Sztuczna inteligencja coraz silniej zaznacza swoją obecność w sektorze zdrowia, a nowe informacje potwierdzają, że może odegrać kluczową rolę także w procesie zatwierdzania leków. Według najnowszych doniesień, przedstawiciele OpenAI spotkali się z urzędnikami amerykańskiej Agencji ds. Żywności i Leków (FDA), aby omówić możliwość wykorzystania AI do przyspieszenia procesu oceny leków. Jednym z głównych tematów rozmów było narzędzie o nazwie cderGPT, potencjalnie opracowywane jako wsparcie dla Centrum Oceny Leków (Center for Drug Evaluation – CDE).
Projekt cderGPT może stanowić prawdziwy przełom w administracyjnym procesie dopuszczania medykamentów do obrotu – tym bardziej, że mówimy tu o strukturze odpowiedzialnej za zatwierdzanie zarówno leków na receptę, jak i tych dostępnych bez recepty. Co istotne, według przecieków w rozmowach uczestniczyli również przedstawiciele DOGE – organizacji związanej z Elonem Muskiem – co świadczy o szerszym zainteresowaniu gigantów technologicznych tym sektorem. Szczegóły tych spotkań nie zostały upublicznione, ale już sama ich tematyka daje powody do zastanowienia.
Nie jest tajemnicą, że od momentu rozpoczęcia prac nad nowym lekiem do czasu jego wprowadzenia na rynek może minąć nawet dziesięć lat – a czasem jeszcze więcej. Oczekiwanie to wynika z rygorystycznych testów klinicznych, analiz dokumentacji oraz procesu zatwierdzania, który choć konieczny, bywa powolny i kosztowny. Celem współpracy OpenAI z FDA jest skoncentrowanie się na przyspieszeniu końcowych etapów tego procesu – nie całkowitej jego automatyzacji, lecz raczej usprawnieniu dzięki zastosowaniu algorytmów AI, które mogłyby pomóc szybciej porządkować i analizować ogromną ilość danych medycznych.
Nie jest to pierwszy raz, gdy sztuczna inteligencja pojawia się w kontekście przyspieszania rozwoju leków. Od kilku lat mówi się o jej potencjale w zakresie identyfikowania nowych związków chemicznych, projektowania struktur białek czy analizie skuteczności działania substancji w różnorodnych warunkach klinicznych. Jednak wraz z rosnącą popularnością AI pojawiają się również uzasadnione obawy – zwłaszcza w kwestii wiarygodności modeli, na których opiera się technologia. Błędy algorytmów mogłyby prowadzić do niebezpiecznych wniosków, dlatego niezbędna jest odpowiednia kontrola i transparentność działania narzędzi wspomaganych przez sztuczną inteligencję.
Ostatecznie to właśnie transparentność, bezpieczeństwo i odpowiedzialność stanowią największe wyzwania dla projektów takich jak cderGPT. Jeśli OpenAI i FDA znajdą skuteczny sposób na połączenie siły obliczeniowej AI z wysokimi standardami medycznymi, możemy być świadkami prawdziwej rewolucji w dziedzinie zdrowia publicznego. Już teraz można zauważyć, że największe agencje i firmy technologiczne traktują medycynę jako kluczowy obszar przyszłości – i nie bez powodu. Potencjalne korzyści dla pacjentów, przemysłu farmaceutycznego oraz całych systemów opieki zdrowotnej są ogromne.
Warto uważnie śledzić rozwój prac nad cderGPT – zarówno pod kątem technologicznym, jak i etycznym. Otwiera się bowiem nowy rozdział w relacji między człowiekiem a sztuczną inteligencją, w którym stawką jest nie tylko wydajność systemów, ale przede wszystkim zdrowie i życie milionów ludzi na całym świecie.
