Apple Planet
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI
No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
  • GSMINFO Serwis
środa, 24 grudnia, 2025
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
  • GSMINFO Serwis
No Result
View All Result
Apple Planet
No Result
View All Result
Home Sztuczna inteligencja AI

Nowe wytyczne dotyczące tworzenia wiarygodnej sztucznej inteligencji w badaniach medycznych

od Pan z ApplePlanet
21 marca, 2025
w Sztuczna inteligencja AI
0
477
SHARES
1.5k
VIEWS
Udostępnij na FacebookuUdostępnij na Tweeterze

Nowe wytyczne dotyczące sztucznej inteligencji w medycynie mają na celu zapewnienie większej przejrzystości i zaufania do tej technologii. FUTURE-AI, czyli pierwszy tego rodzaju zbiór rekomendacji, obejmuje cały cykl życia medycznej sztucznej inteligencji – od etapu projektowania i rozwoju, przez walidację i regulacje, aż po wdrożenie i monitorowanie jej działania.

W ostatnich latach sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w ochronie zdrowia. Algorytmy AI są wykorzystywane do diagnozowania chorób, przewidywania wyników leczenia oraz wspierania decyzji klinicznych. Mimo tych osiągnięć zarówno lekarze, jak i pacjenci pozostają sceptyczni wobec nowoczesnych technologii. Główne obawy dotyczą bezpieczeństwa, dokładności oraz etyki stosowania sztucznej inteligencji w medycynie.

Badania pokazują, że narzędzia AI mogą być podatne na błędy, prowadzić do błędnych diagnoz i nierówności w dostępie do opieki zdrowotnej. Problemem jest również brak przejrzystości w działaniu tych systemów, a także kwestia prywatności i bezpieczeństwa danych pacjentów. W odpowiedzi na te wyzwania powstało konsorcjum FUTURE-AI, które opracowało szczegółowe wytyczne opublikowane na łamach BMJ. W ich opracowanie zaangażowało się 117 ekspertów z 50 krajów, którzy stworzyli mapę drogową dla rozwoju rzetelnych i odpowiedzialnych narzędzi AI w medycynie.

Wytyczne FUTURE-AI opierają się na sześciu kluczowych zasadach:

  • Sprawiedliwość: Systemy AI powinny traktować wszystkich pacjentów równo, bez żadnych uprzedzeń.
  • Uniwersalność: Rozwiązania AI powinny być dostosowane do różnych kontekstów medycznych i populacji.
  • Śledzalność: Musi istnieć możliwość przeanalizowania, w jaki sposób sztuczna inteligencja podejmuje decyzje.
  • Użyteczność: Narzędzia AI powinny być intuicyjne i przyjazne zarówno dla lekarzy, jak i pacjentów.
  • Odporność: Sztuczna inteligencja powinna działać niezawodnie w różnych warunkach.
  • Wyjaśnialność: Pacjenci i lekarze muszą otrzymywać jasne objaśnienia dotyczące działania AI i jej wniosków.

Nowe wytyczne stanowią istotny krok w stronę wprowadzenia bardziej przejrzystych i bezpiecznych rozwiązań AI do systemów ochrony zdrowia. Dzięki nim klinicyści, pacjenci oraz organy regulujące mogą z większą pewnością korzystać z nowych technologii, wiedząc, że spełniają one najwyższe standardy jakości i etyki.

Twórcy FUTURE-AI podkreślają, że opracowane zasady będą stopniowo ewoluować, dostosowując się do postępujących zmian technologicznych oraz opinii ekspertów i użytkowników. To dynamiczne podejście ma zapewnić aktualność i skuteczność wytycznych w obliczu szybkiego rozwoju medycznej AI.

Profesor Gary Collins z Uniwersytetu Oksfordzkiego, współautor wytycznych, zaznacza: „Te rekomendacje wypełniają istotną lukę w dziedzinie medycznej sztucznej inteligencji. Dają pewność lekarzom, pacjentom i organom regulacyjnym, że nowe narzędzia są solidne technicznie, bezpieczne dla zdrowia oraz zgodne z normami etycznymi.”

Sztuczna inteligencja ma potencjał, by zrewolucjonizować medycynę, ale jej odpowiedzialne wdrożenie jest kluczowe dla zachowania zaufania społecznego. FUTURE-AI może odegrać kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości tej technologii w ochronie zdrowia, zapewniając równocześnie bezpieczeństwo i najwyższą jakość świadczonych usług medycznych.

Share191Tweet119
Poprzedni artykuł

Technologia AI w mammografii może pomóc przewidzieć choroby serca u kobiet

Następny artykuł

Cyfryzacja procesów: Jak sztuczna inteligencja i automatyzacja zwiększają efektywność w opiece zdrowotnej

Następny artykuł
Cyfryzacja procesów: Jak sztuczna inteligencja i automatyzacja zwiększają efektywność w opiece zdrowotnej

Cyfryzacja procesów: Jak sztuczna inteligencja i automatyzacja zwiększają efektywność w opiece zdrowotnej

Polub nas i bądź na bieżąco

Ostatnie Wpisy

  • Sędzia federalny zablokował texaską ustawę o weryfikacji wieku w sklepach z aplikacjami 24 grudnia, 2025
  • Posiadacze drukarek 3D mogą wydrukować atrapę iPhone Fold 24 grudnia, 2025
  • Startup Marissa Mayer Dazzle pozyskał 8 mln USD w rundzie prowadzonej przez Kirsten Green 24 grudnia, 2025
  • John Carreyrou i inni autorzy wnoszą nowy pozew przeciwko sześciu dużym firmom AI 24 grudnia, 2025
  • Symulacje pokazują możliwe spotkania neandertalczyków i ludzi współczesnych. 24 grudnia, 2025

Informacje

  • Polityka prywatności
  • Redakcja
  • Współpraca
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Add New Playlist

No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
  • GSMINFO Serwis