Apple Planet
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI
No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
poniedziałek, 19 maja, 2025
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
No Result
View All Result
Apple Planet
No Result
View All Result
Home Sztuczna inteligencja AI

Nowe narzędzie AI wykrywa zwiększone ryzyko chorób serca u kobiet na podstawie EKG

od Pan z ApplePlanet
5 marca, 2025
w Sztuczna inteligencja AI
0
Nowe narzędzie AI wykrywa zwiększone ryzyko chorób serca u kobiet na podstawie EKG
466
SHARES
1.5k
VIEWS
Udostępnij na FacebookuUdostępnij na Tweeterze

 

Sztuczna inteligencja w służbie zdrowia: Nowy model AI poprawia diagnostykę chorób serca u kobiet

Sztuczna inteligencja już od wielu lat rewolucjonizuje medycynę, ale najnowsze osiągnięcia w dziedzinie kardiologii mogą znacząco wpłynąć na leczenie i diagnostykę chorób serca u kobiet. Naukowcy opracowali innowacyjny algorytm, który analizuje elektrokardiogram (EKG) pacjentek, identyfikując te, które są bardziej narażone na schorzenia sercowo-naczyniowe. Nowe badania, opublikowane w Lancet Digital Health, rzucają światło na to, jak technologia może pomóc we wczesnym wykrywaniu ryzyka i poprawie opieki medycznej nad kobietami.

Sztuczna inteligencja i analiza EKG

Elektrokardiogram jest jednym z podstawowych badań wykonywanych w diagnostyce serca. Pozwala analizować elektryczną aktywność serca i wykrywać ewentualne nieprawidłowości. Badacze, finansowani przez British Heart Foundation, przeanalizowali ponad milion zapisów EKG pochodzących od 180 000 pacjentów, w tym 98 000 kobiet. Na podstawie tych danych opracowano algorytm, który ocenia prawdopodobieństwo wystąpienia chorób sercowo-naczyniowych na podstawie charakterystyki sygnału elektrycznego serca.

W ramach badań stworzono specjalny wskaźnik, który określał, na ile dany zapis EKG przypomina typowy wzorzec męski lub żeński. Okazało się, że kobiety, których EKG było bardziej podobne do wzorców męskich – na przykład wykazujących silniejsze sygnały elektryczne – miały większe komory serca oraz większą masę mięśnia sercowego. Jednak najważniejszym odkryciem było to, że te kobiety były bardziej narażone na poważne schorzenia sercowe, w tym niewydolność serca i zawały.

Błędne przekonania na temat chorób sercowych u kobiet

Przez wiele lat dominowało przekonanie, że choroby sercowo-naczyniowe są domeną mężczyzn. Wynika to m.in. z różnic hormonalnych oraz czynników stylu życia. Niestety, ten mit sprawia, że ryzyko chorób serca u kobiet jest często bagatelizowane, zarówno przez lekarzy, jak i same pacjentki. Fakty są jednak alarmujące – kobiety są dwukrotnie bardziej narażone na śmierć z powodu choroby niedokrwiennej serca niż na raka piersi.

Światowa Organizacja Zdrowia oraz czołowi specjaliści w dziedzinie kardiologii coraz częściej podkreślają, że choroby serca są głównym zabójcą kobiet. Ze względu na zbyt małą reprezentację kobiet w badaniach klinicznych oraz brak odpowiedniego podejścia diagnostycznego, konieczne jest wdrażanie nowoczesnych technologii, które pomogą w dokładniejszej ocenie ryzyka.

Nowa epoka diagnostyki dzięki sztucznej inteligencji

Według głównego autora badania, dr. Arunashisa Sau z Imperial College London, dotychczasowe metody diagnostyczne nie brały pod uwagę indywidualnych różnic fizjologicznych pacjentek. W praktyce lekarze często grupują pacjentów według płci, co może prowadzić do uproszczeń i błędnych diagnoz. Nowe algorytmy, wzbogacone o analizę AI, pozwalają na bardziej precyzyjne określenie ryzyka u konkretnych osób, a nie tylko na podstawie ogólnych norm.

Senior autor badania, dr. Fu Siong Ng, podkreśla, że kobiety z wysokim ryzykiem chorób serca mogą być nawet bardziej zagrożone niż przeciętny mężczyzna. Eksperci mają nadzieję, że wdrożenie sztucznej inteligencji na szerszą skalę zmniejszy różnice w leczeniu chorób sercowych pomiędzy płciami i poprawi perspektywy zdrowotne kobiet.

Przyszłość technologii AI w medycynie

Zespół badawczy pracuje również nad innym modelem predykcyjnym AI, nazwanym AIRE, który pozwala ocenić ryzyko postępowania i pogorszenia choroby na podstawie danych z EKG. Już teraz planowane są pierwsze testy kliniczne w brytyjskich placówkach medycznych, które będą realizowane pod koniec 2025 roku. Jeśli modele te okażą się skuteczne, możemy spodziewać się ich wdrożenia w szpitalach na całym świecie.

Eksperci zwracają jednak uwagę, że sama technologia nie jest wystarczająca do zmniejszenia nierówności w diagnostyce i leczeniu chorób sercowo-naczyniowych. Konieczne są zmiany na wielu poziomach systemu opieki zdrowotnej, aby każda pacjentka mogła otrzymać opiekę, której naprawdę potrzebuje.

Nowa nadzieja dla milionów kobiet

Badania te są znaczącym krokiem naprzód w diagnostyce chorób serca u kobiet. Wprowadzenie nowatorskich algorytmów sztucznej inteligencji nie tylko poprawi wczesne wykrywanie zagrożeń, ale także przyczyni się do bardziej indywidualnego podejścia w leczeniu pacjentek. Nowe technologie mogą pomóc w eliminacji mitów na temat chorób sercowo-naczyniowych i upewnić się, że kobiety otrzymają taką samą jakość opieki jak mężczyźni.

Finansowanie badań pochodziło z British Heart Foundation oraz NIHR Imperial Biomedical Research Centre, które inwestują w innowacyjne metody leczenia i diagnostyki. Sztuczna inteligencja jeszcze nigdy nie miała tak dużego wpływu na medycynę – a najbliższe lata mogą przynieść kolejne przełomowe odkrycia w tym niezwykle istotnym obszarze zdrowia publicznego.

Share186Tweet117
Poprzedni artykuł

Wejdź do świata „Avowed” na GeForce NOW

Następny artykuł

Insilico Medicine osiąga etap przedkliniczny w odkrywaniu leku na MASH

Następny artykuł

Insilico Medicine osiąga etap przedkliniczny w odkrywaniu leku na MASH

Zapraszamy

Polub nas i bądź na bieżąco

Ostatnie Wpisy

  • Nadchodzi Sztuczna Inteligencja Działająca Samodzielnie – Czy Twoja Infrastruktura Danych Jest na To Gotowa? 19 maja, 2025
  • NVIDIA i partnerzy prezentują najnowocześniejsze rozwiązania z zakresu robotyki i sztucznej inteligencji dla przemysłu na targach Automate 2025 19 maja, 2025
  • Bezpłatny dostęp do MLS Season Pass dla użytkowników Xfinity 18 maja, 2025
  • Nowe funkcje dostępności w iOS 19 i macOS 16 ułatwią korzystanie z urządzeń Apple osobom z niepełnosprawnościami 18 maja, 2025
  • Apple umożliwi użytkownikom w UE zmianę domyślnego asystenta głosowego 18 maja, 2025

Informacje

  • Polityka prywatności
  • Redakcja
  • Współpraca
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Add New Playlist

No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi