Francuski startup Mistral znów zaskakuje świat technologii, prezentując najnowszy model sztucznej inteligencji zaprojektowany specjalnie z myślą o programistach. Devstral – bo tak nazwano to nowe rozwiązanie – to potężne narzędzie kodujące, które nie tylko dorównuje możliwościom największych graczy na rynku AI, ale i w wielu aspektach je przewyższa. Dzięki otwartej licencji Apache 2.0, Devstral może być wykorzystywany komercyjnie bez żadnych ograniczeń, co czyni go niezwykle atrakcyjnym wyborem zarówno dla małych zespołów programistycznych, jak i dużych firm technologicznych.
Devstral został opracowany we współpracy z All Hands AI i już teraz robi wrażenie swoimi możliwościami. W wewnętrznych testach porównawczych Mistrala, nowy model przewyższył konkurencję, w tym takie modele jak Google Gemma 3 27B czy DeepSeek V3, zmierzając się w benchmarku SWE-Bench Verified, który ocenia skuteczność modeli AI w rzeczywistych zadaniach programistycznych. Imponujące wyniki potwierdzają, że Devstral nie jest kolejnym eksperymentem, lecz realnym narzędziem wspomagającym inżynierię oprogramowania.
To, co wyróżnia Devstrala, to jego efektywność i optymalizacja do pracy lokalnej. Model można uruchomić na sprzęcie konsumenckim – na przykład na jednej karcie graficznej Nvidia RTX 4090 lub nawet na komputerze Mac wyposażonym w 32 GB RAM. Dzięki temu, Devstral staje się szczególnie atrakcyjny dla deweloperów ceniących sobie prywatność, szybki czas reakcji i uniezależnienie od rozwiązań chmurowych.
Model jest kompatybilny z popularnymi scaffoldingami agentów kodu, takimi jak OpenHands czy SWE-Agent. To oznacza, że Devstral może nie tylko edytować kod i analizować liczniejsze pliki, ale także pełnić funkcję zaawansowanego agenta wspierającego procesy związane z tworzeniem, testowaniem i wdrażaniem oprogramowania. Takie podejście czyni go nieocenionym wsparciem w środowiskach wymagających szybkiego dostosowania się do dynamicznych zmian.
Pojawienie się Devstrala na rynku wpisuje się w szerszy trend rozwoju asystentów AI dedykowanych dla programistów. W ciągu ostatnich miesięcy kolejne firmy – od JetBrains po Google czy OpenAI – prezentują własne, mniej lub bardziej otwarte modele ukierunkowane na programowanie. Rynek narzędzi wspierających pisanie kodu rośnie w zawrotnym tempie, a deweloperzy coraz chętniej włączają sztuczną inteligencję do swoich codziennych procesów pracy. Według badań Stack Overflow, aż 76% programistów już korzysta lub planuje wdrażać AI w swoich projektach.
Warto przy tym pamiętać, że mimo ogromnych możliwości, modele generujące kod nadal nie są wolne od wad. Potrafią wytwarzać kod zawierający błędy logiczne czy luki bezpieczeństwa. To efekt ograniczeń wynikających z braku pełnego zrozumienia kontekstu programistycznego i logiki biznesowej. Niemniej jednak, potencjał zwiększenia wydajności, który niosą za sobą takie narzędzia jak Devstral, czyni je nieocenionymi w oczach zarówno firm technologicznych, jak i niezależnych twórców oprogramowania.
Dla porównania, poprzedni model od Mistrala – Codestral – również oferował generowanie kodu, ale jego licencja w znacznym stopniu hamowała jego zastosowania komercyjne. W przypadku Devstrala firma postawiła na pełną otwartość, a użytkownicy zyskują możliwość wykorzystania rozwiązania zarówno do wewnętrznych projektów, jak i komercyjnych aplikacji działających na rynku.
Model jest dostępny zarówno poprzez publiczne repozytoria, takie jak Hugging Face, jak i przez API od Mistrala. Koszty użytkowania są relatywnie niskie – 0,1 dolarów za milion tokenów wejściowych i 0,3 dolarów za milion tokenów wyjściowych. Dla kontekstu: milion tokenów odpowiada około 750 tysiącom słów – czyli znacznie większej objętości tekstu niż klasyczne powieści, takie jak „Wojna i Pokój”.
Choć Devstral posiada 24 miliardy parametrów, co klasyfikuje go jako model o umiarkowanej wielkości, Mistral już zapowiada intensywne prace nad jeszcze większym agentowym modelem kodującym, który ma zostać udostępniony w nadchodzących tygodniach. Więcej parametrów oznacza zazwyczaj lepszą zdolność rozwiązywania złożonych problemów, a więc jeszcze wydajniejsze wsparcie dla inżynierii oprogramowania.
Należy również wspomnieć, że Mistral nie ogranicza się jedynie do tworzenia modeli kodujących. Firma, założona w 2023 roku i wspierana przez inwestorów, takich jak General Catalyst, zebrała już ponad 1,1 miliarda euro finansowania. Wśród jej klientów znalazły się takie giganty jak BNP Paribas, AXA czy Mirakl. Mistral stale rozwija portfolio swoich usług – niedawno wypuścił nową, bardziej kompaktową wersję modelu ogólnego przeznaczenia Mistral Medium 3 oraz platformę Le Chat Enterprise, przeznaczoną do użytku biznesowego. Oferuje ona m.in. kreator agentów AI oraz integracje z popularnymi usługami, jak Gmail, Google Drive czy SharePoint.
Devstral symbolizuje kolejny krok w kierunku demokratyzacji zaawansowanej sztucznej inteligencji dostępnej dosłownie na wyciągnięcie ręki (lub kliknięcie myszką). Dla środowiska programistycznego to nie tylko narzędzie techniczne, ale realna zmiana paradygmatu w podejściu do tworzenia oprogramowania – gdzie człowiek staje się twórczym reżyserem, a AI precyzyjnym wykonawcą wizji.
