Sektor produkcyjny na całym świecie staje dziś przed licznymi wyzwaniami – od niedoboru siły roboczej, przez próbę przywracania produkcji do krajów macierzystych (reshoring), aż po niespójną strategię operacyjną. W tym kontekście sztuczna inteligencja i robotyka zyskują na znaczeniu, oferując potężne narzędzia do przyspieszenia automatyzacji procesów przemysłowych. Dzięki postępowi technologicznemu, możliwe staje się budowanie fabryk przyszłości, w których inteligentne roboty napędzane przez rozwiązania NVIDIA wspierają produkcję w sposób bardziej wydajny, elastyczny i bezpieczny.
Podczas targów Automate – największego wydarzenia robotyki i automatyzacji w Ameryce Północnej – czołowi producenci tacy jak KUKA, Standard Bots, Universal Robots i Vention zaprezentowali najnowsze rozwiązania oparte na technologii przyspieszonego przetwarzania danych firmy NVIDIA. Wykorzystując platformy takie jak NVIDIA Omniverse czy Isaac, firmy te demonstrują, jak połączyć świat fizyczny z cyfrowym, by stworzyć zrobotyzowane środowiska produkcyjne nowej generacji. Według Deepu Talla, wiceprezesa ds. robotyki i edge AI w firmie NVIDIA, zachodzi właśnie fundamentalna zmiana, dzięki której fabryki działają w oparciu o autonomiczne, definiowane programowo systemy produkcji.
Jednym z kluczowych elementów tego rozwoju jest wykorzystanie syntetycznych danych do szkolenia robotów. Rozwiązania oparte na technologii tzw. „Embodied AI” wymagają ogromnej ilości danych rzeczywistych, które zwykle są kosztowne i czasochłonne w pozyskaniu. NVIDIA odpowiada na te potrzeby, udostępniając najnowszą wersję otwartoźródłowego środowiska szkoleniowego – Isaac Lab 2.1. W jego ramach prezentowany jest szczególny zestaw narzędzi – blueprint NVIDIA GR00T – umożliwiający generowanie syntetycznych danych ruchu manipulacyjnego. Dzięki platformie Omniverse i modelom NVIDIA Cosmos możliwe staje się tworzenie ogromnych zbiorów danych treningowych, które pozwalają przyspieszyć rozwój robotów przemysłowych, od humanoidów po precyzyjne ramiona do obsługi zadań manipulacyjnych.
Liderzy branży robotyki już dziś wdrażają te nowości w swoich produktach. Universal Robots zaprezentował UR15 – najszybszego robota współpracującego (cobota) w swojej historii. Dzięki akceleratorowi AI, opartemu na bibliotekach CUDA oraz platformie NVIDIA Jetson AGX Orin, robot ten oferuje znacznie wyższe możliwości ruchowe i lepsze czasy cykli. Z kolei firma Vention ogłosiła premierę MachineMotion AI – kontrolera łączącego funkcje ruchu, wizji maszynowej i przetwarzania AI. Urządzenie wykorzystuje platformę NVIDIA Jetson oraz bibliotekę Isaac, co umożliwia wykonywanie złożonych zadań takich jak automatyczne podejmowanie decyzji przy odbiorze przedmiotów z pojemników (bin-picking) oraz analiza obrazu w czasie rzeczywistym.
Standard Bots zaprezentował niezwykle wydajnego manipulatora o udźwigu do 30 kg i zasięgu 2 metrów, idealnego do zastosowań w przemyśle motoryzacyjnym, lotniczym oraz logistycznym. Integracja z Isaac Sim – symulatorem robotów opartym na platformie Omniverse – umożliwia szkolenie robotów na podstawie demonstracji z pominięciem tradycyjnego programowania. Firma dodała również opcję teleoperacji za pomocą tabletu, co znacząco ułatwia zbieranie danych treningowych. Z kolei KUKA – pionier w branży inteligentnych systemów automatyki – przedstawił KR C5 Micro-2, czyli nową wersję kompaktowego kontrolera robotów zintegrowanego z platformą NVIDIA Jetson, otwierając drogę do wdrożeń zaawansowanej wizji maszynowej opartej na AI.
Równolegle z rozwojem robotów trwa dynamiczne wdrażanie agentów AI do analizowania materiału wideo i automatyzowania podejmowania decyzji. NVIDIA oferuje tzw. AI Blueprint for Video Search and Summarization (VSS) – schemat pozwalający tworzyć agentów wizualnych łączących modele generatywne, językowe oraz wizji komputerowej. W środowiskach przemysłowych takie rozwiązania mogą podnieść jakość inspekcji wizualnej, przyspieszyć analizę nagrań oraz poprawić bezpieczeństwo pracowników. Narzędzie VSS może zostać przetestowane przez programistów w chmurze dzięki platformie NVIDIA Launchable.
W Automate swoją obecność zaznaczyli również partnerzy integrujący rozwiązania AI w realnych procesach. Siemens przedstawił Industrial Copilot – wirtualnego asystenta, który dzięki generatywnej AI ułatwia operatorom na produkcji dostęp do instrukcji i rekomendacji w języku naturalnym. Firma Connect Tech analizuje w czasie rzeczywistym dane z dronów, wykorzystując Jetson i VSS, aby wykrywać zagrożenia takie jak pożary czy powodzie. DeepHow, platforma szkoleniowa oparta na AI, używa tej samej technologii do automatycznego tworzenia materiałów wideo opowiadających o kluczowych procesach roboczych. InOrbit.AI, specjalizujący się w koordynacji robotów, integruje blueprinty VSS z rozwiązaniami Computer Vision, co przekłada się na lepsze zarządzanie flotą zrobotyzowaną. KoiReader Technologies natomiast wykorzystuje VSS do wdrażania operacyjnej inteligencji w środowiskach łańcucha dostaw i produkcji.
To tylko niektóre z przykładów, które pokazują, że sztuczna inteligencja wkracza do przemysłu na niespotykaną dotąd skalę. Prezentowane na Automate innowacje zwiastują nadejście ery fizycznej AI – w której maszyny nie tylko uczą się i analizują, ale też działają autonomicznie w świecie rzeczywistym. Transformacja jest nieunikniona, a firmy które już dziś wdrażają technologie NVIDIA, mogą liczyć na znaczną przewagę konkurencyjną w cyfrowej przyszłości produkcji.