Podczas ostatniego dnia konferencji KubeCon + CloudNativeCon Europe 2025 w Londynie, kluczowe przemówienia unaoczniły skalę wyzwań, z jakimi mierzy się obecnie Kubernetes – wiodąca platforma do zarządzania kontenerami. Wraz z rosnącym wykorzystaniem modeli językowych LLM (Large Language Models), rosnącymi wymaganiami infrastruktury telekomunikacyjnej 5G i 6G oraz globalnymi projektami badawczymi z zakresu astronomii, Kubernetes wykracza daleko poza klasyczne zastosowania w środowiskach chmurowych. Wspólnota open source intensyfikuje działania, by dostosować Kubernetes do funkcji nowej generacji.
Choć dla wielu przedsiębiorstw pełne wdrożenie Kubernetesa – zwłaszcza w zlokalizowanych geograficznie środowiskach – nadal pozostaje wyzwaniem, tempo innowacji nie zwalnia. Kluczowi inżynierowie z firm takich jak Google czy Bytedance zaprezentowali rozwiązania, które mają sprostać nowym wymaganiom wydajności. Jednym z głównych tematów było tzw. „świadome LLM równoważenie obciążenia”, czyli sposób optymalizacji przesyłu danych dla modeli AI w środowiskach Kubernetes. Nowe podejście opiera się na rozszerzeniu Gateway API, które pozwala przekształcić bramki Kubernetes w inteligentne punkty inferencyjne, a więc infrastrukturalne węzły rozumiejące obciążenie wynikające z działania sztucznej inteligencji.
Jak wskazuje Clayton Coleman z Google, rosnące znaczenie dużych modeli uczenia maszynowego wymusza wdrażanie dedykowanych balansów ruchu, które będą w stanie efektywnie zarządzać zróżnicowanym obciążeniem GPU czy heterogeniczną strukturą sprzętową. Standardowe lokowanie takich modeli w infrastrukturze produkcyjnej wymaga elastycznych, modułowych systemów, na których można sprawnie testować i wdrażać innowacje. Zastosowanie API, które pozwalają bezproblemowo przechodzić od eksperymentu do wdrożenia, staje się jednym z fundamentów przyszłości Kubernetesa.
Ważnym zagadnieniem była także rola technologii cloud native w ewolucji telekomunikacji. W ramach panelu „Cloud Native Evolution in Telecom: 5G, 6G and Beyond!” przedstawiciele Swisscom, Vodafone, Orange i Ericssonu zgodnie podkreślali, że tylko podejście oparte na otwartym oprogramowaniu i automatyzacji pozwala dostatecznie szybko rozwijać infrastrukturę dla sieci nowej generacji. Praktyki GitOps oraz narzędzia w rodzaju Flux, Cert-Manager czy ExternalDNS przyczyniają się nie tylko do przyspieszenia wdrożeń, ale także do uwolnienia infrastruktury od tradycyjnych, zamkniętych rozwiązań hardware’owych. Joel Studler ze Swisscom wskazał, że dzięki wykorzystaniu Kubernetes Resource Model (KRM), czas wdrażania usług w ich sieci skrócono z tygodni do zaledwie godzin.
Zadziwiającą skalę potrzeb obliczeniowych pokazano również w kontekście prowadzonego z udziałem Szwajcarii projektu SKA (Square Kilometre Array). Carolina Lindqvist z EPFL pokazała, jak potężna infrastruktura oparta na Kubernetesie obsługuje przetwarzanie i dystrybucję około 600 petabajtów danych rocznie pochodzących z obserwacji kosmosu. Regionalne Centrum SKA (CHSRC) zarządza tym całym wolumenem danych, używając cloud native’owej architektury skorelowanej z superkomputerami, pozwalając na analizę zjawisk takich jak powstawanie galaktyk czy aktywność Słońca. Podczas demonstracji pokazano cały cykl: począwszy od rejestrowania obrazu z kosmosu, aż po jego obróbkę i analizę w środowisku chmurowym.
KubeCon Europe 2025 pokazało, że Kubernetes odchodzi już od roli „tylko” menedżera kontenerów. Obecnie to fundament strategii dla wielu sektorów – od AI przez telekomunikację aż po nauki ścisłe. Przyszłość, w której dane przetwarzane są w czasie rzeczywistym z rekordową przepustowością, zbliża się wielkimi krokami. Aby ją wspierać, Kubernetes – oraz cała otaczająca go społeczność – musi nadal ewoluować, adaptując nowe modele zarządzania infrastrukturą do potrzeb najbardziej wymagających wdrożeń.
