Apple Planet
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI
No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
poniedziałek, 2 czerwca, 2025
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
No Result
View All Result
Apple Planet
No Result
View All Result
Home Sztuczna inteligencja AI

Naukowcy odkrywają potencjał inhibitorów JAK w leczeniu zagrażającej życiu choroby skóry

od Pan z ApplePlanet
22 października, 2024
w Sztuczna inteligencja AI
0
Naukowcy odkrywają potencjał inhibitorów JAK w leczeniu zagrażającej życiu choroby skóry
465
SHARES
1.5k
VIEWS
Udostępnij na FacebookuUdostępnij na Tweeterze

Nowe perspektywy w leczeniu toksycznej nekrolizy naskórka: rola szlaku JAK/STAT

Naukowcy, wykorzystując zaawansowane metody proteomiki przestrzennej, zidentyfikowali szlak JAK/STAT jako kluczowy cel w leczeniu toksycznej nekrolizy naskórka (TEN), co daje nadzieję pacjentom cierpiącym na tę zagrażającą życiu chorobę skóry.

Kluczowe odkrycia badania

Ostatnio opublikowane badanie w renomowanym czasopiśmie Nature pokazało, że inhibitory kinazy Janusowej (JAKi) mogą być skutecznym sposobem leczenia reakcji skórnych wywołanych lekami, takich jak toksyczna nekroliza naskórka (TEN). Badacze wykorzystali proteomikę przestrzenną do analizy biopsji skóry od pacjentów cierpiących na TEN oraz inne ciężkie reakcje skórne, by zidentyfikować kluczowe białka związane z patogenezą choroby. Wyniki wskazały, że inhibitory JAK znacznie zmniejszają nasilenie choroby i przyspieszają regenerację, zarówno w modelach zwierzęcych, jak i u pacjentów.

Podstawowe informacje

Pacjenci z TEN często zmagają się z poważnymi powikłaniami, takimi jak sepsa, zapalenie płuc czy niewydolność wielu organów, co prowadzi do wskaźnika śmiertelności sięgającego od 25% do 50%. Nekroliza naskórka jest jednym z najpoważniejszych skutków ubocznych stosowania leków, a aż 2% wszystkich niepożądanych reakcji na leki skórne może prowadzić do poważnych, a nawet śmiertelnych konsekwencji.

Toksyna nekrolizy naskórka (TEN) to choroba charakteryzująca się odklejaniem się ponad 30% powierzchni skóry, co prowadzi do wysokiej śmiertelności. Choroba ta jest powiązana z nadmierną aktywacją szlaków sygnalizacji interferonowej i markerów stresu oksydacyjnego.

Przełomem w obecnych badaniach było wykorzystanie omiki przestrzennej, która umożliwia analizę próbek tkankowych na poziomie pojedynczych komórek. Dzięki temu naukowcy byli w stanie zidentyfikować specyficzne podpisy proteomiczne, które były unikalne dla TEN, w porównaniu do mniej poważnych reakcji skórnych, takich jak zespół DRESS (reakcja na leki z eozynofilią i objawami ogólnoustrojowymi).

Przebieg badania

W badaniu zebrano biopsje skóry od siedmiu pacjentów z TEN lub zespołem TEN/SJS (zespół Stevensa-Johnsona), które następnie poddano analizie proteomicznej. Metoda ta umożliwiła dogłębną analizę różnic między keratynocytami (komórkami skóry) odklejonymi i przylegającymi do skóry, co pozwoliło na identyfikację białek związanych z układem dopełniacza i stanem zapalnym.

Badacze odkryli, że makrofagi (komórki odpornościowe) wykazywały najwyższą ekspresję białek napędzanych interferonem, zwłaszcza STAT1, w porównaniu do innych komórek układu odpornościowego, takich jak limfocyty T CD4+ i CD8+. Analiza wykazała również, że w komórkach zarówno keratynocytów, jak i układu odpornościowego, aktywowany był szlak JAK/STAT, co wskazuje na kluczową rolę tego szlaku w patogenezie TEN.

Wyniki i omówienie

Wyniki proteomiczne ujawniły wyraźne różnice między profilem proteomicznym pacjentów z TEN a mniej poważnymi reakcjami, takimi jak DRESS. Na przykład w komórkach TEN zaobserwowano wzrost białek przeciwdrobnoustrojowych i spadek enzymu dysmutazy ponadtlenkowej, co sugerowało nasilenie stresu oksydacyjnego. U pacjentów z DRESS odnotowano natomiast wyższe poziomy białek związanych z prezentacją antygenów, co wskazywało na intensywniejszą odpowiedź immunologiczną na poziomie komórek skóry.

Jednym z najważniejszych odkryć było stwierdzenie, że w szlaku JAK/STAT aż sześć białek (WARS1, STAT1, S100A9, LYZ, GBP1 i APOL2) było znacznie podwyższonych zarówno w keratynocytach, jak i komórkach odpornościowych u pacjentów z TEN. Potwierdzono również, że cytokina IFNG (interferon gamma) była znacznie podwyższona, co było związane z cytotoksycznością skierowaną na keratynocyty i odklejaniem się naskórka, co jest kluczowym mechanizmem w TEN.

W modelach mysich, leczenie inhibitorami JAK (JAKi) zmniejszało nasilenie choroby, śmierć keratynocytów oraz infiltrację komórek odpornościowych. W badaniach klinicznych, gdzie stosowano leki off-label (abrocitinib), u wszystkich siedmiu pacjentów zauważono szybkie efekty terapeutyczne, z wyraźną poprawą kliniczną w ciągu kilku dni. Co więcej, poziomy fosforylacji STAT1, wskaźnika aktywacji szlaku JAK/STAT, spadały po leczeniu, co sugeruje skuteczność tej terapii.

Znaczenie odkrycia

Odkrycia te mają potencjał, by zrewolucjonizować sposób leczenia ciężkich, zagrażających życiu chorób skóry, takich jak TEN. Zastosowanie proteomiki przestrzennej nie tylko umożliwiło identyfikację kluczowych molekularnych celów, takich jak STAT1, ale również dostarczyło nowych, cennych informacji na temat patogenezy chorób o podłożu zapalnym.

Metoda ta może również znaleźć zastosowanie w leczeniu innych stanów zapalnych i onkologicznych, dzięki możliwości identyfikacji kluczowych celów terapeutycznych i bardziej precyzyjnego doboru leków.

Podsumowując, inhibitory JAK, takie jak abrocitinib czy tofacitinib, mogą okazać się przełomem w leczeniu toksycznej nekrolizy naskórka, a ich potencjał terapeutyczny wymaga dalszych badań klinicznych w celu poprawy wyników leczenia pacjentów dotkniętych tą chorobą.

Share186Tweet116
Poprzedni artykuł

Badanie ujawnia mechanizm przetwarzania wspomnień strachu

Następny artykuł

Naukowcy z Uniwersytetu w Zurychu wykorzystują sztuczną inteligencję do wykrywania oporności na antybiotyki

Następny artykuł
Naukowcy z Uniwersytetu w Zurychu wykorzystują sztuczną inteligencję do wykrywania oporności na antybiotyki

Naukowcy z Uniwersytetu w Zurychu wykorzystują sztuczną inteligencję do wykrywania oporności na antybiotyki

Zapraszamy

Polub nas i bądź na bieżąco

Ostatnie Wpisy

  • Apple szykuje inteligentne okulary z AI – premiera planowana na 2026 rok 26 maja, 2025
  • Apple rezygnuje z planów wprowadzenia Apple Watcha z kamerą 26 maja, 2025
  • Apple planuje wielką modernizację aplikacji Kalendarz 26 maja, 2025
  • Tłumaczenie w czasie rzeczywistym w Google Meet ułatwia komunikację bez barier językowych 26 maja, 2025
  • Nowe funkcje Gmaila ułatwiają inteligentne odpowiadanie i szybkie planowanie wiadomości 26 maja, 2025

Informacje

  • Polityka prywatności
  • Redakcja
  • Współpraca
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Add New Playlist

No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi