Apple Planet
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI
No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
sobota, 24 maja, 2025
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
No Result
View All Result
Apple Planet
No Result
View All Result
Home Sztuczna inteligencja AI

Pinecone ulepsza funkcje wyszukiwania w swojej platformie baz danych wektorowych

od Pan z ApplePlanet
3 grudnia, 2024
w Sztuczna inteligencja AI
0
Pinecone ulepsza funkcje wyszukiwania w swojej platformie baz danych wektorowych
466
SHARES
1.5k
VIEWS
Udostępnij na FacebookuUdostępnij na Tweeterze

Wzmocnienie Możliwości Wyszukiwania w Platformie Bazy Wektorowej Pinecone

Data publikacji: 2 grudnia 2024 | Autor: Jelani Harper

Podczas konferencji AWS re:Invent firma Pinecone zaprezentowała znaczące ulepszenia swojej platformy bazy danych wektorowych. Dzięki nowatorskiemu podejściu „cascading search” (kaskadowego wyszukiwania), platforma zyskała nowe modele re-rankingowe, unikalny model rzadkich wektorów oraz indeks rzadkich wektorów, co otwiera nowe możliwości wyszukiwania semantycznego i leksykalnego.

Nowe Funkcje Bezpieczeństwa i Zwiększona Prywatność

Jednym z głównych ulepszeń są zaawansowane funkcje bezpieczeństwa, takie jak role dostępu (RBAC), klucze szyfrowania zarządzane przez klienta oraz logi audytowe. Wprowadzono także wsparcie dla prywatnych punktów końcowych Amazon AWS PrivateLink, co umożliwia użytkownikom bezpieczne połączenie z bazą danych bez konieczności przesyłania danych przez otwarty internet. Te usprawnienia wzmacniają zaufanie i bezpieczeństwo korzystania z platformy Pinecone.

Rola Kaskadowego Wyszukiwania

Kaskadowe wyszukiwanie łączy wyszukiwanie oparte na gęstych i rzadkich wektorach z użyciem modeli re-rankingowych, tworząc bardziej precyzyjne wyniki wyszukiwania niż tradycyjne metody hybrydowe. W tradycyjnym wyszukiwaniu hybrydowym wyniki są łączone z wykorzystaniem heurystycznych technik, takich jak „Reciprocal Rank Fusion”. W kaskadowym wyszukiwaniu Pinecone wyróżnia się zastosowaniem re-rankingu w celu dalszego ograniczenia wyników do najbardziej trafnych dokumentów.

„Pinecone postrzega możliwości baz wektorowych jako coś więcej niż tylko wyszukiwanie semantyczne” – Gareth Jones, Menedżer Produktu w Pinecone.

To podejście pozwala na bardziej elastyczne i precyzyjne wyszukiwanie, uwzględniające zarówno słowa kluczowe, jak i semantykę, co jest kluczowe w erze zaawansowanych modeli językowych.

Uproszczenie Doświadczenia Użytkownika

Nowe możliwości re-rankingu i zarządzanie modelami wektorów są w pełni zintegrowane w ramach infrastruktury Pinecone. Firma oferuje obsługę modeli takich jak Cohere Rerank 3.5 oraz własnego modelu pinecone-sparse-english-v0, eliminując konieczność samodzielnej konfiguracji przez użytkowników. Użytkownicy mogą korzystać z tych technologii za pomocą jednego wywołania API, co znacznie upraszcza pracę i redukuje koszty wdrożenia.

Zalety Modeli Re-Rankingowych

Modele re-rankingowe w Pinecone oferują wiele korzyści, w tym:

  • Lepszy kontekst: Modele te zwiększają jakość kontekstu dostarczanego do modeli językowych, eliminując dokumenty mniej istotne.
  • Redukcja kosztów: Dzięki zmniejszeniu liczby tokenów przesyłanych do modeli językowych, obniżane są koszty przetwarzania zapytań.
  • Rozwiązanie problemu „Lost in the Middle”: Modele zapewniają, że najbardziej istotne fragmenty tekstu są umieszczane na początku okna kontekstowego, co zwiększa ich widoczność dla modeli językowych.

Te techniki re-rankingu są szczególnie przydatne w sytuacjach, gdy organizacje nie mają możliwości dostosowania modeli embedowania do specyficznych zapytań.

Kierunek na Przyszłość

Wprowadzone przez Pinecone ulepszenia podkreślają znaczenie łączenia różnych metod wyszukiwania, aby maksymalizować wartość danych przechowywanych w bazach wektorowych. Ponadto, integracja nowych funkcji w sposób prosty i przystępny dla użytkowników sprawia, że rozwiązania te są bardziej dostępne dla szerszego grona odbiorców. To kolejny krok naprzód w ewolucji technologii wyszukiwania i zarządzania danymi.

Autor: Jelani Harper

Zdjęcie: Materiały prasowe Pinecone

Share186Tweet117
Poprzedni artykuł

Wyścig o stworzenie AI, które zrobi zakupy online za Ciebie

Następny artykuł

Apple Music Replay 2024 – Twoje muzyczne podsumowanie roku

Następny artykuł
Apple Music Replay 2024 – Twoje muzyczne podsumowanie roku

Apple Music Replay 2024 – Twoje muzyczne podsumowanie roku

Zapraszamy

Polub nas i bądź na bieżąco

Ostatnie Wpisy

  • Realme Neo7 Turbo – ujawniono dostępne kolory i wersje pamięci 24 maja, 2025
  • Seria Honor Magic8 z nowym modelem Mini 24 maja, 2025
  • Zobacz pierwsze zdjęcia wykonane aparatem OnePlus 13s 24 maja, 2025
  • Specyfikacja vivo T4 Ultra wyciekła do sieci 24 maja, 2025
  • Kelsey Hightower o Nix i Dockerze – czy istnieje alternatywne podejście? 24 maja, 2025

Informacje

  • Polityka prywatności
  • Redakcja
  • Współpraca
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Add New Playlist

No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi