OpenAI przedstawia nowy sposób na zaawansowane badania dzięki funkcji „Deep Research”
OpenAI wprowadza na rynek nową funkcję o nazwie „Deep Research”, zaprojektowaną w celu umożliwienia użytkownikom prowadzenia szczegółowych i złożonych badań za pomocą platformy ChatGPT, ich flagowego chatbotu wspomaganego sztuczną inteligencją. Rozwiązanie to jest skierowane zarówno do profesjonalistów, jak i zwykłych użytkowników, którzy potrzebują wiarygodnych i precyzyjnych informacji, zamiast szybkich, powierzchownych odpowiedzi.
—
Nowa era zaawansowanych poszukiwań wiedzy
Funkcja Deep Research została opracowana z myślą o osobach, które zawodowo zajmują się obszarami wymagającymi intensywnych analiz i znajdywania szczegółowych informacji w takich branżach jak finanse, nauki ścisłe, polityka czy inżynieria. OpenAI podkreśla także, że narzędzie to znajdzie zastosowanie w codziennych sytuacjach, takich jak szczegółowe badania przed zakupem skomplikowanych produktów, np. samochodów, dużych urządzeń domowych czy mebli.
Deep Research różni się od tradycyjnych interakcji z ChatGPT. Zostało ono zaprojektowane z myślą o sytuacjach, w których szybkość nie jest najważniejsza, a użytkownik oczekuje gruntownego podejścia, analizy danych z wielu źródeł oraz precyzyjnego wnioskowania. To krok naprzód w osiągnięciu wyższego poziomu interakcji AI z człowiekiem.
—
Dostępność i zaplanowana globalna ekspansja
Na początek funkcja Deep Research została udostępniona użytkownikom subskrypcji ChatGPT Pro, z miesięcznym limitem 100 zapytań. W pierwszej kolejności ma być rozwijana dla użytkowników pakietów Plus i Team, by w przyszłości trafić także do klientów biznesowych korzystających z usług Enterprise. OpenAI zaznacza, że przy kolejnych wdrożeniach limity zapytań dla użytkowników płatnych będą znacznie zwiększone. Na chwilę obecną jednak funkcja nie jest jeszcze dostępna w niektórych regionach, takich jak Wielka Brytania, Szwajcaria czy Europejski Obszar Gospodarczy. Według zapowiedzi firmy premiera w tych miejscach odbędzie się w kolejnych etapach.
—
Jak działa Deep Research?
Obsługa funkcji jest intuicyjna — użytkownik wybiera opcję „Deep Research” w panelu kompozytora na stronie internetowej ChatGPT, a następnie wpisuje zapytanie i opcjonalnie dołącza pliki bądź arkusze kalkulacyjne, które mają być częścią analizy. Proces przetwarzania danych trwa od 5 do 30 minut, w zależności od złożoności zadania, po czym użytkownik jest informowany o wynikach.
Na ten moment rezultaty pracy Deep Research to jedynie treści tekstowe, jednak OpenAI planuje wprowadzenie dodatkowych funkcji, takich jak osadzanie obrazów, wizualizacje danych oraz bardziej „analityczne” formaty wyjściowe. Firma przyznała także, że w przyszłości „Deep Research” zostanie wzbogacone o możliwość podłączenia specjalistycznych źródeł danych – w tym płatnych baz danych oraz zasobów wewnętrznych organizacji.
—
Wyzwania związane z dokładnością
Jednym z kluczowych pytań dotyczących funkcji Deep Research jest jej dokładność. OpenAI zdaje sobie sprawę z ograniczeń technologii sztucznej inteligencji, takich jak ryzyko tzw. „halucynacji” (czyli generowania błędnych danych) czy popełniania innych błędów, które mogą mieć szczególne znaczenie w kontekście głębokich badań. Aby temu zapobiec, firma zapewniła, że każda odpowiedź generowana przez funkcję Deep Research będzie dokładnie udokumentowana, zawierała odniesienia do źródeł oraz przejrzyste wyjaśnienie procesów analitycznych, które doprowadziły do określonych wniosków.
Niemniej jednak, skuteczność tych środków zaradczych pozostaje do przetestowania. Historia wykorzystania AI w wyszukiwarkach, takich jak wcześniejsze systemy przeszukiwania sieci oferowane przez ChatGPT, wskazuje na sporadyczne błędy i nieścisłości. OpenAI zapewnia jednak, że w przypadku Deep Research będzie korzystać z zaawansowanego modelu AI o nazwie „o3”, zaprojektowanego specjalnie do przeszukiwania internetu i analizy dużych zbiorów danych.
—
Model o zwiększonych możliwościach analitycznych
Model „o3” to najnowsze osiągnięcie OpenAI, które zostało przeszkolone w pomocy w rzeczywistych zadaniach wymagających analizy i interpretacji. Dzięki nauce w oparciu o metodykę reinforcement learning (uczenia przez wzmocnienia), model ten potrafi dynamicznie reagować na nowe informacje, dostosowując swoją analizę w czasie rzeczywistym. Model wspiera przeszukiwanie plików użytkowników, tworzenie dynamicznych wykresów z wykorzystaniem języka Python, a także osadzanie zarówno grafik generowanych na podstawie analizy, jak i tych pobieranych z internetu.
—
Wyniki i porównania na tle konkurencji
Aby ocenić możliwości Deep Research, OpenAI przetestowało je na bazie „Humanity’s Last Exam” – zestawu ponad 3 000 pytań eksperckich z różnych dziedzin akademickich. Model osiągnął wynik 26,6% poprawnych odpowiedzi, co choć wydaje się niskim rezultatem, to plasuje go daleko przed innymi narzędziami AI, takimi jak Gemini Thinking (z wynikiem 6,2%) czy Grok-2 (3,8%). OpenAI twierdzi, że te wyniki świadczą o przewadze podejścia Deep Research nad konkurencją.
—
Przyszłość zaawansowanych badań
Funkcja Deep Research, mimo swojej obecnej innowacyjności, ma swoje ograniczenia. Może czasem błędnie ocenić wiarygodność źródeł, a także popełniać błędy w interpretacji danych czy formatowaniu raportów. Jednak dla użytkowników, którzy cenią sobie szczegółowe i dobrze udokumentowane wnioski, nowa funkcja ChatGPT wydaje się być krok w dobrym kierunku. W kontekście wpływu generatywnej AI na edukację oraz badania, Deep Research może stać się standardem w kwestii dbałości o transparentność danych i weryfikację źródeł.
Czy nowe podejście do złożonych badań zostanie docenione przez profesjonalistów? Czas pokaże, czy użytkownicy będą faktycznie analizować wyniki, czy traktować je jedynie jako schludne dokumenty gotowe do wykorzystania. Bez względu na to, jedno jest pewne – sztuczna inteligencja wkracza w nowy wymiar zastosowań, rozszerzając możliwości człowieka w odkrywaniu wiedzy i zarządzaniu danymi.
