Sztuczna inteligencja coraz częściej wkracza do świata medycyny, przynosząc ze sobą przełomowe rozwiązania ratujące życie. Najnowszy przykład to narzędzie AI, które analizuje dane i notatki pielęgniarek w czasie rzeczywistym, identyfikując pogarszający się stan pacjentów nawet na dwa dni wcześniej niż tradycyjne metody. Wyniki rocznego badania klinicznego przeprowadzonego z udziałem ponad 60 tysięcy pacjentów w szpitalach, prowadzonego przez naukowców z Uniwersytetu Columbia, mówią same za siebie – śmiertelność spadła o ponad 35%.
System o nazwie CONCERN Early Warning System wykorzystuje uczenie maszynowe do analizy wzorców w dokumentacji pielęgniarskiej. Zaprogramowany tak, by dostrzegać nieoczywiste sygnały pogarszającego się stanu zdrowia, zanim będą one widoczne w podstawowych parametrach życiowych, system przyspiesza podejmowanie decyzji przez cały zespół medyczny. Dzięki temu możliwe są szybkie interwencje – często ratujące życie – już na bardzo wczesnym etapie pogarszania się stanu pacjenta.
Rezultaty zastosowania CONCERN okazały się niezwykle obiecujące. Średni czas pobytu w szpitalu skrócił się o ponad pół dnia, a ryzyko wystąpienia sepsy zmniejszyło się o 7,5%. Co więcej, pacjenci objęci monitoringiem AI byli aż o 25% częściej przenoszeni na oddział intensywnej terapii w porównaniu z pacjentami otrzymującymi standardową opiekę. Oznacza to, że technologia skutecznie identyfikuje osoby wymagające pilniejszych działań i pozwala na wcześniejsze wdrożenie leczenia na odpowiednim poziomie.
To, co wyróżnia system CONCERN, to jego zdolność do przekładania pielęgniarskich obserwacji i intuicji na konkretne, cyfrowe dane. Pielęgniarki od dawna są uważane za specjalistki w rozpoznawaniu subtelnych oznak pogarszającego się stanu pacjenta – zmian w kolorze skóry, zachowaniu, mimice. Dotąd jednak te obserwacje, chociaż zapisywane w elektronicznych kartach pacjenta, rzadko prowadziły do natychmiastowej reakcji ze strony lekarzy lub zmiany planu leczenia.
System analizuje między innymi częstotliwość oraz godzinę monitorowania stanu pacjenta przez pielęgniarki, wykrywając wzmożoną czujność personelu, która często bywa pierwszym sygnałem potencjalnych problemów zdrowotnych. Generując godzinowe, czytelne wykresy ryzyka, CONCERN wspiera procesy decyzyjne i umożliwia całemu zespołowi medycznemu podejmowanie bardziej trafnych i szybszych decyzji.
Jak podkreśla główna autorka badania, Sarah Rossetti – profesor informatyki biomedycznej i pielęgniarstwa na Columbia University – „Pielęgniarki posiadają niezwykłą intuicję i doświadczenie w diagnozowaniu subtelnych oznak problemów zdrowotnych. Jeżeli połączymy ich wiedzę z możliwościami sztucznej inteligencji, zyskujemy potężne narzędzie zdolne do zapobiegania tragediom.” Dodaje również, że technologia ta sprawia, że przeczucia i doświadczenie pielęgniarek stają się zauważalne i docenione przez resztę zespołu, co przekłada się na lepszą koordynację opieki i skuteczniejsze leczenie.
Odkrycie zostało opublikowane na łamach prestiżowego czasopisma Nature Medicine, a samo narzędzie ma szansę stać się fundamentem nowoczesnej opieki medycznej wszędzie tam, gdzie liczy się szybka reakcja i przejrzysta komunikacja wśród personelu medycznego. Inteligentna analiza dokumentacji pielęgniarskiej jest kolejnym krokiem w kierunku uczynienia opieki zdrowotnej bardziej skuteczną, bezpieczną i spersonalizowaną.
