Wykorzystanie sztucznej inteligencji w medycynie staje się coraz bardziej powszechne, jednak nie zawsze jej wdrożenie przebiega bezproblemowo. Naukowcy z Flinders University postanowili ocenić skuteczność narzędzia AI przeznaczonego do szybkiej diagnostyki schorzeń serca w szpitalnych oddziałach ratunkowych. Badanie miało na celu sprawdzenie, czy technologia rzeczywiście usprawnia pracę personelu medycznego, a także czy jest intuicyjna i niezawodna.
Jak podkreśla dr Maria Alejandra Pinero de Plaza, która kierowała zespołem badawczym, kluczowe jest nie tylko zapewnienie precyzyjnych wyników pracy AI, ale także upewnienie się, że narzędzia te nie stanowią dodatkowego obciążenia, lecz realnie wspomagają lekarzy i pielęgniarki. „Musimy mieć pewność, że te systemy są godne zaufania i działają konsekwentnie dla każdego użytkownika” – mówi badaczka.
W ramach projektu opracowano PROLIFERATE_AI, innowacyjne narzędzie oceny skoncentrowane na człowieku. System ten wykorzystuje analizę AI w połączeniu z badaniami naukowymi, aby ocenić praktyczność i skuteczność rozwiązań technologicznych stosowanych w szpitalach. Zdaniem twórców, kluczowe jest nie tylko działanie sztucznej inteligencji, ale także jej łatwość obsługi, przyswajalność przez personel oraz rzeczywisty wpływ na opiekę nad pacjentami.
Badanie opublikowane w International Journal of Medical Informatics poświęcone było ocenie narzędzia RAPIDx AI, które ma pomóc lekarzom na oddziałach ratunkowych w szybkim i precyzyjnym diagnozowaniu chorób serca poprzez analizę danych klinicznych i biochemicznych. Biorąc pod uwagę, że bóle w klatce piersiowej są jedną z najczęstszych przyczyn wizyt na SOR, tego typu system mógłby znacząco wpłynąć na efektywność leczenia i bezpieczeństwo pacjentów.
W badaniu wzięło udział 12 szpitali w Australii Południowej, zarówno w obszarach miejskich, jak i wiejskich. Proces testowania przebiegał przez 12 miesięcy, analizując wpływ AI na diagnostykę i pracę personelu medycznego. Naukowcy nie tylko obserwowali działanie systemu, ale także zebrali opinie lekarzy i pielęgniarek na temat ich interakcji z RAPIDx AI.
Wyniki badania wykazały, że doświadczeni lekarze, tacy jak konsultanci SOR czy rezydenci, bez problemu korzystali z systemu i wykazywali wysoki poziom zaangażowania w jego użytkowanie. W przeciwieństwie do nich mniej doświadczeni stażyści i lekarze na niższych szczeblach napotykali na wyzwania związane z obsługą narzędzia. Co ciekawe, pielęgniarki wykazały silne emocjonalne zaangażowanie w korzystanie z AI, dostrzegając w nim potencjał do zwiększenia bezpieczeństwa pacjentów poprzez redukcję niepewności diagnostycznej.
Jak podkreśla dr Pinero de Plaza, PROLIFERATE_AI oferuje unikalne podejście do oceny AI – nie skupia się wyłącznie na wynikach technicznych, lecz na rzeczywistej użyteczności systemu i zaufaniu, jakie wzbudza on wśród lekarzy. Dzięki takiej analizie możliwe jest nie tylko ocenienie skuteczności AI, ale także określenie jej faktycznej wartości dla personelu medycznego.
Pomimo pozytywnego wpływu RAPIDx AI na pracę doświadczonych specjalistów, badanie wykazało obszary wymagające dalszych usprawnień. Kluczową rolę odgrywa potrzeba dodatkowego szkolenia dla nowych użytkowników oraz lepsza integracja systemu z codziennym przepływem pracy w szpitalu. Naukowcy zwrócili również uwagę na potrzebę wprowadzenia bardziej zaawansowanego, zautomatyzowanego przetwarzania danych, które mogłoby jeszcze bardziej uprościć obsługę AI przez zespół medyczny.
„Naszym celem jest tworzenie narzędzi AI, które wzmacniają pozycję lekarzy i pielęgniarek, a nie je zastępują” – mówi dr Pinero de Plaza. Jej zdaniem, rozwiązania technologiczne powinny działać w harmonii z personelem medycznym, ułatwiając podejmowanie decyzji pod presją czasu oraz sprawnie integrując się z już istniejącymi procesami w szpitalach.
Zespół badawczy nie zamierza na tym poprzestać. Dzięki nagrodzie w wysokości 5000 dolarów przyznanej przez program On PRIME, naukowcy będą mogli kontynuować ulepszanie swojego narzędzia, dopracowując modele predykcyjne oraz metody implementacji AI w diagnostyce kardiologicznej. Te dalsze prace mają na celu uczynienie technologii jeszcze bardziej intuicyjną i dostępną dla szerokiego grona użytkowników w służbie zdrowia.
