Narzędzie AI wykazało zdolność do wykrywania oznak raka, które zostały przeoczone przez ludzkich radiologów.
Narzędzie AI, nazwane Mia, zostało przetestowane wspólnie z klinicystami NHS w Wielkiej Brytanii i przeanalizowało mammogramy ponad 10 000 kobiet.
Większość uczestniczek nie miała raka, ale AI z sukcesem oznaczyło wszystkie te z objawami raka piersi – oraz dodatkowo 11 przypadków, które lekarze nie zidentyfikowali. Spośród 10 889 kobiet biorących udział w badaniu, tylko 81 zdecydowało się nie mieć swoich skanów przeglądanych przez system AI.
Narzędzie AI zostało wytrenowane na zbiorze danych obejmującym ponad 6 000 wcześniejszych przypadków raka piersi, aby nauczyć się subtelnych wzorców i biomarkerów obrazowych związanych z złośliwymi guzami. Po ocenie na nowych przypadkach, poprawnie przewidziało obecność raka z dokładnością 81,6% i prawidłowo wykluczowało go w 72,9% przypadków.
Rak piersi jest najczęstszym rodzajem raka u kobiet na całym świecie, z rocznie diagnozowanymi dwoma milionami nowych przypadków. Chociaż wskaźniki przeżycia poprawiły się dzięki wcześniejszemu wykryciu i lepszym leczeniom, wielu pacjentów nadal doświadcza ciężkich skutków ubocznych, takich jak limfedem po operacji i radioterapii.
Badacze teraz rozwijają system AI, aby przewidzieć ryzyko takich skutków ubocznych do trzech lat po leczeniu. Mogoby to pozwolić lekarzom na spersonalizowanie opieki poprzez alternatywne leczenia lub dodatkowe środki wsparcia dla pacjentów wysokiego ryzyka.
Zespół badawczy planuje zapisać 780 pacjentek z rakiem piersi do badania klinicznego o nazwie Pre-Act, aby prospektywnie zweryfikować model predykcji ryzyka AI w okresie dwuletniego obserwacji. Długoterminowym celem jest system AI, który może kompleksowo ocenić rokowania pacjenta i potrzeby leczenia.