Nipa uzyskała tytuł magistra i doktora inżynierii przemysłowej i systemowej na Arizona State University, po przeprowadzce ze swojego rodzinnego Bangkoku w Tajlandii, gdzie zdobyła licencjat z inżynierii elektronicznej. Do NASA dołączyła 15 lat temu, po zdobyciu doświadczenia w analizie danych i optymalizacji procesów w sektorze biznesowym, pracując dla Pepsi Corporation. Jej wcześniejsze doświadczenie ukształtowało jej podejście, skupiające się na demonstrowaniu korzyści i zwrocie z inwestycji. Oprócz biznesowego nastawienia, Nipa przypisuje swoje sukcesy w NASA także umiejętności aktywnego słuchania, co pomaga jej lepiej rozumieć potrzeby klientów i rozwiązywać problemy.
Jednym z problemów, które Nipa zauważyła w podejściu NASA do inżynierii systemowej, było istnienie tzw. „silozów”, szczególnie w zakresie zarządzania wymaganiami i danymi badawczymi. Wielu inżynierów przechowywało informacje w dokumentach na lokalnych komputerach lub w folderach SharePoint, co utrudniało dzielenie się danymi i znajdowanie powiązań między misjami, dyrekcjami i ośrodkami. Jako inżynier systemowy, Nipa i jej zespół pracowali nad zintegrowaniem tych elementów w spójny, cyfrowy format, stosując metodologię znaną jako model-based systems engineering (MBSE). Jak wyjaśnia: „Można to porównać do gigantycznej bazy danych, gdzie wszystko jest ze sobą połączone – mamy tabelę artykułów naukowych, tabelę wymagań i tabelę dokumentów dotyczących koncepcji operacyjnych”.
Jednakże korzystanie z tej metody wymaga specjalistycznej wiedzy z zakresu MBSE i języków modelowania. W celu centralizacji danych dotyczących koncepcji systemów, architektury i wymagań oraz ułatwienia dostępu do nich, Nipa wymyśliła sposób na wykorzystanie ChatGPT jako pośrednika pomiędzy użytkownikiem a bazą danych. W roku fiskalnym 2023 zdobyła finansowanie na realizację swojego pomysłu w ramach prototypu cyfrowej transformacji – „Requirement Discovery Using Embedded Knowledge Graph with ChatGPT”. Nipa i jej zespół opracowali interfejs webowy, który przekształca pytania użytkownika w zapytania do bazy danych i z powrotem – w czytelne odpowiedzi. Aby zminimalizować ryzyko błędów i dezinformacji, zespół Nipii starannie dobrał dane badawcze użyte do stworzenia bazy danych. Dzięki ChatGPT jako tłumaczowi, użytkownicy mogli korzystać z systemu bez potrzeby znajomości skomplikowanych zapytań do bazy danych.
Tworzenie wymagań przy użyciu tego systemu było siedmiokrotnie szybsze niż tradycyjne procesy, a wyniki były porównywalne z tymi, które stworzyli eksperci. W niektórych przypadkach podejście to generowało nawet bardziej kreatywne wymagania niż te tworzone przez ludzi. Prototyp Nipii umożliwił inżynierom systemowym bardziej efektywną analizę powiązań między istniejącymi wymaganiami, przewidywanie nowych powiązań oraz generowanie nowych wymagań, co znacząco usprawniło krytyczne procesy w jej zespole. To podejście mogłoby przynieść korzyści inżynierom w różnych ośrodkach NASA oraz w różnych misjach. Według Terry’ego Hilla, Lidera Inżynierii Cyfrowej w NASA, „Przyszłość inżynierii to zrozumienie, jak realizować ją z perspektywy danych. Wykorzystanie nowych i ewoluujących technologii, takich jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe oraz duże modele językowe, pozwoli naszym inżynierom osiągać większe rzeczy i wspierać naszą siłę roboczą.”
Nipa i jej zespół zostali wyróżnieni za swoją innowacyjną pracę, zdobywając Nagrodę za Doskonałość Techniczną Inżynierii Systemowej (SETEA) w 2024 roku w kategorii „Postęp w inżynierii systemowej”. Jej nieszablonowe podejście pozwoliło zająć jej miejsce wśród pionierów w tej dziedzinie. Ian Levitt, menedżer zespołu ds. koncepcji w Langley Research Center i współlider testu prototypu Requirement Discovery, powiedział: „Nipa wyprzedzała wszystkich w zrozumieniu, czym jest cyfrowa transformacja. Jest niezwykle inteligentna i praktyczna, co jest rzadką kombinacją. Ma niesamowite spostrzeżenia i pomaga mi jaśniej widzieć, co próbuję osiągnąć.”
Jako lider w społeczności cyfrowej transformacji, Nipa podkreśla znaczenie współpracy, zauważając, że jej praca nie byłaby tak udana bez zespołu. Zaufanie jej zespołu oraz gotowość NASA do podejmowania ryzyka na innowacyjne i nowoczesne pomysły były kluczowe. „Oni są na samym froncie technologii, dlatego są otwarci na projekty o wysokim ryzyku,” mówi. „To dlatego tak bardzo lubię pracować z zespołem cyfrowej transformacji.”
Nipa z entuzjazmem patrzy w przyszłość i planuje kontynuować budowanie społeczności oraz rozwijanie inicjatyw związanych z transformacją. Praca jej zespołu zainspirowała już jedną grupę z Johnson Space Center do skopiowania ich metody odkrywania wymagań, a także otrzymała wiele zapytań o demonstracje ich prototypu. Widząc, jak jej praca inspiruje i wpływa na innych w agencji, Nipa mierzy sukces. Niezależnie od tego, czy łączy źródła danych, czy też ludzi, Nipa nieustannie dąży do bardziej zjednoczonej NASA, stanowiąc doskonały przykład tego, co to znaczy być cyfrowym transformatorem.
