Apple Planet
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI
No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
poniedziałek, 16 czerwca, 2025
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
No Result
View All Result
Apple Planet
No Result
View All Result
Home Sztuczna inteligencja AI

Odkryto różne typy starzejących się komórek skóry

od Pan z ApplePlanet
30 kwietnia, 2025
w Sztuczna inteligencja AI
0
472
SHARES
1.5k
VIEWS
Udostępnij na FacebookuUdostępnij na Tweeterze

W naszych organizmach przez całe życie gromadzą się tzw. komórki starzejące się, zwane potocznie „zombi-komórkami”. Są to komórki, które przestały się dzielić i nie pełnią już swojej pierwotnej funkcji, ale również nie umierają. Zamiast tego pozostają w tkankach, często wywołując przewlekłe stany zapalne i przyczyniając się do rozwoju rozmaitych chorób związanych z wiekiem, takich jak nowotwory, cukrzyca czy choroby serca. Jednocześnie jednak komórki te pomagają układowi odpornościowemu w procesie gojenia ran. Ten paradoks długo stanowił zagadkę dla naukowców. Najnowsze badania przeprowadzone przez naukowców z Uniwersytetu Johnsa Hopkinsa rzucają nowe światło na to zjawisko.

Zespół badaczy odkrył, że nie wszystkie komórki starzejące się są takie same. Analiza próbek komórek skóry pochodzących od 50 zdrowych osób w wieku od 20 do 90 lat wykazała, że wśród starzejących się fibroblastów – komórek odpowiadających za produkcję struktur wspierających tkanki – występują aż trzy różne podtypy. Różnią się one kształtem, biomarkerami oraz działaniem. To fundamentalne odkrycie może pozwolić naukowcom na opracowanie bardziej precyzyjnych terapii, które będą eliminowały tylko szkodliwe podtypy starzejących się komórek, pozwalając tym korzystnym pełnić ich funkcje.

Aby zidentyfikować owe podtypy, badacze wykorzystali nowoczesne techniki obrazowania oraz algorytmy uczenia maszynowego. Analizując aż 87 cech fizycznych każdej pojedynczej komórki, udało im się wyodrębnić łącznie 11 kształtów fibroblastów, z czego trzy wyraźnie odpowiadały komórkom będącym w stanie starzenia. Jeden z tych podtypów, oznaczony jako C10, występował szczególnie często w próbkach pochodzących od starszych dawców.

Co ciekawe, każdy z trzech podtypów zombi-komórek inaczej reagował na stosowane leczenie. Testowane w badaniach kombinacje leków, takie jak dasatynib z kwercetyną (terapia będąca obecnie przedmiotem badań klinicznych), skutecznie eliminowały jedynie niektóre typy starzejących się fibroblastów. Największe sukcesy osiągnięto w przypadku podtypu C7, natomiast C10 – dominujący u osób starszych – okazał się oporniejszy na działanie leków.

Choć potrzeba jeszcze dalszych badań, żeby precyzyjnie określić, które podtypy są korzystne, a które szkodliwe, już dziś wiadomo, że możliwe jest opracowanie terapii selektywnie eliminujących tylko niepożądane zombi-komórki. Takie rozwiązania mogą zrewolucjonizować leczenie nie tylko schorzeń związanych ze starzeniem się, ale również nowotworów.

W wielu terapiach onkologicznych stosuje się leki, które wprowadzają komórki rakowe w stan senescencji – hamując ich namnażanie. Choć skutecznie zatrzymują wzrost nowotworu, jednocześnie pozostawiają po sobie liczne zombi-komórki, które mogą wywołać stany zapalne i osłabić układ odpornościowy pacjenta. Zastosowanie tzw. senoterapii, czyli leków oczyszczających organizm ze szkodliwych starzejących się komórek po zakończeniu leczenia nowotworu, może istotnie poprawić efekty terapii i stan zdrowia chorych.

W najbliższej przyszłości badacze planują rozszerzyć swoje analizy poza laboratoria – na próbki tkanek biologicznych. Celem jest sprawdzenie, czy poszczególne podtypy starzejących się fibroblastów występują w obrębie różnych chorób skóry, a także w schorzeniach związanych ze starzeniem całego organizmu. Uzbrojeni w nowe narzędzia analityczne, naukowcy mają nadzieję opracować mechanizmy przewidywania skuteczności konkretnej terapii pod kątem konkretnego pacjenta – co stanowi ogromny krok w kierunku bardziej spersonalizowanej medycyny.

Koncepcja precyzyjnego leczenia, które selectively targetuje konkretny rodzaj komórek starzejących, może w przyszłości nie tylko zmniejszyć skutki uboczne stosowanych obecnie terapii, ale również znacznie poprawić jakość i długość ludzkiego życia.

Share189Tweet118
Poprzedni artykuł

Podróż przez naukę, oprogramowanie i innowacje – doświadczenia zespołu programistycznego Bruker

Następny artykuł

Nowe odkrycia wyjaśniają uniwersalną zasadę działania układu nerwowego związanego z serotoniną w mózgu

Następny artykuł
Nowe odkrycia wyjaśniają uniwersalną zasadę działania układu nerwowego związanego z serotoniną w mózgu

Nowe odkrycia wyjaśniają uniwersalną zasadę działania układu nerwowego związanego z serotoniną w mózgu

Zapraszamy

Polub nas i bądź na bieżąco

Ostatnie Wpisy

  • Apple szykuje inteligentne okulary z AI – premiera planowana na 2026 rok 26 maja, 2025
  • Apple rezygnuje z planów wprowadzenia Apple Watcha z kamerą 26 maja, 2025
  • Apple planuje wielką modernizację aplikacji Kalendarz 26 maja, 2025
  • Tłumaczenie w czasie rzeczywistym w Google Meet ułatwia komunikację bez barier językowych 26 maja, 2025
  • Nowe funkcje Gmaila ułatwiają inteligentne odpowiadanie i szybkie planowanie wiadomości 26 maja, 2025

Informacje

  • Polityka prywatności
  • Redakcja
  • Współpraca
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Add New Playlist

No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi