Apple Planet
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI
No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
środa, 18 czerwca, 2025
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
No Result
View All Result
Apple Planet
No Result
View All Result
Home Sztuczna inteligencja AI

Naukowcy opracowali skuteczną metodę projektowania spersonalizowanych białek

od Pan z ApplePlanet
23 listopada, 2024
w Sztuczna inteligencja AI
0
Naukowcy opracowali skuteczną metodę projektowania spersonalizowanych białek
465
SHARES
1.5k
VIEWS
Udostępnij na FacebookuUdostępnij na Tweeterze

Białka to fundamentalne elementy życia. Działają jako enzymy, przeciwciała, systemy transportowe oraz kluczowe elementy strukturalne naszych organizmów. Ich wieloaspektowe zastosowanie nie ogranicza się jedynie do biologii naturalnej – naukowcy coraz częściej projektują białka od podstaw, tworząc tzw. de novo białka, które nie występują w naturze. Te sztuczne białka mają potencjał w rewolucjonizowaniu terapii medycznych, diagnostyki czy przemysłu chemicznego. Nowa metoda opracowana przez międzynarodowy zespół badawczy pod kierownictwem Hendrika Dietza z Technische Universität München (TUM) oraz Sergeya Ovchinnikova z MIT otwiera jeszcze szersze możliwości w projektowaniu białek dzięki zaawansowanym algorytmom sztucznej inteligencji.

Przełomowe wykorzystanie AlphaFold2 i nagroda Nobla

Ostatnie lata przyniosły znaczące przełomy w dziedzinie projektowania białek, czego ukoronowaniem była Nagroda Nobla z chemii w 2024 roku. Przyznano ją Davidowi Bakerowi za pionierskie prace nad de novo białkami oraz twórcom oprogramowania AlphaFold2, Demisowi Hassabisowi i Johnowi Jumperowi. AlphaFold2 pozwala z dużą dokładnością przewidywać struktury białek na podstawie sekwencji ich aminokwasów, co otworzyło nową erę w biologii strukturalnej.

Zespół Dietza i Ovchinnikova poszedł o krok dalej, łącząc możliwości AlphaFold2 z podejściem opartym na tzw. zstępowaniu gradientowym (ang. gradient descent). Metoda ta, znana z uczenia maszynowego, pozwala na optymalizację modeli poprzez stopniowe przybliżanie się do najlepszego rozwiązania. W przypadku białek umożliwia to porównanie przewidywanej struktury z docelową i iteracyjne optymalizowanie łańcucha aminokwasowego, aby uzyskać stabilne i funkcjonalne białko.

Wirtualne nakładanie budulców jako nowa strategia

Nowa metoda różni się od tradycyjnych podejść dzięki innowacyjnemu procesowi projektowania. Zamiast ograniczać się do wyboru jednego z 20 naturalnych aminokwasów w każdej pozycji łańcucha białkowego, naukowcy zastosowali technikę wirtualnego nakładania wszystkich możliwych wariantów. Jak wyjaśnia Christopher Frank, doktorant i pierwszy autor badania, proces ten pozwala na iteracyjne optymalizowanie struktury, zanim zostanie ona przekształcona w rzeczywistą sekwencję białka, możliwą do odtworzenia w laboratorium.

„Projektowanie zaczynamy od ignorowania fizycznych ograniczeń, co daje nam większą swobodę w eksplorowaniu nowych możliwości. Następnie, dzięki iteracjom, zbliżamy się do idealnej struktury, którą można wytworzyć w laboratorium.” – Christopher Frank

Choć wirtualne nakładanie budulców nie może być bezpośrednio przełożone na rzeczywiste białko, stanowi ono kluczowy krok w procesie optymalizacji. Pozwala to na osiągnięcie struktury, która jest możliwa do odtworzenia i spełnia założone cele funkcjonalne.

Test rzeczywistości: skuteczność projektowanych białek

Najważniejszym sprawdzianem dla nowych białek jest porównanie ich rzeczywistej struktury z tą przewidywaną oraz ocena ich zdolności do pełnienia zamierzonych funkcji. Zespół badawczy zaprojektował wirtualnie ponad 100 nowych białek, a następnie zsyntetyzował je w laboratorium i poddał eksperymentalnym testom. Wyniki były obiecujące – struktury wytwarzane w laboratorium okazały się zaskakująco zbieżne z konstrukcjami przewidywanymi komputerowo.

Dzięki tej metodzie naukowcy uzyskali białka składające się z aż 1000 aminokwasów. To przełomowe osiągnięcie, ponieważ pozwala projektować białka o rozmiarach zbliżonych do przeciwciał, które mogą mieć wiele zintegrowanych funkcji. Jak tłumaczy Hendrik Dietz, otwiera to nowe możliwości, m.in. w projektowaniu białek zdolnych do rozpoznawania i neutralizowania patogenów.

Potencjał nowej metody

Nowatorskie podejście do projektowania dużych białek może zrewolucjonizować wiele dziedzin nauki i technologii. Sztuczne białka mogą znaleźć zastosowanie w medycynie jako precyzyjne leki, w diagnostyce jako biosensory oraz w przemyśle chemicznym jako enzymy katalizujące reakcje. Dzięki integracji zaawansowanych technologii AI, takich jak AlphaFold2, oraz metod optymalizacji, naukowcy stają się coraz bardziej zdolni do projektowania białek o niespotykanych wcześniej właściwościach. To kolejny dowód na to, jak technologia zmienia nasz świat i otwiera drzwi do innowacji, które jeszcze kilka lat temu były jedynie wizją przyszłości.

Share186Tweet116
Poprzedni artykuł

„Sztuczna inteligencja w walce z zakażeniami dróg moczowych i opornością na antybiotyki”

Następny artykuł

„Wykrywanie kamuflażu usprawnia sieci neuronowe w diagnozowaniu guzów mózgu”

Następny artykuł
"Wykrywanie kamuflażu usprawnia sieci neuronowe w diagnozowaniu guzów mózgu"

"Wykrywanie kamuflażu usprawnia sieci neuronowe w diagnozowaniu guzów mózgu"

Zapraszamy

Polub nas i bądź na bieżąco

Ostatnie Wpisy

  • Apple szykuje inteligentne okulary z AI – premiera planowana na 2026 rok 26 maja, 2025
  • Apple rezygnuje z planów wprowadzenia Apple Watcha z kamerą 26 maja, 2025
  • Apple planuje wielką modernizację aplikacji Kalendarz 26 maja, 2025
  • Tłumaczenie w czasie rzeczywistym w Google Meet ułatwia komunikację bez barier językowych 26 maja, 2025
  • Nowe funkcje Gmaila ułatwiają inteligentne odpowiadanie i szybkie planowanie wiadomości 26 maja, 2025

Informacje

  • Polityka prywatności
  • Redakcja
  • Współpraca
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Add New Playlist

No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi