Agentowa sztuczna inteligencja (Agentic AI) dynamicznie przekształca świat badań naukowych, otwierając nowe możliwości w zakresie odkryć i innowacji w wielu branżach. Dzięki pogłębionej współpracy firm NVIDIA i Microsoft, rozwój aplikacji opartych na Agentic AI przyspiesza zarówno w środowisku chmurowym, jak i na komputerach osobistych.
Podczas konferencji Microsoft Build zaprezentowano nową platformę Microsoft Discovery — otwartą i skalowalną infrastrukturę zaprojektowaną z myślą o naukowcach i działach badawczo-rozwojowych. Microsoft Discovery ma na celu skracanie czasu wprowadzania nowych produktów na rynek oraz przyspieszanie całego procesu odkrywania – od wstępnych symulacji po finalne wyniki. Kluczowym elementem sukcesu tej platformy jest integracja z biblioteczkami mikroserwisów NIM firmy NVIDIA, które zoptymalizowano pod kątem specyficznych zastosowań branżowych.
Zintegrowane z Microsoft Discovery mikroserwisy NVIDIA ALCHEMI NIM przyspieszają symulacje chemiczne poprzez szybsze prognozowanie właściwości materiałów i rekomendacje przyszłych kandydatów do badań. Z kolei NVIDIA BioNeMo NIM ułatwia rozwój modeli sztucznej inteligencji wykorzystywanych w badaniach nad nowymi lekami. Dzięki tym rozwiązaniom badacze zyskują narzędzia, które pozwalają osiągać przełomowe rezultaty w rekordowo krótkim czasie. Przykładem jest odkrycie nowego prototypu płynu chłodzącego dla centrów danych, które dzięki platformie Microsoft Discovery zajęło badaczom mniej niż 200 godzin, zamiast tradycyjnych miesięcy czy lat.
Kluczową rolę w napędzaniu tych innowacji odgrywa infrastruktura chmurowa Microsoft Azure, która została rozbudowana o dziesiątki tysięcy systemów NVIDIA GB200 NVL72. Te potężne maszyny, wyposażone nawet w 72 układy GPU NVIDIA Blackwell na każdy rack i zaawansowane chłodzenie cieczą, oferują nawet 35-krotne zwiększenie wydajności przetwarzania modeli AI w porównaniu z poprzednią generacją maszyn ND H100 v5. Wydajność tę wspomaga architektura zbudowana w oparciu o autorskie rozwiązania – szybkie połączenia NVLink oraz sieci NVIDIA Quantum InfiniBand, które umożliwiają płynne skalowanie aplikacji AI do pracy z dziesiątkami tysięcy procesorów graficznych.
Współpraca Microsoft i NVIDIA to nie tylko potężny sprzęt, ale i ciągła optymalizacja oprogramowania. Jak podkreślali Satya Nadella i Jensen Huang, optymalizacje ukierunkowane na architekturę NVIDIA w środowisku Azure pozwalają obniżyć całkowite koszty obsługi, poprawiają wydajność działania aplikacji i zwiększają produktywność programistów, a jednocześnie dbają o efektywność energetyczną każdej operacji przetwarzania danych czy trenowania modeli AI.
Kolejnym krokiem w rozwijaniu platformy Azure AI Foundry jest rozszerzenie integracji o nowe modele i mikroserwisy, które umożliwiają zaawansowane wnioskowanie oraz obsługę aplikacji AI w specjalistycznych branżach, takich jak opieka zdrowotna czy biotechnologia. Wśród nich znajdziemy modele Llama Nemotron Super i Nano, oferujące zaawansowane wnioskowanie wieloetapowe, umiejętność kodowania oraz mechanizmy agentowe — wszystko to przy nawet 20% wyższej trafności odpowiedzi i pięciokrotnie szybszym wnioskowaniu niż poprzednie generacje modeli.
Szczególne znaczenie dla medycyny mają mikroserwisy NVIDIA BioNeMo takie jak ProteinMPNN, RFDiffusion oraz OpenFold2. Umożliwiają one przyspieszoną analizę białek, modelowanie molekularne i badania genomowe, wspierając lekarzy i naukowców w tworzeniu bardziej precyzyjnych terapii i przyspieszając rozwój nowych leków, a także generując większy wpływ na jakość opieki nad pacjentami.
Nie można pominąć również rewolucji, jaką generatywna sztuczna inteligencja wprowadza na poziomie komputerów osobistych. Dzięki rozwiązaniom NVIDIA RTX AI PC można łatwo eksperymentować z nowymi narzędziami – od cyfrowych asystentów po inteligentne narzędzia twórcze. Wraz z premierą zoptymalizowanego środowiska do wnioskowania TensorRT for RTX dla Windows 11, programiści zyskują potężne narzędzie umożliwiające budowanie lekkich i wydajnych modeli AI na urządzeniach końcowych.
TensorRT for RTX to nie tylko zwiększona wydajność – to także 8-krotnie mniejszy rozmiar pakietu i możliwość natychmiastowego budowania silnika AI na urządzeniu użytkownika. Dzięki bezpośredniej integracji z Windows ML, nowe środowisko oferuje lepszą zgodność sprzętową oraz najwyższej klasy wydajność, eliminując bariery w rozwoju aplikacji AI na ponad 100 milionach komputerów RTX AI PC dostępnych na rynku.
Nowe funkcje, rozwiązania i modele zaprezentowane podczas Microsoft Build wyznaczają kierunek przyszłości agentowej sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy mowa o symulacjach chemicznych, odkryciach biomedycznych, generatywnym projektowaniu czy optymalizacji procesów przemysłowych – synergia między NVIDIA a Microsoft staje się filarem przełomowych innowacji, które zmieniają świat technologii, nauki i codziennego życia.