Perplexity, dynamicznie rozwijający się startup AI, stworzył serię modeli Sonar, które rewolucjonizują wyszukiwanie w czasie rzeczywistym. Modele te, oparte na technologii dużych modeli językowych (LLM), są zaprojektowane z myślą o przezwyciężeniu problemów tradycyjnych narzędzi, takich jak nieaktualne dane czy generowanie informacji o niskiej pewności.

Zrozumieć modele Sonar

Sonar oferuje dwa różne podejścia: Sonar (wersję podstawową) oraz Sonar Pro. Obie wersje różni stopień zaawansowania, ale podstawowa idea pozostaje ta sama – umożliwienie dostępu do najnowszych informacji z internetu w czasie rzeczywistym. Modele Sonar przełamują ograniczenia starszych systemów, które swoje dane opierają na wcześniejszych procesach treningu, oferując natychmiastowe wyniki na podstawie aktualnych danych.

Podczas gdy Sonar koncentruje się na szybkich, prostszych zapytaniach, Sonar Pro jest zoptymalizowany do obsługi złożonych, wieloetapowych zapytań, które wymagają głębszego kontekstu i zrozumienia. Ponadto obie wersje oferują wydłużone okna kontekstowe, co pozwala na zachowanie spójności w dłuższych sesjach interakcji.

Dlaczego programistów powinny zainteresować modele Sonar?

Wprowadzenie modeli Sonar otwiera nowe możliwości dla programistów, umożliwiając tworzenie aplikacji napędzanych sztuczną inteligencją w sposób bardziej zaawansowany. Oto kilka kluczowych korzyści:

• Aktualne dane: Modele Sonar zapewniają dostęp do najnowszych informacji z internetu, co sprawia, że aplikacje są bardziej wiarygodne dla użytkowników.
• Zwiększona dokładność: Odpowiedzi są opierane na rzeczywistych danych, co redukuje ryzyko tzw. „halucynacji” modeli AI.
• Przejrzystość: Odpowiedzi zawierają źródła w formie cytatów, co zwiększa zaufanie użytkowników.
• Elastyczność API: Perplexity API upraszcza integrację modeli Sonar z różnymi projektami programistycznymi.
• Zorganizowane wyniki: Modele wspierają generację danych w ustrukturyzowanych formatach, co ułatwia integrację w systemach wymagających określonego sposobu prezentacji.

Porównanie Sonar i Sonar Pro

Sonar i Sonar Pro różnią się zakresem możliwości i sposobem integracji z aplikacjami. Podstawowy model Sonar to idealne rozwiązanie do prostych, codziennych zadań. Z kolei Sonar Pro wyróżnia się swoją zdolnością do maksymalnego zgłębiania tematu, oferując bardziej szczegółowe odpowiedzi oraz zwiększoną liczbę cytacji i źródeł informacji.

Dodatkowo Sonar Pro może przeprowadzać liczne wyszukiwania jednocześnie, co pozwala mu zbierać różnorodne dane z większej liczby źródeł. Dzięki temu odpowiedzi cechują się bardziej zrównoważonym spojrzeniem na temat.

Przykładowe wdrożenie modeli Sonar

Wdrożenie modeli Sonar w aplikacjach jest proste dzięki dostępnym interfejsom API. Poniżej znajduje się przykład w języku Python, który ilustruje korzystanie z Sonar Pro do zapytań opartych na najnowszych wydarzeniach oraz uzyskiwania związanych cytacji:

import requests

def getresultscitations(api_key, query):
    url = "https://api.perplexity.ai/chat/completions"
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    payload = {
        "model": "sonar-pro",
        "messages": [{"role": "user", "content": query}]
    }
    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    return response.json()

apikey = "TWÓJKLUCZ_API"
query = "Główni dyrektorzy technologiczni obecni na inauguracji Trumpa?"
response = getresultscitations(api_key, query)

content = response['choices'][0]['message']['content']
citations = response['citations']

print("Treść odpowiedzi:n", content)
print("nŹródła:")
for i, citation in enumerate(citations, start=1):
    print(f"[{i}] {citation}")
            

Program nie tylko generuje precyzyjne odpowiedzi, ale również podaje odnośniki do źródeł, co czyni aplikację bardziej wiarygodną dla użytkowników.

Korzyści dla przyszłości rozwoju aplikacji

Modele Sonar oraz Sonar Pro to krok naprzód w wykorzystaniu AI do wyszukiwań i przetwarzania danych. Ich unikalne możliwości, takie jak kontekst w czasie rzeczywistym, strukturalne odpowiedzi oraz automatyczne cytacje, pozwalają programistom tworzyć bardziej złożone i transparentne aplikacje. Dzięki przystępnemu modelowi cenowemu oraz łatwej integracji poprzez API, Sonar daje szansę na większe wykorzystanie technologii AI we współczesnym oprogramowaniu.