i narzędziami niezbędnymi, by samodzielnie udowodnić poprawność wykonanego zadania.
W praktyce Inspect potrafi dla backendu uruchamiać testy, przeglądać telemetrię i pytać o flagi funkcji, a dla frontendów — wizualnie weryfikować zmiany, dostarczając zrzuty ekranu i podglądy na żywo. Ramp podkreśla, że agent ma „agenturalność” — nie jest ograniczony brakującym kontekstem czy narzędziami, jedynym ograniczeniem pozostaje inteligencja modelu.
Dlaczego Inspect jest inny
Kluczową różnicą jest model wdrożenia: Inspect działa w chmurze i nie wymaga lokalnej konfiguracji. Narzędzie automatycznie uruchamia kompletną maszynę wirtualną z gotowym środowiskiem deweloperskim, co znosi barierę wejścia dla osób bez umiejętności konfiguracyjnych. Dzięki temu produktowi menedżerowie produktu, projektanci i inni pracownicy niemający na co dzień roli programistycznej mogą realizować i testować zmiany bez konieczności przygotowywania środowiska.
Inspect wykorzystuje technologie OpenCode, Modal i Cloudflare, działa w pełni w chmurze i — według Ramp — startuje w kilka sekund, pozwalając każdemu twórcy pracować „z prędkością myśli”. Ramp udostępniła też otwartoźródłowy blueprint Inspect, żeby inni mogli zbudować podobne rozwiązanie zgodnie ze specyfikacją firmy.
Jak wskazuje Zach Bruggeman, inżynier oprogramowania w Ramp: „Stripe wygrał, sprawiając, że deweloperzy pokochali ich. Ten scenariusz działa w fintechu. Dyrektor finansowy może podpisać umowę, ale to zespół inżynierski decyduje, czy ostatecznie ją wdroży”. Bruggeman dodaje, że klasyczne platformy księgowe próbują doklejać AI do architektur sprzed dwudziestu lat, podczas gdy Ramp buduje AI od podstaw.
Przykłady zastosowań
Ramp opisuje konkretne zastosowania Inspect w codziennej pracy zespołów: menedżerowie produktu używają go podczas sesji QA do wprowadzania zmian w czasie rzeczywistym zamiast tworzyć zgłoszenia do backlogu, a projektanci współpracują z inżynierami przy tworzeniu działających prototypów, korzystając z funkcji „multiplayer” narzędzia.
Takie podejście wpisuje się w szerszy trend upraszczania i automatyzacji pracy twórców oprogramowania w przedsiębiorstwach. Ramp podkreśla, że pełna kontrola nad narzędziami pozwala dostosować je do specyfiki organizacji i osiągnąć najlepszą produktywność.
Wpływ w praktyce
Inspect już przynosi mierzalne efekty wewnątrz Ramp. W ubiegłym tygodniu 30% scalonych pull requestów w firmie zostało wygenerowanych przez agenta AI. Ramp traktuje to jako wzrost produktywności, wskazując, że wiele z tych zmian wcześniej trafiałoby do backlogu zamiast zostać od razu wdrożonych. Jednocześnie firma utrzymuje zabezpieczenia dotyczące jakości kodu: „Nie jesteśmy naiwni co do tego, że AI wciąż nie jest perfekcyjne w pisaniu kodu” — mówi Bruggeman — dlatego każdy fragment kodu jest przeglądany przez ludzi przed scaleniem.
Ramp zwraca też uwagę na specyfikę branży finansowej. Jak mówi Bruggeman: „Ogólne narzędzia nie rozumieją różnicy między debetem a kredytem. Nie można po prostu rzucić GPT‑4 na finansowy kod i oczekiwać, że zadziała”.
Szeroka strategia AI Ramp
Wprowadzenie Inspect wpisuje się w szerszą strategię Ramp dotyczącą sztucznej inteligencji. W ciągu ostatniego roku firma uruchomiła agentów AI do egzekwowania polityk wydatków, automatyzacji księgowania zobowiązań oraz przetwarzania faktur. Ramp udostępniła również Ramp Sheets — arkusz kalkulacyjny wspierany przez AI — w ramach inicjatywy Ramp Labs. Jak mówi rzecznicznik firmy Alex Rafter, celem Ramp jest posuwanie się na pierwszą linię rozwoju rozwiązań AI, zarówno w produktach dla klientów, jak i w narzędziach wewnętrznych, aby dać swoim twórcom jak najlepsze narzędzia.
Wśród poruszonych w tekście przykładów branżowych pojawia się również Block, która rok wcześniej udostępniła wewnętrznie agenta kodującego „Goose” całej swojej organizacji liczącej ponad 12 000 pracowników, pokazując rosnące zainteresowanie firm budowaniem własnych, dopasowanych agentów programistycznych.
Photo by Franzie Allen Miranda on Unsplash.