Apple Planet
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI
No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
niedziela, 18 maja, 2025
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
No Result
View All Result
Apple Planet
No Result
View All Result
Home Sztuczna inteligencja AI

Nowa Era Fabryk Sztucznej Inteligencji: NVIDIA Prezentuje Architektury Referencyjne dla Przedsiębiorstw

od Pan z ApplePlanet
4 listopada, 2024
w Sztuczna inteligencja AI
0
Nowa Era Fabryk Sztucznej Inteligencji: NVIDIA Prezentuje Architektury Referencyjne dla Przedsiębiorstw
476
SHARES
1.5k
VIEWS
Udostępnij na FacebookuUdostępnij na Tweeterze

W dobie przechodzenia świata z tradycyjnych metod obliczeniowych na przetwarzanie przyspieszone, budowanie infrastruktury centrów danych na dużą skalę staje się kluczowe dla sukcesu przedsiębiorstw. W związku z tym firmy muszą stawić czoła nowym wyzwaniom, szczególnie podczas projektowania i wdrażania infrastruktury, która ma obsługiwać nowoczesne zadania związane ze sztuczną inteligencją (AI).

Wyzwania związane z projektowaniem infrastruktury AI

Nieustanne postępy w zakresie możliwości modeli AI oraz narzędzi programistycznych, a także nowość tych zadań, sprawiają, że najlepsze praktyki i standardowe podejścia są dopiero na etapie formowania. Ta dynamiczna sytuacja może sprawiać trudności przedsiębiorstwom, które chcą opracować długoterminowe strategie i zainwestować w infrastrukturę z pewnością, że będzie ona odpowiadać na potrzeby przyszłych rozwiązań AI.

Aby sprostać tym wyzwaniom, NVIDIA wprowadza Enterprise Reference Architectures (RA) – kompleksowe plany, które pomagają partnerom systemowym NVIDII oraz wspólnym klientom w budowie własnych „fabryk AI”. Te zaawansowane, skalowalne i bezpieczne centra danych są dedykowane do przetwarzania inteligencji przemysłowej, co stanowi obecnie jeden z kluczowych trendów w branży technologicznej.

Tworzenie „fabryk AI” jako sposób na rozwój przedsiębiorstw

NVIDIA Enterprise RA to zestaw wytycznych oraz rekomendacji, które pomagają firmom unikać pułapek związanych z projektowaniem infrastruktury AI. Oferują one pełne wsparcie zarówno w zakresie sprzętu, jak i oprogramowania, a także szczegółowe wskazówki dotyczące optymalnych konfiguracji serwerów, klastrów i sieci, które są kluczowe dla nowoczesnych obciążeń AI.

Korzystanie z Enterprise RA pozwala firmom zmniejszyć czas i koszty wdrażania rozwiązań AI, oferując ustrukturyzowane podejście do budowy elastycznych i opłacalnych infrastruktur przyspieszonych. Ważnym aspektem jest również zapewnienie kompatybilności i interoperacyjności, dzięki czemu firmy mogą mieć pewność, że ich rozwiązania AI będą działać bez zakłóceń.

Każda Enterprise RA zawiera rekomendacje dotyczące:

– Przyspieszonej infrastruktury opartej na zoptymalizowanej konfiguracji serwera certyfikowanego przez NVIDIĘ, która zawiera najnowsze GPU, CPU i technologie sieciowe, przetestowane i zatwierdzone do pracy na dużą skalę.
– Sieci zoptymalizowanej pod kątem AI przy wykorzystaniu platform NVIDIA Spectrum-X oraz NVIDIA BlueField-3 DPUs, co gwarantuje maksymalną wydajność sieci oraz optymalizację konfiguracji sieciowych dla różnych typów obciążeń i wymagań.
– Oprogramowania NVIDIA AI Enterprise dla produkcyjnych wdrożeń AI, które zawiera mikroserwisy, takie jak NVIDIA NeMo i NIM, ułatwiające tworzenie i wdrażanie aplikacji AI, oraz narzędzia do zarządzania infrastrukturą i monitorowania zasobów, jak NVIDIA Base Command Manager Essentials.

Kluczowe korzyści dla przedsiębiorstw

Firmy, które zdecydują się na wdrażanie obciążeń AI na bazie rozwiązań partnerów opierających się na Enterprise RA, korzystają z wieloletniego doświadczenia NVIDII w projektowaniu i budowie systemów obliczeniowych na dużą skalę. Główne korzyści obejmują:

– Przyspieszenie czasu wejścia na rynek – dzięki ustrukturyzowanemu podejściu oraz zalecanym projektom, przedsiębiorstwa mogą szybciej wdrożyć rozwiązania AI, co skraca czas potrzebny na osiągnięcie wartości biznesowej.
– Wydajność – korzystanie z przetestowanych i zatwierdzonych technologii gwarantuje, że obciążenia AI będą działać na maksymalnych obrotach.
– Skalowalność i zarządzalność – rozwijanie infrastruktury AI, uwzględniając najlepsze praktyki projektowe, zapewniającą elastyczność i możliwość skalowania, a także optymalne działanie sieci.
– Bezpieczeństwo – firmy mogą prowadzić bezpieczne obciążenia na infrastrukturze AI, zaprojektowanej z myślą o zerowym zaufaniu, wsparciem dla poufnych obliczeń oraz optymalizacji pod kątem najnowszych innowacji w zakresie cyberbezpieczeństwa AI.
– Zmniejszenie złożoności – przyspieszenie wdrażania dzięki unikaniu pułapek związanych z projektowaniem i planowaniem, co jest możliwe dzięki optymalnym konfiguracjom serwerów, klastrów i sieci dla obciążeń AI.

Dostępność rozwiązań

Rozwiązania oparte na NVIDIA Enterprise RA są dostępne u globalnych partnerów NVIDII, takich jak Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo oraz Supermicro. Te firmy oferują kompleksowe wsparcie we wdrażaniu zaawansowanych rozwiązań AI na dużą skalę.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o certyfikowanych systemach NVIDII oraz architekturach referencyjnych Enterprise, odwiedź oficjalną stronę NVIDII, aby uzyskać pełne informacje i zasoby.

—

Podsumowując, NVIDIA Enterprise RA to narzędzie, które może znacząco przyspieszyć proces wdrażania infrastruktury AI w przedsiębiorstwach, jednocześnie zapewniając najwyższą wydajność, skalowalność i bezpieczeństwo. W erze przyspieszonego przetwarzania, takie rozwiązania stają się niezbędne dla firm, które chcą pozostać konkurencyjne i w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji.

Share190Tweet119
Poprzedni artykuł

„Duchy czekają w 'Nawiedzonym Sanktuarium’, stworzonym dzięki RTX i sztucznej inteligencji”

Następny artykuł

Badanie wskazuje 80 genów związanych ze zwiększonym ryzykiem raka piersi

Następny artykuł
Badanie wskazuje 80 genów związanych ze zwiększonym ryzykiem raka piersi

Badanie wskazuje 80 genów związanych ze zwiększonym ryzykiem raka piersi

Zapraszamy

Polub nas i bądź na bieżąco

Ostatnie Wpisy

  • 10 funkcji Androida, które wolałbym zamiast Material 3 Expressive 18 maja, 2025
  • Najlepsza aplikacja towarzysząca do korzystania z terminala Linux na Androidzie 18 maja, 2025
  • Zaczynam się martwić, że Motorola ma problem ze sztuczną inteligencją 18 maja, 2025
  • Nowa funkcja Good Lock miała dać mi wolność na ekranie głównym, ale zamiast tego wprowadziła chaos 18 maja, 2025
  • Nowe funkcje dostępności w iOS 19 i macOS 16 – Apple prezentuje ułatwienia dla osób z niepełnosprawnościami 18 maja, 2025

Informacje

  • Polityka prywatności
  • Redakcja
  • Współpraca
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Add New Playlist

No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi